“分揀設(shè)備有效作業(yè)率達(dá)到105.32%，異型煙分揀產(chǎn)能突破1.2萬條/小時(shí)，同比提升了20%”，這是浙江省寧波市煙草專賣局（公司）今年1月1日的物流作業(yè)“戰(zhàn)績”，也是在“十四五”開局之年交出的首份“答卷”。

　　亮眼數(shù)據(jù)的背后，是寧波市局（公司）在數(shù)字浙煙藍(lán)圖中順應(yīng)浪潮的主動(dòng)作為，是持續(xù)推進(jìn)智慧物流建設(shè)的探索實(shí)踐。

　　智在有數(shù)，建立全域感知數(shù)據(jù)中心

　　建設(shè)智慧物流，數(shù)據(jù)是“原材料”。

　　2020年以來，寧波市局（公司）基于物流核心業(yè)務(wù)，打通作業(yè)環(huán)節(jié)間的數(shù)字壁壘，全面集成倉儲(chǔ)、分揀、配送全鏈路數(shù)據(jù)，匯聚形成物流數(shù)據(jù)池。

　　“數(shù)字工廠”，是寧波市局（公司）對該項(xiàng)研究成果的生動(dòng)表述。2020年3月，為推動(dòng)物流數(shù)據(jù)全域感知，他們啟動(dòng)“數(shù)字工廠”項(xiàng)目建設(shè)，通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)萬物互聯(lián)，讓物流設(shè)備之間實(shí)現(xiàn)“親密互動(dòng)”；通過三維建模、數(shù)字孿生等技術(shù)手段，將采集到的數(shù)據(jù)加工、變換，構(gòu)建一個(gè)與現(xiàn)實(shí)高度仿真的“數(shù)字實(shí)體”，實(shí)現(xiàn)物理與虛擬“交相輝映”。

　　“采集到的數(shù)據(jù)分布廣、體量大，并且分散在不同的數(shù)據(jù)庫中，沒有按照真正的業(yè)務(wù)流程集成起來，實(shí)際檢索非常不方便。而且，數(shù)據(jù)以類似文本的方式呈現(xiàn)，得到的結(jié)果也不易懂。”談及“數(shù)字工廠”的開發(fā)初衷，項(xiàng)目骨干成員劉子豪回憶道，“于是，我們考慮是否可以有一個(gè)更直觀的載體，讓數(shù)據(jù)能夠自己‘說話’。”

　　目前，寧波市局（公司）已完成對物流園區(qū)聯(lián)合工房內(nèi)108個(gè)關(guān)鍵設(shè)備、58個(gè)PLC控制器的數(shù)據(jù)采集和轉(zhuǎn)化，積累物流數(shù)據(jù)超過2萬個(gè)，生成分析記錄1.6萬余條。

　　針對今年“元春”高峰，依托物流“數(shù)字大腦”，寧波市局（公司）提前掌握工業(yè)到貨、分揀配送等作業(yè)數(shù)據(jù)，通過智慧平臺(tái)搭載的“自動(dòng)排產(chǎn)”功能，一鍵生成作業(yè)人員排班、薄膜和籠車用量等，實(shí)現(xiàn)了資源精準(zhǔn)對接，促進(jìn)了各項(xiàng)作業(yè)有序開展。

　　“面向未來，構(gòu)建物流‘?dāng)?shù)字大腦’，是寧波煙草物流加快數(shù)字轉(zhuǎn)型提升，打造物流核心競爭力的關(guān)鍵路徑。”寧波市局（公司）配送中心經(jīng)理毛偉江如是說。

　　智在有用，優(yōu)化智能分揀調(diào)度模式

　　用數(shù)據(jù)“穿針引線”，告別作業(yè)“霧里看花”。2020年4月，在浙江省煙草專賣局（公司）指導(dǎo)下，寧波市局（公司）積極參與行業(yè)智能分揀調(diào)度模型研究，通過數(shù)據(jù)建模，讓數(shù)據(jù)生產(chǎn)力在物流一線得以充分釋放。

　　他們運(yùn)用EIQ分析法（從客戶訂單的品項(xiàng)、數(shù)量、訂貨次數(shù)等方面出發(fā)，進(jìn)行配送特性和出貨特性的分析）和ABC分類分析法，基于“常—異”分揀線資源和效率現(xiàn)狀，評(píng)估不同“常—異”銷量組合下的最高分揀產(chǎn)能以及最佳人機(jī)配置。

