近年來(lái)，物流戰(zhàn)線緊緊圍繞精益高效、協(xié)調(diào)共享、綠色循環(huán)發(fā)展方向，加快物流數(shù)字化轉(zhuǎn)型，智慧要素持續(xù)融入，智慧應(yīng)用場(chǎng)景不斷涌現(xiàn)。

“分揀調(diào)度用時(shí)明顯減少了！”在貴州省貴陽(yáng)市煙草專賣局（公司）物流中心分揀車間里，談到近期的工作變化，員工給出了這樣的答案。

“智慧分揀調(diào)度模型運(yùn)行以后，每天的調(diào)度時(shí)間從二三十分鐘縮短到了幾秒，我的工作量大幅減少！”物流中心信息管理員陳寅介紹。

陳寅所說(shuō)的智慧分揀調(diào)度模型，是“黔煙慧算”物流調(diào)度模型的重要組成部分，也是實(shí)現(xiàn)分揀調(diào)度“一鍵秒算”的關(guān)鍵。“黔煙慧算”由智慧分揀調(diào)度模型、智慧配送調(diào)度模型、準(zhǔn)時(shí)制運(yùn)行管控模型等模型組成，是“黔煙慧”譜系的核心場(chǎng)景應(yīng)用之一。作為全省煙草商業(yè)系統(tǒng)物流數(shù)字化轉(zhuǎn)型的試點(diǎn)單位，貴陽(yáng)市局（公司）參與了“黔煙慧算·智慧分揀調(diào)度模型”的開發(fā)研究工作。

貴陽(yáng)市局（公司）物流中心物流工作人員就調(diào)度模型開展頭腦風(fēng)暴。

“數(shù)據(jù)是數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的基礎(chǔ)。在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上建立各種模型，讓大數(shù)據(jù)服務(wù)于管理和決策，滿足物流運(yùn)行管理的需要，是物流數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必經(jīng)之路。”貴陽(yáng)市局（公司）物流中心經(jīng)理賈忠平說(shuō)。

貴陽(yáng)市局（公司）物流中心以智慧物流一體化管控系統(tǒng)建設(shè)為契機(jī)，全面貫通分揀系統(tǒng)，綜合應(yīng)用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)對(duì)海量歷史分揀數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、處理、加工。在此基礎(chǔ)上，他們將分揀環(huán)節(jié)的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步細(xì)化分類，分為客戶訂貨量、品規(guī)類型、送貨線路、分揀效率、作業(yè)模式等類別，為業(yè)務(wù)決策提供詳實(shí)的數(shù)據(jù)支撐。

有了數(shù)據(jù)支撐后，如何從中提取有用的信息，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的關(guān)系或背后的規(guī)律，從而服務(wù)于生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策是調(diào)度模型構(gòu)建的關(guān)鍵。

“經(jīng)過我們的研究比較，啟發(fā)式算法依托數(shù)據(jù)庫(kù)，能夠?qū)⒎謷{(diào)度中的客戶訂單量、品規(guī)類型、送貨線路、分揀效率等影響因素都考慮進(jìn)去，生成的業(yè)務(wù)決策與我們之前的調(diào)度經(jīng)驗(yàn)是一致的。”貴陽(yáng)市局（公司）物流中心副經(jīng)理張量說(shuō)。

貴陽(yáng)市局（公司）物流中心調(diào)度員正在利用系統(tǒng)進(jìn)行業(yè)務(wù)操作。

綜合利用啟發(fā)式算法和關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、序列模式分析等方法，貴陽(yáng)市局（公司）依托作業(yè)分析數(shù)據(jù)和歸納性推理，將物流分揀任務(wù)劃分為不同的作業(yè)場(chǎng)景類型，研究物流分揀調(diào)度算法，將人工分揀調(diào)度的經(jīng)驗(yàn)、習(xí)慣和策略裝進(jìn)“黑箱”，并通過持續(xù)“投喂”數(shù)據(jù)，訓(xùn)練校正算法，實(shí)現(xiàn)模型優(yōu)化，輸出最優(yōu)的分揀調(diào)度策略，打造數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的多主體、多層次、資源配置完善的智慧分揀調(diào)度模型。

模型必須應(yīng)用到實(shí)際的生產(chǎn)環(huán)境中，才能產(chǎn)生真正的使用價(jià)值。貴陽(yáng)市局（公司）物流中心基于全省煙草商業(yè)智慧物流一體化管控系統(tǒng)，打通了各條分揀線接口，通過應(yīng)用集成配置服務(wù)下發(fā)分揀指令到不同的分揀線，統(tǒng)一執(zhí)行分揀調(diào)度作業(yè)。

