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“這下我算是徹底被解放了！以前拍完照片，還得花好幾個小時整理，現在系統搞定一大半工作，我終于可以專心做更重要的分析了?！比涨?#xff0c;浙江中煙工業有限責任公司市場經理姚佳明欣喜地說。
近年來，浙江中煙以品牌發展戰略為指引，結合市場重點規格培育需求，創新性開展煙模陳列大賽活動。但在審核環節，面對海量參賽照片，拍攝環境復雜、審核效率較低、判斷標準不一等問題逐漸顯現。
為解決這些難題，浙江中煙信息中心融合深度學習算法和圖像識別技術，經過大量模型訓練和實景測試，實現了在光線變化、背景干擾及不同拍攝角度等復雜條件下，對各種品牌、規格及包裝的煙模的高精度識別，準確率高達95.6%。
基于智能識別技術，他們還通過持續的技術迭代與轉化創新，拓展了包括零售終端海報識別與完整性判斷、店鋪招牌及煙草專賣零售許可證高效識別、訂單小票內容精準捕捉在內的多元化場景，實現了從像素圖片到數字信息的無縫轉換，支撐了零售戶入網、陳列競賽、訂單曬小票等線上活動的高效運行，為零售終端管理插上了智慧翅膀。
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