一網聯(lián)萬物，數(shù)智賦新能。

采用產品數(shù)字化研發(fā)設計、部署DeepSeek本地化大模型技術底座、零代碼開展人工智能應用落地……這些是廣東中煙采取多種“數(shù)字化+智能化”創(chuàng)新工具，推動數(shù)智化轉型升級，企業(yè)運行質效和智能化管控水平得到大幅提升的生動場景。

創(chuàng)新求突破，數(shù)智譜新篇。近年來，廣東中煙黨組堅持創(chuàng)新驅動，深入推進數(shù)字化轉型戰(zhàn)略，促進大數(shù)據(jù)、人工智能技術與企業(yè)生產經營深度融合，加快推進企業(yè)數(shù)字化建設，培育與發(fā)展以科技創(chuàng)新為引領的新質生產力，走出了一條依靠數(shù)字化建設提升企業(yè)運行質效的高質量發(fā)展之路。

“突破瓶頸”? 數(shù)字化建設正當時

時光回溯到數(shù)字化建設之前，晚上10點，廣東中煙湛江卷煙廠生產管理科依舊燈火通明，ERP系統(tǒng)顯示成品庫存3500箱，倉儲管理系統(tǒng)卻報告3400箱——問題的根源在于信息孤島現(xiàn)象——各層級系統(tǒng)林立，數(shù)據(jù)格式五花八門，信息就像被困在各自的“方言區(qū)”里，誰也聽不懂誰，更談不上流動起來。

信息孤島、數(shù)據(jù)紊亂、運行不暢，種種數(shù)據(jù)運行指標存在“短板”……這不是一家企業(yè)的數(shù)字化“痛點”，而是很多企業(yè)面臨的普遍問題，僅靠設備更新、流程優(yōu)化和技術升級“小修小補”，已經很難從根本上突破瓶頸制約。數(shù)據(jù)信息之“孤立”，已難以滿足企業(yè)運行之“剛需”。

從全局看，信息孤島現(xiàn)象不過是企業(yè)提升運行質效的阻礙之一，當前，廣東中煙正面臨穩(wěn)運行穩(wěn)增長穩(wěn)貢獻的壓力挑戰(zhàn)，提結構、育品牌、降成本勢在必行。因此，通過“數(shù)字化+智能化”提高運行質效，增強自主管控能力，已成為企業(yè)迫切的現(xiàn)實需求。

“十四五”以來，廣東中煙黨組從貫徹落實黨中央、國務院決策部署、落實數(shù)字化轉型戰(zhàn)略的全局出發(fā)，推進數(shù)字化建設。

“數(shù)字化建設是新時期的使命和任務，我們必須保持高度的責任感和緊迫感。進一步對標行業(yè)數(shù)字化轉型戰(zhàn)略，深入挖掘企業(yè)內部數(shù)字化場景，以數(shù)字力助推產品力，為企業(yè)高質量發(fā)展添磚加瓦。”廣東中煙信息中心相關負責人談道。

堅持“以產品為中心，縱深推進精益工程”，圍繞“原研產銷”體系，實施創(chuàng)新技術、創(chuàng)新產品、創(chuàng)新管理——廣東中煙黨組強調以科技創(chuàng)新驅動數(shù)字經濟與實體經濟深度融合，即通過數(shù)智化核心載體，助推傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)突破瓶頸、轉型升級，奏響新型工業(yè)化“時代強音”。

韶關卷煙廠數(shù)字化設備? ?/? 廣東中煙 供圖

“黎明突圍”? 數(shù)字化建設解難題

“黎明突圍”——在廣東中煙，人們用這個詞來形容在數(shù)字化建設的進程中，攻克難題所付出的艱辛和努力。

曾經，卷煙工廠內各類煙機設備“孤島”林立，IT與OT網絡尚未打通，數(shù)據(jù)采集如同“盲人摸象”，難以支撐數(shù)智化轉型需求。

韶關卷煙廠信息科賀艷菲工程師至今仍清晰記得2024年6月那個緊張而忙碌的場景，卷包新車間搬遷與行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網部署同步進行，時間緊迫到以分鐘計算。“第5天凌晨3點，我們還在調試最后一臺端側工控機。”她回憶道。

盡管已經提前制定了詳盡計劃，并反復模擬演練。然而，實際操作中還是遇到了意料之外的問題，工業(yè)互聯(lián)網數(shù)據(jù)傳輸頻繁中斷。技術骨干連夜查找問題、制定方案，經過連續(xù)5天夜以繼日的努力，終于解決了數(shù)據(jù)穩(wěn)定性問題。新車間準時投產，生產設備運行數(shù)據(jù)完整實時上傳，所有人才長舒了一口氣。

邊建設，邊改進；有創(chuàng)新，有突破。數(shù)字化建設進程中類似的問題不少，但解決辦法更多。

梅州卷煙廠的制絲車間里，技術骨干楊海濤正俯身檢查新安裝的“物料堵塞監(jiān)測警報裝置”，這個小小裝置承載著設備深度互聯(lián)的夢想——讓每臺設備都能實時“溝通”，并將故障預警從分鐘級縮短到毫秒級。在梅州卷煙廠連續(xù)2750批次、長達724天生產“零斷流”紀錄的背后，是無數(shù)個日夜的數(shù)智化攻堅行動在支撐。從各設備獨立控制到聯(lián)網算法聯(lián)動控制，從傳統(tǒng)人工巡檢到“零斷流”智能診斷平臺，都跳動著數(shù)字化智能化轉型發(fā)展的“脈搏”。

