煙草化學成分是構成煙葉風格和質量的物質基礎。要全面表征煙葉風格與質量必須獲得大量煙葉化學成分數據，而采用傳統化學分析方法獲得化學成分數據比較費時費力。近紅外光譜分析技術具有高效、成本低、綠色環保的特點，在煙葉原料生產、卷煙設計開發、配方維護等方面發揮著重要作用。

項目組通過構建近紅外光譜分析技術體系，采用多種算法對樣品的光譜數據與化學成分進行關聯分析，構建近紅外預測模型；開展模型帶標轉移和維護技術方法研究，實現樣品的化學成分快速檢測；加強不同年份、不同產區、不同等級煙葉的檢測及數據積累，建立庫存煙葉化學成分數據庫；運用數理統計分析方法對煙葉理化成分與感官質量進行相關性分析，研究化學成分輔助葉組配方維護技術，提高葉組配方維護效率和準確性，拓寬原料使用范圍，建立煙葉質量綜合評價方法，為卷煙配方維護和開發提供科學依據。

同時，山東中煙工業有限責任公司技術中心著手構建基于庫存煙葉原料的基礎數據庫建設，涵蓋公司庫存煙葉、葉組配方、摻配品及成品；開展產品維護配方穩定性系統驗證與監測，并結合感官評價進行差異性分析，有效保障了產品同質化加工水平；開展表征煙葉原料品質與特征數字化研究，提升煙葉原料品質多維表征技術水平，為產品設計由傳統經驗型向數字科學型轉變提供有力的技術保障。