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盤點丨2022,煙草行業的數字化轉型之美

2023年01月10日 來源:在線參閱 作者:徐倫
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隨著數字技術對各行各業地不斷滲透,移動互聯網、大數據、人工智能等現代信息技術對經濟形態與傳統產業進行全新了塑造與深度賦能,也成為如今包括煙草行業在內的傳統行業加速新舊動能轉換、建設現代化經濟體系、實現高質量發展的重要途徑。

在過去的2022年,行業從煙圖樣本到自動農機,從均質化生產到智能化控制,從自動分揀到智慧倉儲,從市場模型到自動投放,信息化管理水平得到了全面提升,為不凡一年劃上圓滿句號。

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圖為自動解包機器人正在對紙箱煙包進行全自動解包(圖片來自網絡)

智慧農業 提“智”增效

穩固煙葉基礎,事關行業發展全局。

今年以來,多地煙草圍繞“訂單獲取、數字煙田、煙農畫像、智慧種煙”四大主題,貫徹落實全國煙草生產經營管理一體化平臺建設決策部署,以科技賦能煙葉智慧化生產,深入推進“智慧煙葉”的建設落成,助推各地煙葉走上高質量發展之路。

重慶市煙草專賣局(公司)通過開展“煙田、煙農、煙技員、煙基”四要素的采集整理、綁定入庫及系統開發,構建了全市標準統一的煙田時空數據庫,以高清衛星影像為基礎、煙田地塊為核心、加之“四煙要素”信息的全市煙葉生產數據資源“一張圖”,實現了生產核心資源上云入庫,“以圖摸家底、以圖管生產、以圖定決策”。

山東諸城市煙草專賣局(公司)借助遠程遙感、大數據、人工智能、物聯網等信息化技術,將北斗導航系統應用于煙田作業機械,實現農機自動駕駛、自動避障,在減輕駕駛員的勞動強度,大幅提高作業精度,更加符合標準化生產要求,便于煙田后期管理。

機械化隴土理墑、無人機噴灑農藥、智慧化烘烤、智能分選一體機收購等技術的應用讓煙區生產可視化、煙田管理精準化、人機設備互聯化、管理服務在線化、查詢分析智能化成為了現實,全方位提升了煙農種煙水平,走上“致富路”。

智慧工廠 數據驅動

隨著卷煙市場從“增量共享”轉向“存量分割”,煙草工業企業也開啟了高質量發展新征程。聚焦“供、研、產、銷”的一體化協同聯動,“數據+智能”的智能工廠加速落地,實現上下貫通、左右連通、內外融通的煙草數字產業鏈搭建。

河南中煙黃金葉生產制造中心利用大數據技術與MES系統構建大數據分析應用平臺,對關鍵工藝參數、指標進行實時分析與處理,實現了預報警和異常問題的閉環處理,使生產制造和工藝管控水平得到大幅提升。在信息管理系統的作用下,以往勞動強度大且極易出錯的煙絲卸車、搬運、堆垛、進柜等工序,都在數據指令下達后變得無比順暢,煙絲入庫、空箱盤點、翻箱喂料、風力送絲、區域清掃……每個環節都有專屬的“電子眼”“機械手”,省時省力,高效快捷。

湖南中煙利用卷包集成系統子系統的裝封箱系統“雙規格”獨立裝箱技術,讓“一個煙箱內裝入同一包裝機組生產的卷煙”及“兩個條煙規格相近品牌同時裝箱生產”成為現實。同時,條形碼、二維碼、RFID等標識技術的應用,耶打通了包含制絲、卷接、包裝、裝箱的全生產鏈數據,確保能快速追溯到煙箱所在位置、知道煙箱所有信息,做到了物資流、信息流、控制流“三流合一”。

同時,隨著卷煙消費市場的變化,異型煙市場需求與壓力不斷增大,分揀難、分揀慢無疑成為行業物流戰線面臨的共性問題。一邊是快速增長的異型煙市場需求,一邊是異型煙分揀能力不足,針對異型煙分揀存在的短板和瓶頸,多地卷煙物流配送中心給出了答案。

山東濰坊市煙草專賣局(公司)卷煙物流配送中心在異型煙分揀技改的基礎上,打造了異型煙自動檢測系統,用信息化、智能化、智慧化賦能攻克異型煙分揀難點。該系統運用數字孿生技術,通過搭建3D模型,實時對分揀卷煙進行條碼和圖像核對,依據訂單信息智能識別分揀過程中多煙、少煙、錯煙等差錯,并將分揀錯誤的卷煙圖像顯示在系統界面上,同步發出聲光報警信號,有效杜絕了分揀差錯,讓異型煙分揀效率得到了顯著提升。

品牌培育 數“智”之翼

行業經濟想要穩健且持續的良性運行,良好的市場狀態是必要:供需平衡、價格穩定、庫存合理、經營規范,這些都與貨源投放的精準度息息相關。

為減少貨源錯配導致的供不應求、供大于求、供非所求等一系列問題,貴陽市煙草專賣局(公司)構建精準貨源投放體系“3B貨源投放法”,通過人工智能技術自動獲取投放基礎數據,根據客戶數量、客戶類別、檔位投檔、差異投放等數據指標自動生成投放策略,實現貨源自動分配、一鍵生成,為各式品規精準選取適銷零售客戶及合理適銷數量,對保持良好的市場狀態具有十分重要的現實意義。

其中,“BI商業智能工具”讓企業在收集內部系統和外部源數據的同時,開發運行針對該數據的查詢并創建報告。通過分析數據和提供可操作的信息,整合多端數據構建數據倉庫及數據集市。其儀表盤和數據的可視化、生成分析報告及對未來趨勢的預測都為貴陽煙草的策略調整提供了有力依據。

煙草行業數字化轉型,既是一個老話題,又是一個新命題。各地煙草都在奮力書寫自己的答卷,而這些發展成效也為中國煙草數字化從量的積累邁向質的飛躍提供了有力支撐。

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