“智能制造是制造業發展的大趨勢，誰能在智能制造中走在前列，誰就能在未來制造業的藍海中把握先機?！焙现袩熼L沙卷煙廠“先試先行”，摸著石頭過河，2022年先期上馬的9個智能制造場景均取得了階段性成績。2023年，再接再厲，又新推出了第二批6個智能制造場景建設，持續為智能制造示范工廠建設賦能。

　　圖：工廠定期組織召開智能制造場景建設例會

場景一：智能除雜治難點

“車間生產，一頭連著質量，有質量的生產才有意義，另一頭連著效率，只有又快又好的生產才是競爭力。這樣一來，怎么在高效運轉的生產流程上，剔除產品雜物就顯得尤其重要了。一直以來，這是我們生產線上的難點?！痹搹S制絲車間的符迪愚介紹。

針對這一難點，該廠今年上線了“制絲工序雜物智能管控與集成應用”智能制造場景，通過機器視覺、5G、大數據等先進技術的應用，依托光譜除雜機及雜物智能管控平臺，開展多類型定制化的雜物檢測與剔除研究、多源數據全流程的雜物追蹤與溯源研究以及多元化、全模式的雜物監管與治理研究，進一步提升制絲線雜物綜合管控能力。

“那要是不親眼所見，我可真不相信‘智能制造’的能量這么大!”在車間工作了幾十年的老師傅說：“以前我們除雜，就是靠眼睛看，現在只需要把參數和指標設定好，后臺就能夠實時對流動生產線上的物料開展比對，顏色不符合、模型不匹配的、質感不一致的雜物統統無處遁形了!電腦比咱人腦快多了!”

場景二：數智應用提效能

工廠的卷包車間有龐大的一線生產數據，以往這些數據都不能有效地整合，大大減弱了運用的價值。怎么辦?該廠立馬推出了“數智應用”智能制造場景建設，針對卷包車間海量生產數據開展專項分析。

“美智姐，我找不到系統中的數據路徑了，你能告訴我在哪兒嗎?”卷包車間的培訓核算員楊藝璇問道。

“不用找啦，以前七七八八好多個系統，現在有了‘數智應用’，這些系統不僅都集成在一起，還做了關聯分析，不用再一個個打開，你看就是這里，點擊一下，一鍵搞定。”統計核算員梁肖美智指著“生產一體化管控平臺”回答。

類似的整合還有很多，“數智應用”智能制造場景包含了智能點檢系統、零部件生命周期管理系統和基礎數據統計系統，在不同的模塊中“用數據說話、用數據決策”。

其中，基于最新的互聯網技術與思維，對車間里具有固定生命周期的零部件通過智能的數據分析，最受大家歡迎。這個場景運用互聯網技術與思維，對卷包車間具有固定生命周期的零部件通過智能的數據分析，使得預防性維修模式得以轉變，進一步構建智能化零部件管理。哪些設備零件要更新、哪些要維護，一目了然，這樣，由零件原因造成的機器停臺的事件大幅減少，讓機臺操作人員直呼“太爽了”!

圖：車間中控室電腦屏幕上實時記錄生產關聯數據

場景三：人機協同促生產

要問大家“新6景”中，哪一個最酷?一大半的長煙人會說，“品牌全自動生產線”智能制造場景必然要有一席之地。

怎么實現“全自動生產”?項目組通過運用AI智能成像檢測系統和機器人自動堆碼等技術，從傳動、填裝、輸送、包裝、成品等環節逐一監控，讓電腦為我們把關質量，讓機器人為我們節省體力。

通過這一場景，該廠一方面匹配了產品更為嚴格的品質要求，對生產過程進行全過程監控，對產品質量進行精準把控;另一方面減少勞務用工的數量，降低成本的同時減少生產過程中的不可控性。

圖：車間工作人員對全自動生產線進行調試

除了上面介紹的3個智能制造場景之外，該廠今年還推出了智能分選回收、設備檢修智能化管控、單品質量過程控制等場景。“老9景，新6景，共同描繪出未來智能制造示范工廠的美好場景，作為一名青年員工，更加自豪、自信地要以‘新時代的奮斗者’姿態，為工廠的大好前景不懈奮斗!”智能制造建設項目組成員王藝霏如是說。?