2020年以來，浙江省寧波市煙草專賣局（公司）基于物流核心業務，打通作業環節間的數字壁壘，全面集成倉儲、分揀、配送全鏈路數據，匯聚形成物流數據池?！皵底止S”，是寧波市局（公司）對該項研究成果的生動表述。2020年3月，為推動物流數據全域感知，他們啟動“數字工廠”項目建設，通過物聯網技術，實現萬物互聯，讓物流設備之間實現“親密互動”；通過三維建模、數字孿生等技術手段，將采集到的數據加工、變換，構建一個與現實高度仿真的“數字實體”，實現物理與虛擬“交相輝映”。

目前，寧波市局（公司）已完成對物流園區聯合工房內108個關鍵設備、58個PLC控制器的數據采集和轉化，積累物流數據超過2萬個，生成分析記錄1.6萬余條。

2020年4月，在浙江省煙草專賣局（公司）指導下，寧波市局（公司）積極參與行業智能分揀調度模型研究，通過數據建模，讓數據生產力在物流一線得以充分釋放。他們運用EIQ分析法（從客戶訂單的品項、數量、訂貨次數等方面出發，進行配送特性和出貨特性的分析）和ABC分類分析法，基于“?！悺狈謷€資源和效率現狀，評估不同“?！悺变N量組合下的最高分揀產能以及最佳人機配置。

從量均衡到戶數均衡、時長均衡和聚合優化，多樣化的分揀調度模式，是寧波市局（公司）智能分揀調度研究的重要成果之一。他們將訂單數據細化為33個具體指標，運用聚類算法，將具有相似結構的訂單集中分揀，根據各品規分揀量調整煙倉、煙道數量，進一步實現資源匹配更精準、分揀效率更快捷；通過構建異型煙任務組合算法，以單客戶為研究對象，量化分揀單條異型煙占用工時，實行“按線路、按訂單、按品規”的任務切割策略，突破了異型煙分揀產能瓶頸。

近幾年，寧波市局（公司）深入推進全員設備管理，操作人員實施清潔與簡單維護，機修人員負責專業技術問題，形成了網格管理、責任到人的良好局面。

2020年7月，寧波市局（公司）以設備管理信息系統為基礎，構建設備故障維修經驗庫，維護數據共計150余條，制作相關維修視頻30個，備件更換流程15個。操作人員可隨時通過關鍵詞搜索，查詢得到維修處理方案，按照步驟自行排除。同時，該經驗庫會根據使用數、好評數，優化維修處理方案推送優先級，快速提供最佳排故方案。