“分揀設備有效作業率達到105.32%，異型煙分揀產能突破1.2萬條/小時，同比提升了20%”，這是浙江省寧波市煙草專賣局（公司）今年1月1日的物流作業“戰績”，也是在“十四五”開局之年交出的首份“答卷”。

　　亮眼數據的背后，是寧波市局（公司）在數字浙煙藍圖中順應浪潮的主動作為，是持續推進智慧物流建設的探索實踐。

　　智在有數，建立全域感知數據中心

　　建設智慧物流，數據是“原材料”。

　　2020年以來，寧波市局（公司）基于物流核心業務，打通作業環節間的數字壁壘，全面集成倉儲、分揀、配送全鏈路數據，匯聚形成物流數據池。

　　“數字工廠”，是寧波市局（公司）對該項研究成果的生動表述。2020年3月，為推動物流數據全域感知，他們啟動“數字工廠”項目建設，通過物聯網技術，實現萬物互聯，讓物流設備之間實現“親密互動”；通過三維建模、數字孿生等技術手段，將采集到的數據加工、變換，構建一個與現實高度仿真的“數字實體”，實現物理與虛擬“交相輝映”。

　　“采集到的數據分布廣、體量大，并且分散在不同的數據庫中，沒有按照真正的業務流程集成起來，實際檢索非常不方便。而且，數據以類似文本的方式呈現，得到的結果也不易懂。”談及“數字工廠”的開發初衷，項目骨干成員劉子豪回憶道，“于是，我們考慮是否可以有一個更直觀的載體，讓數據能夠自己‘說話’。”

　　目前，寧波市局（公司）已完成對物流園區聯合工房內108個關鍵設備、58個PLC控制器的數據采集和轉化，積累物流數據超過2萬個，生成分析記錄1.6萬余條。

　　針對今年“元春”高峰，依托物流“數字大腦”，寧波市局（公司）提前掌握工業到貨、分揀配送等作業數據，通過智慧平臺搭載的“自動排產”功能，一鍵生成作業人員排班、薄膜和籠車用量等，實現了資源精準對接，促進了各項作業有序開展。

　　“面向未來，構建物流‘數字大腦’，是寧波煙草物流加快數字轉型提升，打造物流核心競爭力的關鍵路徑。”寧波市局（公司）配送中心經理毛偉江如是說。

　　智在有用，優化智能分揀調度模式

　　用數據“穿針引線”，告別作業“霧里看花”。2020年4月，在浙江省煙草專賣局（公司）指導下，寧波市局（公司）積極參與行業智能分揀調度模型研究，通過數據建模，讓數據生產力在物流一線得以充分釋放。

　　他們運用EIQ分析法（從客戶訂單的品項、數量、訂貨次數等方面出發，進行配送特性和出貨特性的分析）和ABC分類分析法，基于“常—異”分揀線資源和效率現狀，評估不同“常—異”銷量組合下的最高分揀產能以及最佳人機配置。

　　“原先的分揀調度模式缺少數據支撐，沒有對卷煙訂單結構進行深入分析，僅僅從量平均的角度對任務進行調度，這導致分揀效率不高，分揀產能無法有效釋放。”配送中心設備主任王紅科介紹說。

　　從量均衡到戶數均衡、時長均衡和聚合優化，多樣化的分揀調度模式，是寧波市局（公司）智能分揀調度研究的重要成果之一。他們將訂單數據細化為33個具體指標，運用聚類算法，將具有相似結構的訂單集中分揀，根據各品規分揀量調整煙倉、煙道數量，進一步實現資源匹配更精準、分揀效率更快捷；通過構建異型煙任務組合算法，以單客戶為研究對象，量化分揀單條異型煙占用工時，實行“按線路、按訂單、按品規”的任務切割策略，突破了異型煙分揀產能瓶頸。

　　“以元旦當天為例，原先我們需要增加5名補貨人員，至少工作15小時才能完成單日12萬條的分揀任務。根據這個數據，‘元春’期間，通過數據建模，釋放數字產能，推動作業效率轉化為經濟效益，至少可為企業節省成本8萬元。”配送中心副經理余元峰介紹道，從常規煙調度優化到異型煙智能調度，分揀產能提升的背后，是日益增長的市場需要，更見證著寧波智能分揀調度模型的迭代升級。

　　智在有道，構建設備智能維護體系

　　“有了云上設備故障維修經驗庫，我就可以自己排除簡易故障了，再也不怕運維人員人手不夠造成停機等待了！”1月11日，分揀線巡線員任世煒看著恢復正常的激光劃箱機高興地說。

　　近幾年，寧波市局（公司）深入推進全員設備管理，操作人員實施清潔與簡單維護，機修人員負責專業技術問題，形成了網格管理、責任到人的良好局面。

　　“雖然現有模式效果挺好，但隨著物流設備日益老化，運維壓力也在不斷增加。”配送中心儲配部主任何禮順分析道，“故障同時突發、運維人員無法兼顧的情況逐漸增多，并成為制約分揀效率提升的重要因素之一。”

　　“痛點”即是改進的“起點”。2020年7月，寧波市局（公司）以設備管理信息系統為基礎，構建設備故障維修經驗庫，維護數據共計150余條，制作相關維修視頻30個，備件更換流程15個。操作人員可隨時通過關鍵詞搜索，查詢得到維修處理方案，按照步驟自行排除。同時，該經驗庫會根據使用數、好評數，優化維修處理方案推送優先級，快速提供最佳排故方案。

　　據統計，元旦至今，現場操作人員通過釘釘移動平臺在線訪問故障庫，自行排除簡易故障，單日同比減少10次故障請求，極大緩解了高峰作業時設備運維壓力，為設備整體順暢運行奠定了堅實基礎。