貴陽(yáng)市局（公司）物流中心作業(yè)人員正在監(jiān)控卷煙分揀情況。

員工只需在智慧分揀調(diào)度模型的操作界面上根據(jù)結(jié)轉(zhuǎn)的營(yíng)銷訂單點(diǎn)擊“一鍵分配”，分揀線任務(wù)、分揀順序等信息片刻即出、一目了然，員工僅需對(duì)調(diào)度結(jié)果進(jìn)行確認(rèn)或微調(diào)即可，極大降低了分揀調(diào)度對(duì)人工經(jīng)驗(yàn)的依賴程度。智慧分揀調(diào)度模型根據(jù)訂貨數(shù)量、品規(guī)類型、分揀能力、作業(yè)模式等個(gè)性化參數(shù)條件，自動(dòng)、快速進(jìn)行最優(yōu)分揀排程，有效解決了傳統(tǒng)訂單排程方法存在的等待時(shí)間長(zhǎng)、排程質(zhì)量不高、工作強(qiáng)度大等問題，實(shí)現(xiàn)了分揀任務(wù)快速調(diào)度、精準(zhǔn)調(diào)度、個(gè)性調(diào)度。

貴陽(yáng)市局（公司）物流中心表示，他們將繼續(xù)深化物流工作數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型細(xì)化到流程、落實(shí)到業(yè)務(wù)、應(yīng)用到崗位，創(chuàng)新探索智慧配送調(diào)度模型試點(diǎn)運(yùn)用，著力解決物流配送“共性難題”，真正讓數(shù)字賦能服務(wù)質(zhì)量、管理效能、運(yùn)行水平提升和協(xié)同生態(tài)構(gòu)建。

而對(duì)于福建省莆田市煙草專賣局（公司）物流配送中心來(lái)說(shuō)，歷時(shí)兩年研發(fā)出的物流配送綜合智能調(diào)度平臺(tái)是他們?cè)跀?shù)字化轉(zhuǎn)型上的探索成果。

今年以來(lái)，莆田市局（公司）堅(jiān)持“全面感知、數(shù)字驅(qū)動(dòng)、智能管理、智慧決策”的實(shí)踐理念，利用物流配送綜合智能調(diào)度平臺(tái)的“一個(gè)中心、一張榜單、一張地圖”，采取柔性配送模式，持續(xù)優(yōu)化資源配置和物流配送運(yùn)行模式，助力實(shí)現(xiàn)物流運(yùn)行提質(zhì)增效的目標(biāo)。

莆田市局（公司）物流配送中心員工張劍雄（右二）在演示柔性送貨調(diào)度“一張地圖”平臺(tái)操作。

物流配送綜合智能調(diào)度平臺(tái)由物流數(shù)字化管理中心和數(shù)據(jù)透視模型組成，具有響應(yīng)及時(shí)、實(shí)時(shí)反饋、動(dòng)態(tài)調(diào)整的特點(diǎn)。在實(shí)際應(yīng)用中，調(diào)度人員依托物流數(shù)字化管理中心可以直觀追蹤所有車輛的運(yùn)行狀態(tài)及實(shí)時(shí)位置，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)車輛返回園區(qū)時(shí)間。數(shù)據(jù)透視模型打破傳統(tǒng)的車輛、人員與線路一一對(duì)應(yīng)的模式，基于彈性預(yù)設(shè)、動(dòng)態(tài)生成原則，按預(yù)設(shè)閾值對(duì)動(dòng)態(tài)任務(wù)組車的配送數(shù)量進(jìn)行科學(xué)調(diào)控，配送任務(wù)組車實(shí)現(xiàn)柔性化，助力實(shí)現(xiàn)車載利用率最大化。柔性配送模式應(yīng)用后，每輛配送車僅需保留一名對(duì)該線路熟悉的送貨人員，再根據(jù)當(dāng)前待命人員情況，由物流配送綜合智能調(diào)度平臺(tái)動(dòng)態(tài)生成新的送貨組合，最大限度提升車輛、人員的機(jī)動(dòng)性。

讓數(shù)據(jù)“多跑腿”，讓決策更科學(xué)。

物流配送綜合智能調(diào)度平臺(tái)還能根據(jù)送貨車輛的送貨進(jìn)度、返回時(shí)間，對(duì)返回車輛及人員進(jìn)行在途即時(shí)規(guī)劃，彈性高效地調(diào)度送貨人員。“以前需要4~5個(gè)人在園區(qū)門口對(duì)返回車輛和人員進(jìn)行登記、編排，現(xiàn)在依托調(diào)度平臺(tái)只需要2個(gè)人根據(jù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)就能實(shí)現(xiàn)更合理、更高效的作業(yè)調(diào)度，配送調(diào)度效率提升超50%。”配送中心員工張劍雄說(shuō)。

