近日，河南省鄭州市煙草專賣局“上云端”QC小組的QC成果“專賣執法文書全自動生成工具”，經第十一期“胖頭魚真選”公益分享會推廣后，得到行業單位的一致好評和自發引進。截至目前，來自四川、福建、山西、西藏等23個省區市的56家行業單位已發函引進該成果。

“上云端”QC小組成員參加全省系統第九屆QC成果發布會。趙璐攝

成果應用說明

“專賣執法文書全自動生成工具”是一款執法文書輔助生成工具，通過智能化匹配法律條文、自動化計算數據、精準化案情描述及文書智能排序合并等核心功能，實現了全類文書覆蓋、全面可定制、全流程自動化，易于操作、一點即用。該軟件在Windows操作系統能穩定運行，單機版無需網絡可直接使用，同時方便引進單位結合自己的專賣系統升級優化，暫不適用于電子煙案件。軟件運行后的數據將保存至本機，不涉及云服務器存儲，不會造成數據泄露，具有較高的安全性。

破局：直擊痛點

2023年初春的鄭州，乍暖還寒。夜里，鄭州上街區局稽查隊的辦公室里燈火通明，年輕的市場監管員李珊眉頭緊鎖，緊張地核對著各種文書材料。

“又算錯了！”李珊懊惱地拍了下桌子，“這已經是第三次修改了。”她指著電腦屏幕上的行政處罰決定書對同事說：“涉案物品這么多，光是計算案值就花了半天，還有十幾項數據要核對，真是頭大。”

這樣的場景在基層并不鮮見。據統計，一個普通案件從立案到結案，平均要經過8個環節，制作30多份文書，耗時400多分鐘。更棘手的是大量內部流程性文書無法通過全國統一專賣監管平臺省級專賣監管子系統自動生成，仍需手動填寫，著實給基層辦案人員帶來了不小的挑戰。

“案件卷宗作為行政執法的重要組成部分，它的準確性、完整性對于規范執法行為、維護公平正義具有重要作用。但是數據錄入耗時長、種類繁多易出錯，成為制約執法效能的瓶頸。”案件管理員王晶說道。

“上云端”QC小組調研罰沒卷煙倉庫相關文書制作情況。翁濤攝

王晶的這番話讓QC骨干靳魯騰陷入了沉思：“能不能通過QC攻關開發一款工具，讓文書制作既規范又高效？”就這樣，在基層執法的現實需要與技術創新的激烈碰撞中，“上云端”QC小組應運而生，一場關于執法文書的數字化變革悄然拉開序幕。

攻堅：技術賦能

攻關歷程并非一帆風順，小組遇到的第一個難題是如何實現多系統數據對接。

“專賣監管子系統和‘豫見云曦’系統的數據結構完全不同，怎么實現數據的無縫對接？”小組成員李珊提出疑問。

經過數十次的技術論證和可行性分析，小組決定采用“網頁遍歷機器人”技術將不常變的數據采集下來。“‘網頁遍歷機器人’可以自動抓取內網卷煙數據，并調整數據格式、統一數據接口，相當于在異構系統之間架起了一座數據橋梁。”作為小組的技術負責人，靳魯騰解釋道。

而法律條款的智能匹配則是小組需要翻越的另一座“高山”。起初，小組利用NLP（自然語言處理）技術進行關鍵詞匹配，準確率只有80%左右，遠達不到案件辦理“零差錯”的硬性要求。

“上云端”QC小組調研卷煙抽樣送檢文書制作情況。翁濤攝

機器學習模型的優化需要海量數據訓練，短期內難以突破。為此，小組放棄了通過機器學習來提升匹配精度的技術方向，轉向了“邏輯映射”方案，將法律條款拆解為“違法情形—處罰依據—裁量標準”三維模型，建立動態匹配數據庫。這一方案雖然能夠顯著提升匹配精度，但隨之而來的是工作量的激增。

“那段時間，辦公室成了我們的第二個家。”小組成員尚娛冰回憶道，“大家經常調試到凌晨，為的是提升1%的準確率。”

正是這種精益求精的精神，推動著項目不斷突破技術瓶頸。6個月后，文書生成工具1.0版本問世了。經測試，單份文書制作時間從405分鐘縮減到30分鐘。

突破：質效躍升

文書制作效率顯著提升，但小組并未止步于此。“我們想做的成果是面向全行業的，要具有普適性和推廣價值。”小組成員還有更高的要求。為此，他們深入調研，創新引入Jinja2引擎技術，通過設立參數庫、文書模板庫，實現動態渲染文檔，滿足了千人千面的用戶需求。

“用戶反饋涉案數據手動錄入是目前的突出痛點，能不能再簡化操作？能不能實現一鍵生成？”追求極致的靳魯騰帶領小組成員，利用RPA技術，模擬人工操作，做到了跨系統獲取數據。通過3個月的技術攻關，他們迭代升級了數據自動采集、文書自助管理、用戶友好型界面等新模塊。終于，2024年年初，文書生成工具2.0版本問世。

“上云端”QC小組在發布會現場進行系統講解。杜佳麗攝

“通過運用RPA技術，我們將采集的案件基礎信息導入低代碼平臺，運用文書引擎簡化重復勞動，接著自動計算出抽樣損耗、案值等信息，再匹配相應的法律條文，將計算結果填充至模板庫，最后自動排序、合并。這樣，一份完整的行政處罰卷宗便完美呈現給使用者了。”李珊解釋道。

“以前做卷宗像拼樂高，費時費力不說，一個細節出錯就要‘拆了重裝’。現在鼠標點一下，全套文書自動生成，而且數據、條款、格式分毫不差，簡直太神奇了！”運用文書生成工具處理一起超過150種涉案物品的復雜案件時，王晶感慨道。

據介紹，新版工具實現了四大突破：一是操作極致簡化，從15個環節壓縮至1個環節；二是功能全面升級，支持75種文書自動生成；三是效率大幅提升，2分鐘就能生成完整文書；四是支持個性化定制，可根據需求定義模板內容、格式和排序，同時支持電子文檔長期存儲、實時查詢。

“最讓我自豪的是我們設計的智能計算模塊。它能自動完成涉案金額計算、法律條款匹配等復雜工作，準確率高達100%。”靳魯騰說。

2024年7月，該課題成果獲全國煙草行業第三十五屆優秀質量管理小組成果發布會二等獎。

經公益分享會推廣后，針對不同省份反饋的個性化需求，小組對API接口進行了迭代升級，新增了變量添加、順序列表添加等功能，讓每個用戶都可以自主構建“定制化應用”。

從“繁雜易錯”到“一鍵生成”，“專賣執法文書全自動生成工具”的研發歷程，是鄭州市局數字化轉型的生動寫照。未來，“上云端”QC小組表示，將繼續踐行企業“勤思、勤德、勤業”工作理念，立足基層實踐，深耕數字創新，更好地為基層一線賦能提效，為企業高質量發展持續注入數字動能。