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2024年3月15日，國家知識產權局公開一件由中國煙草總公司鄭州煙草研究院申請的發明專利：一種煙葉烘烤過程預測氨基酸參數的方法和裝置。
該發明屬于煙葉生產技術領域，具體涉及一種煙葉烘烤過程預測氨基酸參數的方法和裝置。據悉，為解決現有技術采用多元線性回歸構建預測模型對煙葉中的氨基酸參數進行預測，導致預測精度低、實用性差的問題，獲取煙葉烘烤過程的顏色特征指標數據以及與顏色特征指標數據對應的氨基酸參數數據，建立煙葉顏色特征指標與氨基酸參數之間的自學習預測模型，利用獲取的煙葉顏色特征指標數據和氨基酸參數數據以對自學習預測模型進行訓練，得到訓練后的預測模型，再將待預測的煙葉的顏色特征指標輸入訓練后的預測模型中，以預測煙葉的氨基酸參數，以提高預測精度和實用性，從而準確監測煙葉烘烤進程、調控烘烤工藝參數、預測烘烤后煙葉品質。
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