在智能調(diào)度平臺(tái)的調(diào)度下，莆田市局（公司）物流配送中心送貨車輛陸續(xù)返場(chǎng)。

為進(jìn)一步激發(fā)員工干事創(chuàng)業(yè)的熱情，莆田市局（公司）物流配送中心設(shè)置了“個(gè)人積分制配送榜單”，調(diào)度平臺(tái)按照當(dāng)日、次日和城區(qū)、郊區(qū)的基礎(chǔ)分組原則，從配送里程、配送戶數(shù)、配送數(shù)量、額外工作4個(gè)維度進(jìn)行綜合建模，依托調(diào)度平臺(tái)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算，在安全、科學(xué)、合理的基礎(chǔ)上建立完善個(gè)人積分考評(píng)制度。

每趟次的配送任務(wù)均由系統(tǒng)計(jì)算數(shù)據(jù)后發(fā)布，后臺(tái)會(huì)根據(jù)送貨進(jìn)度和員工對(duì)路線的熟悉程度科學(xué)預(yù)排送貨任務(wù)。額外工作任務(wù)包括協(xié)助裝車、卷煙整理等工作，員工可以主動(dòng)認(rèn)領(lǐng)工作任務(wù)積累積分。此外，調(diào)度平臺(tái)會(huì)對(duì)員工的工作狀態(tài)進(jìn)行追蹤，持續(xù)工作4個(gè)小時(shí)后臺(tái)會(huì)自動(dòng)發(fā)布強(qiáng)制休息提醒，若出現(xiàn)違規(guī)駕駛、疲勞駕駛、違規(guī)作業(yè)等行為將扣除一定的積分，并進(jìn)行通報(bào)和談話，營(yíng)造了車組內(nèi)相互監(jiān)督、相互協(xié)作、相互促進(jìn)的良好工作氛圍。

莆田市局（公司）物流配送中心送貨部管理員匯總當(dāng)日“一張榜單”個(gè)人積分制統(tǒng)計(jì)。

依托“個(gè)人積分制配送榜單”，配送人員對(duì)每日完成的工作量、自己的任務(wù)進(jìn)度一目了然，能夠更好地安排工作。“我們?cè)O(shè)置榜單的出發(fā)點(diǎn)是在確保安全配送的前提下，選樹樂于奉獻(xiàn)、勇于拼搏的先進(jìn)典型，激發(fā)全體員工比學(xué)趕超、干事創(chuàng)業(yè)的熱情。”物流配送中心副經(jīng)理蘇志欣如是說(shuō)。

為了進(jìn)一步提升員工的工作效率、切實(shí)減輕工作強(qiáng)度，莆田市局（公司）將前期積累的線路信息、客戶位置等數(shù)據(jù)錄入調(diào)度平臺(tái)。調(diào)度平臺(tái)通過不斷地深度學(xué)習(xí)和分析修正，構(gòu)建起了城區(qū)聯(lián)動(dòng)配送網(wǎng)絡(luò)地圖，將城區(qū)市場(chǎng)進(jìn)行網(wǎng)格化劃分，對(duì)每條線路的區(qū)域?qū)傩赃M(jìn)行合理設(shè)置，以“相鄰就近”原則對(duì)線路組合進(jìn)行校驗(yàn)，避免出現(xiàn)迂回線路。配送人員在設(shè)備中輸入計(jì)劃配送的客戶編號(hào)，系統(tǒng)自動(dòng)規(guī)劃最優(yōu)配送路線，并且調(diào)度平臺(tái)的移動(dòng)終端側(cè)會(huì)在配送人員即將到達(dá)客戶簽收地點(diǎn)前推送店鋪方位和門頭照片，減少了配送人員走街串巷找店鋪的時(shí)間。

自物流配送綜合智能調(diào)度平臺(tái)上線運(yùn)行以來(lái)，莆田市局（公司）物流配送中心在配送高峰期減少4名配送工作人員的同時(shí)，可實(shí)現(xiàn)配送量增加30%，日均出車趟次同比增加25次，實(shí)現(xiàn)物流配送的高效運(yùn)轉(zhuǎn)，減少了配送響應(yīng)時(shí)間，切實(shí)提升了物流工作質(zhì)效。