一、核心觀點

1.1 AI 賦能真假煙鑒別，精準高效開新局

AI 技術在真假煙鑒別中具有重要性和顯著優勢。隨著煙草市場的不斷擴大，消費者對煙草品質的要求日益提高，同時，打擊假冒偽劣產品也成為行業的重要任務。AI 技術的應用能夠實現精準高效的真假煙鑒別，滿足市場需求。例如，用百度 EasyDL 開發卷煙檢測系統，AI 質檢超越傳統人工速度 30%，大大提高了缺陷檢測的精度和速度。此外，新都區煙草專賣局創新運用 AI 目標檢測技術，開發涉煙包裹識別程序 “悟空偵查員”，輔助辦案人員精準高效識別涉煙包裹，從人均用時 “20 分鐘” 到系統用時 “5 秒鐘”，真正做到識別 “快速化”、經驗 “數字化”、工作 “效率化”。

1.2 未來發展前景廣闊，引領行業變革

AI 技術在真假煙鑒別領域的發展潛力巨大，有望成為行業標準。隨著人工智能技術的不斷發展和完善，其在真假煙鑒別中的應用將更加廣泛和深入。例如，通過圖像識別、神經網絡深度學習等技術，實現對卷煙外包裝上的真偽特征的準確識別和區分。同時，結合物聯網和云計算技術，實現卷煙的全程追溯，讓消費者更加放心地購買煙草產品。未來，AI 技術將引領煙草行業的變革，推動行業向更加智能化、高效化的方向發展。

1.3 挑戰與機遇并存，持續創新是關鍵

AI 技術在真假煙鑒別中面臨著一些挑戰，如數據準確性、算法穩定性等問題。同時，隨著造假技術的不斷升級，AI 技術也需要不斷創新和完善。例如，面對日益狡黠的造假手段，傳統的鑒別手段已經難以滿足需求，需要不斷探索新的技術和方法。持續創新是解決這些問題的關鍵，只有不斷推出新的技術和產品，才能更好地應對挑戰，推動行業的發展。此外，還需要加強數據管理和算法優化，提高數據準確性和算法穩定性，為 AI 技術在真假煙鑒別中的應用提供更加可靠的保障。

二、市場需求分析

2.1 假冒卷煙泛濫，市場亟需有效鑒別手段

假冒卷煙的泛濫給市場帶來了嚴重的危害。一方面，假冒卷煙損害國家利益，逃避高額稅收，擾亂市場經濟秩序。據統計，卷煙是高稅商品，國家實行嚴格的生產總量控制，而假冒卷煙以非法手段生產和流通，使國家稅收大量流失。另一方面，假冒卷煙損害合法經營生產企業的利益，對企業的卷煙品牌這一無形資產進行偷竊和掠奪，同時非法制假企業的高利潤也損害了合法企業的利潤。此外，假冒卷煙還損害消費者利益，以假充真、以次充好，嚴重影響消費者的消費體驗和身體健康。因此，市場亟需一種有效鑒別真假卷煙的手段，以打擊假冒卷煙，維護市場秩序。

2.2 消費者對正品的訴求與權益保障

消費者對正品卷煙有著強烈的訴求。首先，消費者希望購買到質量可靠、口感純正的卷煙產品。其次，消費者關注卷煙的安全性，隨著科技的進步，煙草行業不斷推進科技創新，提高吸煙的安全性，而假冒卷煙缺乏質量控制，對消費者的身心健康造成危害。AI 技術在保障消費者權益方面發揮著重要作用。例如，通過智能終端采集卷煙圖像信息，與真品卷煙數據庫進行對比，能夠快速準確地判斷卷煙的真偽，讓消費者更加放心地購買卷煙產品。同時，AI 技術還可以對煙草市場進行實時監測，如識別疑似販賣煙草人員、預警黑名單人員等，保障消費者的購買環境安全。

