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探索數字化轉型應用 助推物流管理提質升級

2024年10月17日 來源:人民網 作者:張蕾
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隨州市煙草專賣局(公司)物流中心數字看板體系

近年來,湖北省隨州市煙草專賣局(公司)物流中心積極探索物流數字化轉型應用,緊扣“業務數字化,數字業務化”的轉型思路,推動落實一系列創新舉措,以物流業務數字化,助推物流管理轉型升級,為企業發展新質生產力闖出了一條行之有效的數字化轉型之路。

梳理數字源頭,搭建物流數據看板,夯實物流數字化管理基礎

隨州煙草物流人緊盯物流運行的倉儲、分揀、送貨三大關鍵環節,梳理影響物流運行質效的人、財、物等關鍵因素,通過視頻監控系統、數字孿生技術和知音物流平臺,整合搭建物流數字看板體系,實時監測送貨、倉儲、分揀業務運行情況,實時掌控卷煙、車輛、設備和人員動態,讓物流運行的全程可視和實時調度成為可能。

通過視頻監控系統,物流中心可以實時監控倉庫內卷煙擺放情況,確保卷煙倉儲安全和有序。通過對車載視頻監控系統與數字孿生技術的結合應用,讓物流管理人員足不出戶,實現對物流場景的實時監測和模擬演練,讓風險評估和流程優化更為便捷。知音物流平臺則為管理人員提供了一套全面的數據分析與管理平臺,為物流運行管理的數字化轉型打下了基礎。

積累數字資源,記錄物流運行狀態,提升物流數字化治理水平

依托知音物流平臺,以倉儲、分揀、送貨等環節工作日志為基礎,通過系統記錄和人工驗證,精準收集、保存物流運行3大板塊的近20項基礎數據,開展關聯分析,消除人工差錯和隨機偏差,完整準確積累物流數據資源。通過對相關數據資源的積累,為物流中心提供了有效的決策支持。通過對歷史數據的分析,物流中心提前研判未來的物流需求,讓物流資源的調度更有預見性。通過對異常數據的分析,幫助物流中心及時發現業務運行過程中存在的問題,并針對性加以解決。

深化數字應用,建立數據分析模型,優化物流數字化決策機制

依托物流業務基礎數據資源,融合財務、安全等管理數據,建立數據分析模型,及時、準確發現異常波動和安全風險。動態優化各環節的人員、車輛、設備等物流資源配置,主動對標追標,防范化解安全風險。通過建立數據分析模型,讓物流管理決策更加科學精準。依托數據模型的系統分析,讓管理人員更加客觀的判斷業務運行的整體狀態,幫助他們突破經驗主義的桎梏。通過對決策結果的數字化驗證,不斷豐富監測指標,優化模型算法,持續挖掘管理體系的數字化潛力。

打通數字通道,精準把握客戶需求,強化物流數字化服務能力

借助知音物流平臺和車載信息系統,引導客戶通過知音物流平臺實時查看卷煙配送狀態,了解預計到達時間,合理安排收貨時間,使簽收過程便捷高效;打通線上溝通渠道,實現“線上+線下”客我聯動,實時收集客戶滿意度評價和服務訴求信息,結合線上線下渠道,精準了解客戶真實訴求,不斷提高客戶滿意度。

2024年1-8月,全市11項物流對標指標7項同比改善,8項排名全省前9,物流對標質量穩中有進;客戶物流服務滿意度99.79%,較全省平均水平高0.18個百分點,服務質量穩中向好。

隨州市煙草專賣局(公司)物流中心將進一步完善物流數據治理體系,提升數據質量,強化數字化體系對物流管理決策的有效支撐,積極打造“存數,管數,用數”的數字化轉型新模式。進一步加強數字化人才的培養與儲備,積極營造良好的創新實踐環境,力爭培養一批懂業務、精技術的“金種子”式員工,為企業培育新質生產力,推動高質量發展注入強勁動力。

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