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近日，山東省臨沂市煙草專賣局（公司）研發的“基于遷移學習的煙葉近紅外光譜化學成分模型優化方法”獲國家知識產權局發明專利授權。
該方法在已有近紅外光譜煙草檢測模型的基礎上，利用關聯—比率遷移學習的方法遷移碎葉光譜中的有效信息，建立關于總糖、還原糖、總植物堿、鉀、氯含量的全新預測模型，消除了環境、氣候等因素變化對模型精度的影響，為煙葉常規化學成分檢測提供了更為恒定的預測模型。該方法可廣泛應用于煙草生產過程中煙葉化學成分的快速分析，能為及時調整生產工藝、提高煙葉均質化生產水平提供數據支撐。
近年來，臨沂市煙草專賣局（公司）積極貫徹落實科技創新驅動發展戰略，積極開展科技項目研究，不斷豐富完善創新成果，為煙葉生產高質量發展提供了強有力的科技支撐。
篤行致遠 2024中國煙草行業發展觀察