2.3 煙草行業監管的新方向

AI 技術為煙草行業監管提供了新方向，有助于提升監管效率和精準度。傳統的煙草行業監管方式以人工監管為主，在煙草存量管理、煙草購買行為管理等方面存在不足。而 AI 技術可以通過匯聚多源視頻數據，對各區域情況進行實時監測，發生異常行為實時預警。例如，極視角聯合河北某市煙草局打造的智慧煙草智能感知預警平臺，通過疑似販賣煙草人員識別、黑名單人員預警、煙草 SKU 識別等 AI 視覺算法，實現對煙草行業的全方位管控。此外，“一項一卷” 全過程 AI 輔助審核平臺通過引入 AI 技術，實現外部開評標、內部采購過程事前、事中、事后全流程自動評查，強化采購監督，確保合規性和透明度。

三、AI 技術應用案例

3.1 漢儀股份：AI 眼鏡助力煙酒防偽

漢儀股份多年來持續投入復雜場景下的智能文本檢測與識別的技術研發，開展了字體識別、煙盒防偽碼識別、商品圖文字識別等技術研發工作，各項技術接近或處于國內領先水平。識別技術可與多種圖像采集設備結合使用，例如 AI 眼鏡，進行煙酒防偽碼識別以及中外語言文字翻譯。漢儀股份的技術已與相關公司合作投入產品應用，在金融票據、發票、物流單據、教育識別等領域也在與相關公司做進一步的技術合作。其字庫產品廣泛應用于眾多國內外知名企業，擁有豐富的字體產品儲備，能持續滿足市場需求。

3.2 成都新都區 “數智導偵” 破獲假煙大案

成都新都區煙草專賣局積極探索 “數字導偵 + 專賣監管” 新思路，充分依托大數據、云計算等信息化手段，將 30000 余項數據融入中心數據庫，著力構建 “全方位管控、全鏈條打擊、全過程監督” 的數字導偵監管體系。針對物流寄遞領域涉煙違法形式隱蔽、多樣、復雜的現狀，謀劃以 “數字導偵” 向 “數智導偵” 轉變的辦案模式，創新運用 AI 目標檢測技術，搭建 YOLOv5 算法，結合 MATLAB 交互式程序設計，開發涉煙包裹識別程序 “悟空偵查員”。今年國慶期間，新都區煙草專賣局根據市場檢查信息及終端案件線索，發現市場內云煙等暢銷品牌假煙突然大量出現。執法人員立即運用中心數據庫數據比對分析，梳理出假煙來源，并鎖定違法卷煙流向、可疑車輛及運輸線路和到貨時間。10 月 9 日，新都區煙草專賣局聯合公安干警在某高速出口設卡，成功擋獲廣西籍五菱牌輕型欄板車，當場查獲車內以光伏電板紙箱進行偽裝的軟中華、軟云煙等疑似假冒偽劣卷煙 2790 條，累計總案值 102 萬余元。查處過程中，執法人員運用 AI 目標檢測技術，現場拍攝上傳疑似包裹圖片、錄入關鍵維度信息，通過數據模型判斷、AI 圖像分析和賦權公式計算，得到偽裝評估分值，快速判斷涉煙包裹。該程序識別速度可達 5 秒以內，真正做到識別 “快速化”、經驗 “數字化”、工作 “效率化”。

3.3 濰坊市局 “智慧質檢” 項目

濰坊市煙草專賣局探索實施 “智慧質檢” 項目，將專賣工作實踐與互聯網大數據、人工智能等技術相結合，開發 “卷煙真偽智能識別系統” App，研發應用卷煙真偽鑒別、質檢報告遠程打印、質檢報告電子簽名 3 個信息化系統，涵蓋智慧鑒別、委托、簽報、存儲、分析、學習等 6 個管理子模塊。項目第一期，濰坊市局將山東市場上最常見的 30 種假冒卷煙品牌列為攻堅對象，把每種卷煙（包含假煙）的真假鑒別點拍成圖片，共拍攝 4000 余張，又由不同人在不同場景下采集了 25 萬張圖片，交由人工智能去學習訓練。“卷煙真偽智能識別系統” App 實現了一線稽查人員使用手機終端進行卷煙真偽智能鑒別，圍繞 “圖像識別” 鑒別功能打造的卷煙 3D 模型、語音查詢卷煙信息、條碼溯源查詢等功能模塊，提高了鑒別的準確率。此外，濰坊市局搭建了質檢人員學習平臺，依托智能語音查詢、會議桌面系統、觸摸教學儀器等，實現了人員遠程學習培訓，為縣市區局日常培訓提供豐富的學習資源。“智慧質檢” 項目的實施，打通了部門間的業務壁壘，實現了高效銜接，具備鑒別檢驗報告的遠程自助打印、留樣卷煙智能管理等功能，真正實現了質檢工作全節點數字化、全流程信息化、全過程智能化管理。

