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數(shù)字技術(shù)讓病蟲害測報更精準

2024年09月03日 來源:山東煙草 作者:鄭海峰
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在山東諸城煙區(qū),一臺臺高約1米的智能設(shè)備散布在煙田里。這種設(shè)備的頂端是一塊太陽能接收板,機身正面寫有“物聯(lián)網(wǎng)蟲情性誘智能測報儀”字樣。

“這是我們用來預測煙區(qū)蟲害發(fā)生情況的設(shè)備,能夠一機實現(xiàn)昆蟲誘殺、數(shù)量統(tǒng)計、實時報傳、遠程監(jiān)測等多項功能。”在諸城市賈悅鎮(zhèn)后徐村煙田的一臺測報設(shè)備旁,諸城市局(分公司)煙葉科科長趙洪軍介紹道。

物聯(lián)網(wǎng)蟲情性誘智能測報儀是諸城煙區(qū)配置的一系列病蟲害智能預測預報設(shè)備中的一種。近年來,諸城市局(分公司)結(jié)合煙區(qū)病蟲害發(fā)生實際,積極加強植保數(shù)字化和信息化建設(shè),配套以測報數(shù)據(jù)采集自動化和數(shù)據(jù)分析智能化為主要特征的數(shù)字測報技術(shù),進一步提高了煙草病蟲害防治工作的科學性、及時性和有效性。

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安裝田間攝像頭,實時監(jiān)測煙田病蟲害發(fā)生情況。

為實現(xiàn)病蟲害田間快速診斷,諸城市局(分公司)開發(fā)了煙草病蟲害智能識別系統(tǒng),實現(xiàn)從大規(guī)模數(shù)據(jù)中對病蟲圖像目標特征的自動、高效、準確提取。目前,他們已構(gòu)建完成16種煙草主要病害、35種煙田主要害蟲、12種天敵昆蟲的智能識別模型,能夠1秒快速診斷煙草病蟲害,識別準確率達90%以上。

測報數(shù)據(jù)的連續(xù)性、客觀性、完整性是實現(xiàn)病蟲害智能監(jiān)控的關(guān)鍵。諸城市局(分公司)在煙區(qū)配置了視頻監(jiān)控系統(tǒng)、害蟲燈誘監(jiān)控系統(tǒng)、害蟲性誘監(jiān)控系統(tǒng)等智能裝備,搭建起田間病蟲害智能監(jiān)控預警平臺。

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開發(fā)煙草病蟲害智能識別系統(tǒng),自動、高效、準確提取病蟲圖像目標特征。

該平臺包含監(jiān)控預警一張圖、監(jiān)測點管理、智能監(jiān)控和智能預警4個功能子模塊。其中,監(jiān)控預警一張圖模塊可以全方位展現(xiàn)病蟲害監(jiān)測點建設(shè)、業(yè)務工作管理、病蟲害發(fā)生分布、時空動態(tài)及預警信息等數(shù)據(jù)信息,為生產(chǎn)管理與決策提供支撐;監(jiān)測點管理子模塊具有管理維護病蟲害監(jiān)測圃、智能監(jiān)控裝備等功能;智能監(jiān)測子模塊具有對土壤數(shù)據(jù)、環(huán)境監(jiān)控數(shù)據(jù)、病蟲害監(jiān)控數(shù)據(jù)進行集成分析和實時動態(tài)分析的功能;智能預警子模塊主要基于病蟲害預警模型實現(xiàn)對病蟲害的實時預警和病蟲害AI情報自動生成發(fā)布等功能,可以精準指導病蟲害防治工作。

同時,針對煙草花葉病毒病和馬鈴薯Y病毒病,諸城市局(分公司)還借助光譜技術(shù)構(gòu)建了病害種類、病害嚴重度判別模型,模型總體分類精度和嚴重度判別精度分別達到了85.7%和83.8%以上。

“準確及時的病蟲害預測預報是提升綠色防控水平的基礎(chǔ),我們將廣泛運用病蟲害預測預報數(shù)字技術(shù),提前掌握發(fā)生情況,制定技術(shù)方案,實行統(tǒng)防統(tǒng)治,最大限度降低因病蟲害造成的損失。”諸城市局(分公司)副經(jīng)理趙清海表示。

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