隨著數(shù)字化進(jìn)程的深入，數(shù)據(jù)成為智能化應(yīng)用的寶貴資源。江蘇中煙工業(yè)有限責(zé)任公司徐州卷煙廠依托以“數(shù)據(jù)超市”為載體的數(shù)據(jù)治理中心，深入開(kāi)展數(shù)據(jù)治理，為智能化決策提供了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)；依托以“數(shù)字賦能”為核心的智能集控中心，深化數(shù)據(jù)應(yīng)用，開(kāi)啟了企業(yè)智能化的新篇章。

數(shù)據(jù)治理員開(kāi)展數(shù)據(jù)治理工作 袁媛／攝

“數(shù)據(jù)治理”，讓數(shù)據(jù)應(yīng)用更規(guī)范?！敖?jīng)過(guò)這段時(shí)間的數(shù)據(jù)治理工作，我們數(shù)據(jù)超市可以提供更加體系化、集中化的數(shù)據(jù)服務(wù)，支撐智能集控中心在設(shè)備監(jiān)控、工藝質(zhì)量、能源管控等各方面的預(yù)警處置及流轉(zhuǎn)，真正為兩大中心協(xié)同運(yùn)轉(zhuǎn)夯實(shí)了底座，讓企業(yè)運(yùn)營(yíng)決策有數(shù)可依。”徐州卷煙廠數(shù)據(jù)治理員張宇昕說(shuō)。

據(jù)了解，徐州卷煙廠數(shù)據(jù)治理中心全面開(kāi)展生產(chǎn)、質(zhì)量、設(shè)備、能源、物流、倉(cāng)儲(chǔ)等業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)治理工作，探索“業(yè)務(wù)盤(pán)點(diǎn)-流程盤(pán)點(diǎn)-數(shù)據(jù)盤(pán)點(diǎn)”三步走的卷煙廠數(shù)據(jù)治理路徑，并打造標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、準(zhǔn)確可信的數(shù)據(jù)體系，為智能化決策提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

“集控中心現(xiàn)在的職能已經(jīng)不單單是制絲控制，我們需要打破職能邊界，實(shí)現(xiàn)全廠生產(chǎn)相關(guān)的智能管控，這需要更多的數(shù)據(jù)和算法模型來(lái)支撐?！毙熘菥頍煆S智能集控中心調(diào)度員王光輝說(shuō)。

目前，該廠正以推進(jìn)全廠智能制造為目標(biāo)，深入分析生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)重點(diǎn)領(lǐng)域“痛點(diǎn)”“難點(diǎn)”，深入運(yùn)用“數(shù)據(jù)+算法”，開(kāi)展N個(gè)智能應(yīng)用場(chǎng)景的探索。

構(gòu)建“空調(diào)供給”模型，能源管控更精準(zhǔn)?！翱照{(diào)器開(kāi)關(guān)機(jī)時(shí)間由原來(lái)的靠人工經(jīng)驗(yàn)啟停轉(zhuǎn)變?yōu)橄到y(tǒng)精準(zhǔn)計(jì)算后給出時(shí)間點(diǎn)，大大提高了空調(diào)系統(tǒng)控制精度！”徐州卷煙廠技改裝備處副處長(zhǎng)劉敦敏說(shuō)。

為解決空調(diào)啟停方式存在人工操作經(jīng)驗(yàn)不足和能源浪費(fèi)的弊端，該廠構(gòu)建了“空調(diào)供給模型”。該模型可根據(jù)制絲卷包的多種生產(chǎn)模式，結(jié)合空調(diào)機(jī)組開(kāi)機(jī)時(shí)間預(yù)測(cè)模型、動(dòng)態(tài)負(fù)荷預(yù)測(cè)模型和空調(diào)機(jī)組輸出能力模型，實(shí)現(xiàn)了基于生產(chǎn)需求的空調(diào)開(kāi)機(jī)時(shí)間、臺(tái)數(shù)、參數(shù)的精準(zhǔn)調(diào)度，實(shí)現(xiàn)了能源供給與生產(chǎn)節(jié)奏的精準(zhǔn)匹配，有效降低了能耗。

“自2024年10月應(yīng)用智控模型以來(lái)，空調(diào)系統(tǒng)操作人員由原來(lái)的3人減少到1人，工作效率提高，空調(diào)系統(tǒng)綜合能耗降低約3%?！毙熘菥頍煆S技改裝備處能源管理員徐敢說(shuō)。

維修工按照AI智能體建議開(kāi)展調(diào)試工作 邱宜天/攝

構(gòu)建“AI+案例庫(kù)”，設(shè)備維修更簡(jiǎn)單?！霸瓉?lái)卷包車(chē)間維修案例庫(kù)建設(shè)依賴(lài)人工填寫(xiě)，存在內(nèi)容格式不統(tǒng)一、無(wú)法深度應(yīng)用、編寫(xiě)耗時(shí)耗力、維修工積極性不高等問(wèn)題，影響案例庫(kù)的質(zhì)量和可用性?！毙熘菥頍煆S卷包車(chē)間維修片區(qū)長(zhǎng)鄭友東說(shuō)。

為打破人工填寫(xiě)案例的局限性，積累和傳承企業(yè)維修經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)，徐州卷煙廠基于DeepSeek等人工智能大語(yǔ)言模型，開(kāi)展卷包機(jī)臺(tái)使用手冊(cè)、維修手冊(cè)、圖紙、維修記錄等多源數(shù)據(jù)的采集、結(jié)構(gòu)化知識(shí)處理和知識(shí)圖譜構(gòu)建，將分散、無(wú)序的知識(shí)進(jìn)行整合和梳理，形成統(tǒng)一的、結(jié)構(gòu)化的知識(shí)體系，建立起智慧維修智能體。在此基礎(chǔ)上，利用模型的智能生成能力，結(jié)合故障代碼、故障部位、現(xiàn)象描述等信息，自動(dòng)生成維修案例并歸集至案例庫(kù)，在降低維修工案例編寫(xiě)工作量的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)案例格式、術(shù)語(yǔ)等標(biāo)準(zhǔn)的基本統(tǒng)一，提升案例庫(kù)的質(zhì)量和可用性，為企業(yè)的設(shè)備維修和管理提供有力支持。

“有了基于AI的智慧維修智能體，我們向系統(tǒng)提出維修問(wèn)題，經(jīng)過(guò)智能體的分析與思考后，人機(jī)交互頁(yè)面就會(huì)給出關(guān)聯(lián)相似案例，推送詳細(xì)且精準(zhǔn)的故障處置步驟，大大縮短了我們對(duì)故障的判斷時(shí)間，讓維修變得更簡(jiǎn)單?！毙熘菥頍煆S卷包車(chē)間維修工黃壇說(shuō)。

從數(shù)字化到智能化的轉(zhuǎn)變，不僅讓企業(yè)在技術(shù)層面的應(yīng)用取得了飛躍，更讓企業(yè)在業(yè)務(wù)生態(tài)構(gòu)建方面取得了升級(jí)。在這場(chǎng)變革中，徐州卷煙廠積極擁抱變化，不斷探索和創(chuàng)新，開(kāi)啟更加智能、更加美好的未來(lái)。