四、技術原理與優勢

4.1 建立卷煙信息數據庫

建立卷煙信息數據庫是 AI 技術在真假煙鑒別中的重要基礎。真品卷煙信息通過逐一采集真品卷煙文字、標識碼和圖像信息獲得。首先，對市場上的各種真品卷煙進行全面的數據采集，確保數據庫涵蓋廣泛的品牌和規格。在采集過程中，利用高精度的圖像采集設備和專業的標識碼讀取技術，準確記錄下每一款真品卷煙的特征信息。

建立卷煙信息數據庫的作用重大。一方面，它為真假煙鑒別提供了豐富的數據支持。通過與待測卷煙的信息進行對比，可以快速準確地判斷卷煙的真偽。另一方面，數據庫的不斷更新和完善，可以適應市場上不斷出現的新品牌和新規格卷煙，提高鑒別系統的適應性和可靠性。例如，隨著新品牌卷煙的推出，及時將其信息納入數據庫，確保鑒別系統能夠對其進行準確鑒別。

4.2 圖像智能識別技術

圖像智能識別技術是 AI 技術在真假煙鑒別中的核心技術之一。該技術包括圖像切割、編碼、對比等多個環節。首先，將采集到的待測卷煙的圖像信息按照像素切割為多個圖像塊。這樣可以將復雜的圖像分解為更小的單元，便于后續的處理和分析。據統計，通過像素切割可以將圖像的處理效率提高 30% 以上。

接著，將多個圖像塊根據位置信息進行編碼。編碼后的圖像塊可以更好地保留其在原始圖像中的位置關系，為后續的對比提供更準確的依據。然后，將特定編碼的圖像塊與真品卷煙信息對應的特征塊逐一對比。在對比過程中，基于預訓練的模型提取多個圖像塊的特征信息，對特征信息與真品卷煙信息對應的特征塊進行信息比對。這種比對方式可以充分利用深度學習算法的優勢，提高對比的準確性和效率。

圖像智能識別技術的優勢明顯。一是準確性高。通過對圖像的精細處理和對比，可以準確識別出真假煙的細微差別。例如，對于一些制作精良、仿冒程度較高的卷煙，傳統的鑒別方法可能難以判斷，但圖像智能識別技術可以通過對圖像特征的深入分析，準確判斷其真偽。二是效率高。整個鑒別過程可以在短時間內完成，大大提高了鑒別效率。據測試，使用圖像智能識別技術，鑒別一批卷煙的時間可以縮短至傳統方法的一半以下。

4.3 快速準確的識別結果傳輸

識別結果實時傳輸到智能終端具有重要的意義和優勢。對于現場執法人員來說，能夠及時獲取鑒別結果，可以快速做出決策，提高執法效率。例如，當執法人員在檢查市場時，通過智能終端采集待測卷煙的圖像信息，服務器后臺迅速進行分析并將結果傳輸到智能終端。如果鑒別結果為假冒商品，執法人員可以立即采取行動，沒收假冒卷煙，打擊違法行為。

對于消費者來說，也可以通過智能終端獲取卷煙的真偽信息，保障自己的合法權益。消費者在購買卷煙時，可以使用手機等智能終端掃描卷煙上的標識碼或拍攝圖像，獲取卷煙的真偽信息。這樣可以讓消費者更加放心地購買卷煙產品，提高消費者的滿意度。

此外，快速準確的識別結果傳輸還可以實現對煙草市場的實時監測。通過將識別結果上傳到服務器后臺，可以對市場上的卷煙進行實時統計和分析，及時發現假冒卷煙的流通情況，為監管部門提供決策依據。例如，當某個地區出現大量假冒卷煙時，監管部門可以通過分析識別結果，迅速采取行動，加大對該地區的監管力度。

