“早上好！今日生產最新消息，卷包小助手為您播報……”每天早晨7點整，在浙江中煙工業有限責任公司杭州卷煙廠卷包車間的管理群里，依托大模型技術創新研發的“數字播報員”準時為車間管理人員提供最新生產情況，這是AI智能體賦能車間生產管理的最新應用。

聽心聲，數智賦能生產一線。為確保生產平穩有序，強化設備全生命周期管理，杭州卷煙廠創建臺日計劃完成率內控指標，及時掌握全部設備生產運行情況。生產現場，車間管理人員需緊盯這一指標，科學合理優化設備健康管理和生產人員調度。

鑒于每天交班內容門類多、信息量大，員工們思考能否借助大模型快速處理，助力大家快速準確了解生產詳情。說干就干，團隊在多番比對后最終選擇了DeepSeek大模型，并將大模型的語義理解能力與生產場景的確定性需求匹配起來。結合車間前期自主開發的“機組臺日計劃完成進度”看板，團隊確定“解題”思路和目標，計劃構建一套“數據收集-分析處理-精準推動”的技術路徑，為生產決策提供實時、精準的支持。

在團隊的合力攻堅下，系統成功整合交班信息、排產計劃、報工產量等數據，同時引入“時間窗口”分析，結合近7天的數據進行整合和提煉，為后續大模型分析、問題溯源提供基礎支撐。

看播報，大模型為設備發聲。為更好地利用大模型優勢，系統將每日播報采用標準化模板，重點包含臺日計劃完成率、未完成機組清單等內容，讓管理人員通過移動端掌握生產動態，實現生產數據“一目了然”，快速鎖定關鍵信息，確保生產過程得到及時響應，快捷輔助車間生產管理決策。

圖為設備機械保養工在移動端查看設備生產狀態信息

當前，浙江中煙杭州卷煙廠正持續加快、加深AI技術的應用研究，聚焦“質、效、耗、能”等方面加速人工智能技術在生產環節的滲透，加快發展新質生產力。