近日,湖南中煙常德卷煙廠東方紅QC小組課題《裝封箱系統滾筒電機智能監測系統的研制》榮獲全國煙草行業第三十五屆優秀質量管理小組成果發布會二等獎,常德卷煙廠已經連續兩年入圍行業優秀質量管理成果發布會并斬獲佳績。
據介紹,常德卷煙廠卷包車間的裝封箱系統由6臺封箱機、36臺堆垛機與模盒輸送系統組成,共有520組滾動電機。在生產過程中,單個滾筒電機故障都會造成模盒偏離原有運行軌道,影響裝封箱系統的正常運行,使得成品煙箱無法入庫,甚至造成煙箱損壞。隨著設備工作年限增加,故障頻次逐漸上升,導致維修人員對滾筒電機進行預防性檢修的周期持續降低,但單一重復性工作使得人工預防性檢修耗時一直居高不下。因此,優化預防性檢修工序,提高滾筒電機預防性檢修效率成為技術團隊的首要難題。
圖為常德卷煙廠卷包車間裝封箱工段
為了解決以上問題,常德卷煙廠技術團隊借鑒特征信號診斷、SCADA數據采集和智能算法原理,開發了一套具有滾筒電機電流狀態實時采集與監測功能的智能系統。在數據采集單元中,通過PLC循環中斷方案實現對單個滾筒電機電流數據的高速采集,利用輪詢機制,結合SQL Server數據庫設計,在短時間內完成批量滾筒電機的電流數據采集和存儲;在數據分析單元中,應用DTW動態時間規整算法,將清洗后的數據進行相似度分析,精準識別出處于異常狀態的滾筒電機;在綜合管理單元上,基于JAVA開發可視化管理程序,對數據進行后期管理和維護。該系統可以后臺24小時不間斷運行,持續采集滾筒電機運行信息,出現異常情況立即將疑似故障滾筒電機編號推送給維修人員,達到預防性檢修的目的。
自智能監測系統試運行以來,由于避免了人工預防性檢修帶來的非標準性因素影響,使得滾筒電機預防性檢修效率提高了128倍,滾筒電機的運行故障頻次得到有效改善,缺陷產品流入市場的風險有所降低。
目前,滾筒電機智能監測系統已經在卷包車間正式上線運行,該成果也已獲得1項國家計算機軟件著作權。
篤行致遠 2024中國煙草行業發展觀察