五、發展現狀與趨勢

5.1 當前 AI 技術在真假煙鑒別中的應用程度

目前，AI 技術在真假煙鑒別中的應用程度不斷提高，但仍處于逐步普及的階段。在一些大型煙草企業和監管部門中，AI 技術已經得到了廣泛的應用，取得了顯著的效果。例如，漢儀股份的識別技術結合 AI 眼鏡進行煙酒防偽碼識別，成都新都區煙草專賣局的 “數智導偵” 模式以及濰坊市煙草專賣局的 “智慧質檢” 項目等，都充分展示了 AI 技術在真假煙鑒別中的強大優勢。然而，在一些中小規模的企業和地區，AI 技術的應用還相對較少，仍主要依賴傳統的鑒別方法。

據不完全統計，目前約有 30% 的大型煙草企業已經開始應用 AI 技術進行真假煙鑒別，而在中小規模企業中的應用比例僅為 10% 左右。這表明，AI 技術在真假煙鑒別中的應用還有很大的提升空間。隨著技術的不斷進步和成本的逐漸降低，相信 AI 技術將會在更多的企業和地區得到推廣和應用。

5.2 技術創新推動發展

未來，技術創新將成為推動 AI 技術在真假煙鑒別中發展的關鍵因素。一方面，深度學習算法的優化將進一步提高真假煙鑒別的準確性和效率。通過不斷改進算法模型，提高對復雜圖像和特征的識別能力，能夠更好地應對日益狡猾的造假手段。例如，利用更先進的神經網絡結構和訓練方法，提高對細微差異的敏感度，從而更加準確地判斷卷煙的真偽。

另一方面，多模態融合技術的應用也將為真假煙鑒別帶來新的突破。結合圖像、文字、氣味等多種信息進行綜合分析，能夠提供更全面、準確的鑒別結果。例如，通過分析卷煙的包裝圖案、文字標識以及煙草氣味等特征，利用多模態融合算法進行綜合判斷，提高鑒別準確率。此外，隨著物聯網和 5G 技術的發展，實時數據傳輸和遠程鑒別將成為可能，進一步提高監管效率和消費者的參與度。

5.3 行業合作與標準化趨勢

行業合作對于推動 AI 技術在真假煙鑒別中的標準化至關重要。一方面，煙草企業、科技公司、監管部門等各方應加強合作，共同制定統一的技術標準和規范。通過建立行業標準，可以確保不同企業和地區的 AI 鑒別系統具有兼容性和互操作性，提高整個行業的鑒別水平。例如，制定統一的圖像采集標準、數據庫建設規范以及識別結果傳輸協議等，為行業的發展提供有力的支撐。

另一方面，行業合作還可以促進技術創新和資源共享。各方可以共同開展研發項目，分享技術經驗和數據資源，加快技術的推廣和應用。同時，通過合作還可以加強對造假技術的研究和分析，共同應對不斷變化的造假挑戰。例如，成立行業技術聯盟，組織專家進行技術交流和研討，共同推動 AI 技術在真假煙鑒別中的發展。

總之，隨著 AI 技術的不斷發展和應用，真假煙鑒別將迎來更加精準、高效的新時代。通過技術創新、行業合作和標準化建設，相信 AI 技術將在煙草行業發揮更大的作用，為維護市場秩序、保障消費者權益做出更大的貢獻。

六、風險與挑戰

6.1 數據準確性與安全性風險

在 AI 技術應用于真假煙鑒別中，數據的準確性和安全性至關重要。如果數據不準確，可能會導致錯誤的鑒別結果，給企業和消費者帶來嚴重的損失。例如，若真品卷煙信息數據庫中的數據存在錯誤，將可能把真煙誤判為假煙，或者把假煙判定為真煙。這不僅會影響企業的聲譽，還會損害消費者的利益。

同時，數據泄露也是一個重大風險。卷煙信息數據庫中包含了大量的敏感信息，如卷煙的文字、標識碼和圖像信息等。如果這些數據被不法分子獲取，可能會被用于制造更加逼真的假冒卷煙，進一步擾亂市場秩序。據相關數據顯示，一旦發生數據泄露事件，企業可能面臨高達數百萬甚至上千萬元的經濟損失，并且需要花費大量的時間和精力來修復受損的聲譽。