　　“原先的分揀調(diào)度模式缺少數(shù)據(jù)支撐，沒有對卷煙訂單結(jié)構(gòu)進(jìn)行深入分析，僅僅從量平均的角度對任務(wù)進(jìn)行調(diào)度，這導(dǎo)致分揀效率不高，分揀產(chǎn)能無法有效釋放。”配送中心設(shè)備主任王紅科介紹說。

　　從量均衡到戶數(shù)均衡、時(shí)長均衡和聚合優(yōu)化，多樣化的分揀調(diào)度模式，是寧波市局（公司）智能分揀調(diào)度研究的重要成果之一。他們將訂單數(shù)據(jù)細(xì)化為33個(gè)具體指標(biāo)，運(yùn)用聚類算法，將具有相似結(jié)構(gòu)的訂單集中分揀，根據(jù)各品規(guī)分揀量調(diào)整煙倉、煙道數(shù)量，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)資源匹配更精準(zhǔn)、分揀效率更快捷；通過構(gòu)建異型煙任務(wù)組合算法，以單客戶為研究對象，量化分揀單條異型煙占用工時(shí)，實(shí)行“按線路、按訂單、按品規(guī)”的任務(wù)切割策略，突破了異型煙分揀產(chǎn)能瓶頸。

　　“以元旦當(dāng)天為例，原先我們需要增加5名補(bǔ)貨人員，至少工作15小時(shí)才能完成單日12萬條的分揀任務(wù)。根據(jù)這個(gè)數(shù)據(jù)，‘元春’期間，通過數(shù)據(jù)建模，釋放數(shù)字產(chǎn)能，推動(dòng)作業(yè)效率轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)效益，至少可為企業(yè)節(jié)省成本8萬元。”配送中心副經(jīng)理余元峰介紹道，從常規(guī)煙調(diào)度優(yōu)化到異型煙智能調(diào)度，分揀產(chǎn)能提升的背后，是日益增長的市場需要，更見證著寧波智能分揀調(diào)度模型的迭代升級(jí)。

　　智在有道，構(gòu)建設(shè)備智能維護(hù)體系

　　“有了云上設(shè)備故障維修經(jīng)驗(yàn)庫，我就可以自己排除簡易故障了，再也不怕運(yùn)維人員人手不夠造成停機(jī)等待了！”1月11日，分揀線巡線員任世煒看著恢復(fù)正常的激光劃箱機(jī)高興地說。

　　近幾年，寧波市局（公司）深入推進(jìn)全員設(shè)備管理，操作人員實(shí)施清潔與簡單維護(hù)，機(jī)修人員負(fù)責(zé)專業(yè)技術(shù)問題，形成了網(wǎng)格管理、責(zé)任到人的良好局面。

　　“雖然現(xiàn)有模式效果挺好，但隨著物流設(shè)備日益老化，運(yùn)維壓力也在不斷增加。”配送中心儲(chǔ)配部主任何禮順分析道，“故障同時(shí)突發(fā)、運(yùn)維人員無法兼顧的情況逐漸增多，并成為制約分揀效率提升的重要因素之一。”

　　“痛點(diǎn)”即是改進(jìn)的“起點(diǎn)”。2020年7月，寧波市局（公司）以設(shè)備管理信息系統(tǒng)為基礎(chǔ)，構(gòu)建設(shè)備故障維修經(jīng)驗(yàn)庫，維護(hù)數(shù)據(jù)共計(jì)150余條，制作相關(guān)維修視頻30個(gè)，備件更換流程15個(gè)。操作人員可隨時(shí)通過關(guān)鍵詞搜索，查詢得到維修處理方案，按照步驟自行排除。同時(shí)，該經(jīng)驗(yàn)庫會(huì)根據(jù)使用數(shù)、好評(píng)數(shù)，優(yōu)化維修處理方案推送優(yōu)先級(jí)，快速提供最佳排故方案。

　　據(jù)統(tǒng)計(jì)，元旦至今，現(xiàn)場操作人員通過釘釘移動(dòng)平臺(tái)在線訪問故障庫，自行排除簡易故障，單日同比減少10次故障請求，極大緩解了高峰作業(yè)時(shí)設(shè)備運(yùn)維壓力，為設(shè)備整體順暢運(yùn)行奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。