在湛江卷煙廠生產管理科，“距離月結鎖賬只剩下2個小時，各系統(tǒng)的數(shù)據(jù)還是不能統(tǒng)一。”信息中心數(shù)據(jù)工程師倪凱盯著屏幕上的“割裂”內容，下定決心，“必須打破壁壘，讓數(shù)據(jù)說同一種語言。”一場持續(xù)半年多的數(shù)據(jù)治理“攻堅會戰(zhàn)”就此打響并得來豐碩戰(zhàn)果，4607個數(shù)據(jù)元、914個數(shù)字對象、481個數(shù)據(jù)模型有序運轉，各系統(tǒng)間的壁壘被打通，原本混亂的數(shù)據(jù)流井然有序。“過去需要3個多小時核對的產耗存數(shù)據(jù)，如今只需幾分鐘即可實時同步，月結工作從重復機械地在系統(tǒng)間‘復制粘貼’轉變?yōu)椤绘I確認’”，生產管 理科副科長揭秋明對于統(tǒng)計工作有了新的感受。這場數(shù)據(jù)歸一之戰(zhàn)，打通了企業(yè)數(shù)智化的“任督二脈”，推動數(shù)據(jù)驅動高效運營。

…………

謀事“一條心”、干事“一股繩”、工作“一盤棋”。一場場“黎明突圍”仗打下來，一個問題一個問題解決、一個難關一個難關攻克。“數(shù)智化不僅僅是IT部門的事情，更重要的是讓各業(yè)務領域學會‘用數(shù)據(jù)說話’，促進各業(yè)務人才掌握數(shù)字化工具。要建立數(shù)智化常態(tài)化運行機制，解決問題、提升質效、鍛煉隊伍，最終讓數(shù)智化DNA融入企業(yè)‘血脈’。”廣東中煙人力資源部部長袁煒說。

廣東中煙開展數(shù)字化人才轉型專題培訓? /? 廣東中煙? 供圖

領航未來? 數(shù)字化建設新格局

在廣州卷煙廠，工藝質量科的工藝員石曉江通過手持PDA掃描包裝機上剛剛產出的條煙二維碼，專注地核對屏幕上彈出的商標紙、卷煙紙、煙絲批次信息。截至2024年底，二維碼統(tǒng)一應用推廣實施項目已形成1份年度總結、12份推進月報、208份數(shù)據(jù)核對周報，確保數(shù)據(jù)完整上報，為年度工作圓滿“收官”。

“通過行業(yè)二維碼統(tǒng)一應用等項目，構建覆蓋原材料投料到成品銷售的全鏈條數(shù)智化管控體系，支持卷煙產品正反向雙向追溯，推動質量管理從‘事后糾錯’向‘實時預防’轉型。”廣州卷煙廠相關負責人解釋說。

以上項目僅僅是廣東中煙開展數(shù)字化建設的一個小場景，截至目前，廣東中煙以“一張藍圖繪到底”統(tǒng)領數(shù)字化建設全局，形成了三大亮點：

提升“全天候”管控能力，實現(xiàn)“全鏈條”精準追溯。通過“數(shù)據(jù)驅動+流程重構”，廣東中煙構建了覆蓋全生產鏈的質量防線，開展了“可追溯、可預防、可優(yōu)化”的數(shù)智化管控實踐。

增強“供應鏈”協(xié)同水平，推動“全要素”高效聯(lián)動。廣東中煙確保每一件物料都具備完整的“數(shù)字身份證”，實現(xiàn)物資流轉全流程透明化、敏捷化管理。解決傳統(tǒng)供應鏈信息不對稱問題，推動供應鏈管理從“被動應對”向“主動調控”轉變。?

強化“對標式”考核管理，提升“全過程”創(chuàng)造能力。廣東中煙實時采集動力、制絲、卷接包車間等全場景數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)分析技術實時捕捉工藝質量管控中的細微波動，并據(jù)此制定針對性改進措施，有效提升過程控制能力。

為推進新型工業(yè)化，推動數(shù)智技術向工業(yè)智能制造和節(jié)能降耗等領域滲透，也倒逼企業(yè)加速創(chuàng)新驅動，廣東中煙規(guī)劃了未來數(shù)字化建設的嶄新格局：

推動智能化工廠建設，在生產制造領域挖掘具有廣泛應用價值的人工智能場景，努力構建先進級、卓越級智能工廠；

推進綠色化低碳轉型，加大對企業(yè)內部重點用能單位、重點用能設備節(jié)能增效的研究和投入，優(yōu)化生產組織和工藝流程，降低單位產出物料和能源消耗；

構建數(shù)智化業(yè)務體系，優(yōu)化原料、研發(fā)、營銷等業(yè)務領域的保障能力，增強研發(fā)的創(chuàng)新和智能水平，提升企業(yè)運行質效。

創(chuàng)新永無止境，數(shù)智永不止步。廣東中煙將數(shù)字化建設作為實現(xiàn)新型工業(yè)化的“第一步”，將堅持不懈做好數(shù)字化建設的“后半篇文章”，不斷提升企業(yè)運行質效，加快培育發(fā)展新質生產力，為行業(yè)高質量發(fā)展和現(xiàn)代化建設貢獻智慧和力量。