在山東諸城煙區，一臺臺高約1米的智能設備散布在煙田里。這種設備的頂端是一塊太陽能接收板，機身正面寫有“物聯網蟲情性誘智能測報儀”字樣。

“這是我們用來預測煙區蟲害發生情況的設備，能夠一機實現昆蟲誘殺、數量統計、實時報傳、遠程監測等多項功能。”在諸城市賈悅鎮后徐村煙田的一臺測報設備旁，諸城市局（分公司）煙葉科科長趙洪軍介紹道。

物聯網蟲情性誘智能測報儀是諸城煙區配置的一系列病蟲害智能預測預報設備中的一種。近年來，諸城市局（分公司）結合煙區病蟲害發生實際，積極加強植保數字化和信息化建設，配套以測報數據采集自動化和數據分析智能化為主要特征的數字測報技術，進一步提高了煙草病蟲害防治工作的科學性、及時性和有效性。

安裝田間攝像頭，實時監測煙田病蟲害發生情況。

為實現病蟲害田間快速診斷，諸城市局（分公司）開發了煙草病蟲害智能識別系統，實現從大規模數據中對病蟲圖像目標特征的自動、高效、準確提取。目前，他們已構建完成16種煙草主要病害、35種煙田主要害蟲、12種天敵昆蟲的智能識別模型，能夠1秒快速診斷煙草病蟲害，識別準確率達90%以上。

測報數據的連續性、客觀性、完整性是實現病蟲害智能監控的關鍵。諸城市局（分公司）在煙區配置了視頻監控系統、害蟲燈誘監控系統、害蟲性誘監控系統等智能裝備，搭建起田間病蟲害智能監控預警平臺。

開發煙草病蟲害智能識別系統，自動、高效、準確提取病蟲圖像目標特征。

該平臺包含監控預警一張圖、監測點管理、智能監控和智能預警4個功能子模塊。其中，監控預警一張圖模塊可以全方位展現病蟲害監測點建設、業務工作管理、病蟲害發生分布、時空動態及預警信息等數據信息，為生產管理與決策提供支撐；監測點管理子模塊具有管理維護病蟲害監測圃、智能監控裝備等功能；智能監測子模塊具有對土壤數據、環境監控數據、病蟲害監控數據進行集成分析和實時動態分析的功能；智能預警子模塊主要基于病蟲害預警模型實現對病蟲害的實時預警和病蟲害AI情報自動生成發布等功能，可以精準指導病蟲害防治工作。

同時，針對煙草花葉病毒病和馬鈴薯Y病毒病，諸城市局（分公司）還借助光譜技術構建了病害種類、病害嚴重度判別模型，模型總體分類精度和嚴重度判別精度分別達到了85.7%和83.8%以上。

“準確及時的病蟲害預測預報是提升綠色防控水平的基礎，我們將廣泛運用病蟲害預測預報數字技術，提前掌握發生情況，制定技術方案，實行統防統治，最大限度降低因病蟲害造成的損失。”諸城市局（分公司）副經理趙清海表示。