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為工廠裝上操作系統(tǒng),煙草智能制造進(jìn)入OS時代?

2024年07月29日 來源:煙業(yè)智匯 作者:九葉
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OS,大家很熟悉了,就是操作系統(tǒng)。從PC到手機(jī),我們要想正常使用它們,都離不開操作系統(tǒng)。

那么,你有沒有想過,如果為工廠裝上一個操作系統(tǒng)會是怎樣的場景?

也許很多人會疑惑,工廠需要操作系統(tǒng)嗎?這似乎有點顛覆認(rèn)知。在人們傳統(tǒng)的認(rèn)知中,工廠是流水線式的,工廠里是“各自為政”的。即使后來工廠的信息化和自動化程度不斷提高,但在傳統(tǒng)工廠中始終存在一條“裂縫”,那就是信息技術(shù)(IT)和工業(yè)操作、控制(OT)之間的割裂,而智能化升級的的核心就在于推動這兩者之間的融合。

這種融合不僅能提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量,還使得企業(yè)能夠更好地管理和優(yōu)化生產(chǎn)流程。例如,通過集成IT系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析能力,企業(yè)可以對生產(chǎn)過程進(jìn)行實時監(jiān)控和預(yù)測性維護(hù),從而降低運營成本,提高資源利用率。此外,OT技術(shù)的進(jìn)步也促進(jìn)了遠(yuǎn)程監(jiān)控和維護(hù)的可能性,進(jìn)一步提高了工業(yè)生產(chǎn)的靈活性和響應(yīng)速度。

在實現(xiàn)IT與OT融合的過程中,面臨著諸多挑戰(zhàn),包括技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一、數(shù)據(jù)的安全與隱私保護(hù)、系統(tǒng)的兼容性與可擴(kuò)展性等。為了克服這些挑戰(zhàn),企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)開發(fā)了各種解決方案,如工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)框架、邊緣計算技術(shù)等,這些技術(shù)和方法旨在促進(jìn)OT與IT的更緊密集成,以支持更高效的工業(yè)生產(chǎn)和更智能的決策制定。

在不斷的探索中,人們理順了“數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、算法模型以及智能控制”這樣一條路徑。

所謂數(shù)據(jù)采集,就是通過各種物聯(lián)技術(shù)等實現(xiàn)對制造過程全方位數(shù)據(jù)的采集。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)化,就是通過數(shù)據(jù)采集、挖掘、清洗、標(biāo)注、分析等過程,形成可采可信的高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源,并為數(shù)據(jù)所有者帶來經(jīng)濟(jì)利益的過程。

算法模型,就是通過大量數(shù)據(jù)的運用形成算法模型。

智能控制,是工廠的核心控制所在,就像是“大腦”一樣的存在。它也是在前面幾步實施下的一種結(jié)果。

而這一路徑的打通,也就成為了一個工廠智能制造的底層邏輯,將這一邏輯系統(tǒng)化、標(biāo)準(zhǔn)化就形成了所謂的操作系統(tǒng)(OS)。

這一操作系統(tǒng)被進(jìn)一步細(xì)化為一些基礎(chǔ)能力引擎——物聯(lián)引擎、數(shù)據(jù)引擎、AI引擎、智控引擎、孿生引擎以及自研引擎。

物聯(lián)引擎對應(yīng)的就是數(shù)據(jù)的實時采集;

數(shù)據(jù)引擎實現(xiàn)的是工業(yè)數(shù)據(jù)價值的挖掘;

AI引擎就是持續(xù)豐富的AI算法模型庫,實現(xiàn)“能學(xué)習(xí),會思考”;

智控引擎是在工控領(lǐng)域引入最新的AI技術(shù),實現(xiàn)IT與OT融合,同時提供工控核心環(huán)節(jié)國產(chǎn)化替代能力,讓生產(chǎn)過程具備自適應(yīng)、自適應(yīng)、自執(zhí)行、自決策能力;

孿生引擎在于打造全息全景的數(shù)字孿生工廠,打破作業(yè)時間、空間、流程的限制,實現(xiàn)隨時隨地全面感知與多維協(xié)作,構(gòu)建起場景融合的智能化作業(yè)過程;

自研引擎可快速適配全工業(yè)業(yè)態(tài), 并支持用戶AI自研。

通過這些不同側(cè)重的能力引擎,操作系統(tǒng)就能打通工廠智能基礎(chǔ)能力的全鏈條。同時,基于基礎(chǔ)能力引擎還可以構(gòu)建原生應(yīng)用模組,以智能裝備、智能應(yīng)用兩種形態(tài),全面打造智能工廠。

圖片

這套數(shù)字工業(yè)操作系統(tǒng)在卷煙制造工廠里的具體應(yīng)用場景包括智能倉儲、無人物流、設(shè)備管理、工藝控制、質(zhì)量管理、智能化控制、生產(chǎn)調(diào)度和協(xié)同制造、機(jī)器人、MR輔助作業(yè)、廠級智能管理以及集團(tuán)化智慧運營等場景。以此打造全要素、全時空、數(shù)智化和立體化的管控新模式。

在這一操作系統(tǒng)之下,工廠的全部生產(chǎn)環(huán)節(jié)都被完整的串聯(lián)起來,不再是“各自為政”的割裂存在。更重要的是,一個智能化的工廠被一點點建構(gòu)起來。

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