隨著數字化進程的深入，數據成為智能化應用的寶貴資源。江蘇中煙工業有限責任公司徐州卷煙廠依托以“數據超市”為載體的數據治理中心，深入開展數據治理，為智能化決策提供了堅實的數據基礎；依托以“數字賦能”為核心的智能集控中心，深化數據應用，開啟了企業智能化的新篇章。

數據治理員開展數據治理工作 袁媛／攝

“數據治理”，讓數據應用更規范。“經過這段時間的數據治理工作，我們數據超市可以提供更加體系化、集中化的數據服務，支撐智能集控中心在設備監控、工藝質量、能源管控等各方面的預警處置及流轉，真正為兩大中心協同運轉夯實了底座，讓企業運營決策有數可依。”徐州卷煙廠數據治理員張宇昕說。

據了解，徐州卷煙廠數據治理中心全面開展生產、質量、設備、能源、物流、倉儲等業務的數據治理工作，探索“業務盤點-流程盤點-數據盤點”三步走的卷煙廠數據治理路徑，并打造標準統一、準確可信的數據體系，為智能化決策提供堅實的數據基礎。

“集控中心現在的職能已經不單單是制絲控制，我們需要打破職能邊界，實現全廠生產相關的智能管控，這需要更多的數據和算法模型來支撐。”徐州卷煙廠智能集控中心調度員王光輝說。

目前，該廠正以推進全廠智能制造為目標，深入分析生產經營重點領域“痛點”“難點”，深入運用“數據+算法”，開展N個智能應用場景的探索。

構建“空調供給”模型，能源管控更精準。“空調器開關機時間由原來的靠人工經驗啟停轉變為系統精準計算后給出時間點，大大提高了空調系統控制精度！”徐州卷煙廠技改裝備處副處長劉敦敏說。

為解決空調啟停方式存在人工操作經驗不足和能源浪費的弊端，該廠構建了“空調供給模型”。該模型可根據制絲卷包的多種生產模式，結合空調機組開機時間預測模型、動態負荷預測模型和空調機組輸出能力模型，實現了基于生產需求的空調開機時間、臺數、參數的精準調度，實現了能源供給與生產節奏的精準匹配，有效降低了能耗。

“自2024年10月應用智控模型以來，空調系統操作人員由原來的3人減少到1人，工作效率提高，空調系統綜合能耗降低約3%。”徐州卷煙廠技改裝備處能源管理員徐敢說。

維修工按照AI智能體建議開展調試工作 邱宜天/攝

構建“AI+案例庫”，設備維修更簡單。“原來卷包車間維修案例庫建設依賴人工填寫，存在內容格式不統一、無法深度應用、編寫耗時耗力、維修工積極性不高等問題，影響案例庫的質量和可用性。”徐州卷煙廠卷包車間維修片區長鄭友東說。

為打破人工填寫案例的局限性，積累和傳承企業維修經驗和知識，徐州卷煙廠基于DeepSeek等人工智能大語言模型，開展卷包機臺使用手冊、維修手冊、圖紙、維修記錄等多源數據的采集、結構化知識處理和知識圖譜構建，將分散、無序的知識進行整合和梳理，形成統一的、結構化的知識體系，建立起智慧維修智能體。在此基礎上，利用模型的智能生成能力，結合故障代碼、故障部位、現象描述等信息，自動生成維修案例并歸集至案例庫，在降低維修工案例編寫工作量的同時，實現案例格式、術語等標準的基本統一，提升案例庫的質量和可用性，為企業的設備維修和管理提供有力支持。

“有了基于AI的智慧維修智能體，我們向系統提出維修問題，經過智能體的分析與思考后，人機交互頁面就會給出關聯相似案例，推送詳細且精準的故障處置步驟，大大縮短了我們對故障的判斷時間，讓維修變得更簡單。”徐州卷煙廠卷包車間維修工黃壇說。

從數字化到智能化的轉變，不僅讓企業在技術層面的應用取得了飛躍，更讓企業在業務生態構建方面取得了升級。在這場變革中，徐州卷煙廠積極擁抱變化，不斷探索和創新，開啟更加智能、更加美好的未來。