“同志們，異型煙的倉道已經排好了，可以開工了！”福建省泉州市煙草專賣局（公司）卷煙物流配送中心的機臺長小鐘，一邊按著排程方案下發的按鈕，一邊向小組成員喊道。“現在不僅你們分揀調度的時間快多了，就連我們配送的速度也快了”，一旁正在準備裝車的配送員小莊應和道。

在分揀員準時開工和送貨員高效配送的背后，是泉州市局（公司）配送中心干部對準職工群眾所盼，開展的一系列技術攻關。針對縮短配送整體時長的需求，泉州市局（公司）配送中心結合新質生產力創新的理念，采用數字化技術，自主研發分揀自動排程工具和線路優化小程序，實現快速分揀調度、高效配送的全鏈式優化服務。

智慧排程 按下分揀調度加“數”鍵

泉州市局（公司）配送中心顛覆以往通過高成本技改提升異型煙分揀效率的傳統做法，明確了“數據賦能、自主創新”的攻關思路。通過對異型煙分揀全要素的數據采集，反復論證選擇適用的智能算法，計算最優生產模式和資源配置方案，以數據支撐、數據驅動、數據應用三步走的方式，實現異型煙分揀倉道自動、科學、合理預排，打破人工經驗的局限性和手動操作的誤差。對于機臺長，只需將接收到的投放策略導入到“智慧排程”的軟件中，等待2分鐘即可得到異型煙分揀倉道的預排方案，消除人工操作反復調、效率低、易差錯的問題，解決了對“老員工”的經驗依賴，實現“一人排”向“人人排”的轉變；對于分揀員，算法得出分揀設備效率的“最大公約數”，讓每日異型煙分揀時長縮短20分鐘，減少手工補貨的勞動強度；對于零售客戶，每周首個送貨日的卷煙都能按時配送上門，大幅提升群眾的滿意度和獲得感；對于企業，每年可大大減少二氧化碳排放，助力卷煙物流低碳綠色發展。

工作人員使用“智慧排程”助手進行分揀調度。肖子鑫供圖

數智優化 打通卷煙配送高“數”路

疏通分揀調度的生產上游堵點后，泉州市局（公司）配送中心又發力打通配送的下游難點。針對淡季時期，配送線路不科學、工作量不均衡、人員輪休困難等問題，運用K-Means算法和VRP算法工具，自主開展線路優化。

為讓人、車、貨、路實現優化配置，做到線路更精準、物流更高效，泉州市局（公司）配送中心實施“數據采集+算法優化+人工調整”的策略。借助駕駛輔助系統ADAS的數字化功能，收集歷史駕駛的里程、駕駛時長、裝載量、配送量等數據，運用K-Means算法對送貨片區進行聚類網格化劃分，使用CVRP線路優化算法進行路徑規劃，最后根據不同地區因地制宜、因時制宜制定全新的線路優化方案，建立“網格劃分、以量定車、戶量均衡、動態優化”的彈性送貨新模式。經過優化，目前泉州市局（公司）配送中心淡季送貨線路已優化至68條，有效減少用車數量和車組人員，同時，減少配送片區交叉、線路迂回曲折的“冤枉路”，全年可節約送貨里程10.92萬公里，戶均配送時長由3.8分鐘/戶下降至2.2分鐘/戶。

工作人員運用ADAS系統查看配送數據。肖子鑫供圖

風勁好揚帆，奮進正當時。泉州市局（公司）配送中心正在以求真務實、守正創新的精神風貌，不斷推動業務實現“數據化、智能化”，以“數據驅動、業務賦能”為目標，全力推動數字化轉型，扎實推進現代物流建設，跑出物流新“數”度。