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2024年3月8日，國家知識產權局公開一件由云南省煙草農業科學研究院申請的發明專利：一種基于烤房觀察窗的煙葉數據融合烘烤特征參數監測方法。
該發明提供一種基于烤房觀察窗的煙葉數據融合烘烤特征參數監測方法，具體包括：S1：采集烤房煙葉訓練集，在采集的所述訓練集中分別提取圖像特征集和紅外光譜特征集，并生成融合特征集；S2：記錄整個烘烤過程的工藝曲線參數；S3：構建定量預測模型：基于最小二乘法構建各工藝參數對應的融合模型，在所述融合模型中選出定量預測模型；S4：采用S3所述定量預測模型對烘烤過程進行預測調節。據悉，該發明將煙葉圖像的特征和煙葉紅外光譜的特征進行融合，利用融合后的特征集構建定量預測模型，實現對煙葉烘烤進程的監控管理，不僅符合煙農的觀測習慣，而且可為煙農提供準確的煙葉內部化學成分信息，大大提高烤后煙葉質量。
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