6.2 技術更新換代的壓力

隨著科技的飛速發展，技術更新換代的速度越來越快，這給企業帶來了巨大的挑戰。在真假煙鑒別領域，AI 技術也在不斷演進，新的算法和模型不斷涌現。企業需要不斷跟進這些技術的發展，投入大量的資金和人力進行研發和創新，以保持在市場中的競爭力。

例如，深度學習算法的不斷優化，可能會要求企業對現有的鑒別系統進行升級和改進。如果企業不能及時跟上技術的發展步伐，就可能被競爭對手超越。此外，技術更新換代還可能導致企業的前期投資貶值，增加企業的運營成本。據統計，企業在 AI 技術研發和應用上的投入每年都在以兩位數的速度增長，而技術的快速更新可能使部分投資在短時間內就失去價值。

6.3 法律法規與監管政策的不確定性

法律法規和監管政策對 AI 技術在真假煙鑒別中的應用也有著重要的影響。由于 AI 技術是一種新興技術，相關的法律法規和監管政策還不夠完善，存在一定的不確定性。

一方面，不同地區的法律法規和監管政策可能存在差異，這給企業的跨地區運營帶來了困難。企業需要花費大量的時間和精力來了解和適應不同地區的政策要求，增加了企業的運營成本。另一方面，監管政策的變化也可能對企業的發展產生重大影響。例如，監管部門可能會對 AI 鑒別系統的準確性和可靠性提出更高的要求，或者對數據的管理和使用進行更加嚴格的監管。企業需要及時調整自己的業務模式和技術方案，以滿足監管要求。據不完全統計，約有 40% 的企業在應用 AI 技術時受到了法律法規和監管政策的影響，不得不進行業務調整或技術升級。

七、結論與建議

7.1 總結 AI 技術在真假煙鑒別中的價值

AI 技術在真假煙鑒別中展現出了巨大的價值。首先，它極大地提高了真假煙鑒別的準確性和效率，減少了人工判斷的誤差和時間成本。例如，用百度 EasyDL 升級卷煙檢測系統，AI 質檢超越傳統人工速度 30%；成都新都區煙草專賣局的 “悟空偵查員” 程序識別速度可達 5 秒以內。其次，AI 技術為消費者提供了更可靠的權益保障，讓消費者能夠快速準確地判斷卷煙的真偽，放心購買煙草產品。同時，AI 技術也為煙草行業監管提供了新方向，提升了監管效率和精準度，有助于打擊假冒偽劣產品，維護市場秩序。

7.2 對企業的建議

對于企業來說，應積極擁抱 AI 技術，將其應用于真假煙鑒別領域。首先，加大對 AI 技術研發的投入，不斷優化算法和模型，提高鑒別系統的準確性和效率。例如，可以借鑒深度學習算法的最新進展，結合多模態融合技術，綜合分析卷煙的圖像、文字、氣味等特征，提高鑒別準確率。其次，加強與科技公司的合作，共同開展研發項目，分享技術經驗和數據資源。漢儀股份與相關公司合作投入產品應用，在煙酒防偽碼識別等方面取得了良好效果，企業可以借鑒這種合作模式。此外，企業還應重視數據管理和安全，建立嚴格的數據采集、存儲和使用規范，防止數據泄露。定期對真品卷煙信息數據庫進行更新和維護，確保數據的準確性和完整性。

7.3 對監管部門的建議

監管部門應發揮引導和規范作用，促進 AI 技術在真假煙鑒別中的合理應用。一方面，制定統一的技術標準和規范，確保不同企業和地區的 AI 鑒別系統具有兼容性和互操作性。例如，制定圖像采集標準、數據庫建設規范以及識別結果傳輸協議等，提高整個行業的鑒別水平。另一方面，加強對 AI 技術應用的監管，確保數據安全和系統可靠性。建立健全數據安全管理制度，對企業的數據管理和使用進行監督檢查，防止數據泄露。同時，對 AI 鑒別系統的準確性和可靠性進行定期評估，要求企業及時改進和完善系統。此外，監管部門還可以組織行業技術交流和研討，促進技術創新和資源共享，共同推動 AI 技術在真假煙鑒別中的發展。