據(jù)外電報(bào)道，一項(xiàng)新的研究顯示，在沒(méi)有吸煙史的人群中，吸煙與心臟病發(fā)病率增加無(wú)關(guān)，研究發(fā)現(xiàn)先前的研究聲稱這種聯(lián)系在方法上存在缺陷。

這篇發(fā)表在《美國(guó)預(yù)防醫(yī)學(xué)雜志》上的論文駁斥了三項(xiàng)早期的研究，這些研究廣泛地將電子煙與更高的心臟病發(fā)作風(fēng)險(xiǎn)聯(lián)系起來(lái)，即使在從未吸煙的人中也是如此。

「在從不吸煙的人中，使用電子煙與心臟病發(fā)作風(fēng)險(xiǎn)的增加無(wú)關(guān)。」波士頓大學(xué)社區(qū)健康科學(xué)教授、新研究的作者之一邁克爾·西格爾博士表示。

2018年的一項(xiàng)研究也發(fā)表在美國(guó)預(yù)防醫(yī)學(xué)雜志上，聲稱每天吸電子煙會(huì)增加心臟病發(fā)作的幾率。然而，它只包括同時(shí)使用電子煙和可燃香煙的參與者——沒(méi)有單獨(dú)使用電子煙的參與者。

對(duì)這種方法持懷疑態(tài)度的另一組研究人員發(fā)表了一份答復(fù)，認(rèn)為檢查從未吸過(guò)可燃香煙的人之間所謂的聯(lián)系很重要。最初的研究的作者則發(fā)表回復(fù)到該回復(fù)，認(rèn)為這樣的區(qū)分是沒(méi)有必要的。

與此同時(shí)，根據(jù)原始論文的主張發(fā)表了另外兩篇論文，為電子煙與心臟病之間的聯(lián)系提供了進(jìn)一步有害的合法性。

這兩篇論文中的第二篇——其合著者之一，著名的減少煙草危害的反對(duì)者Stanton Glantz 博士，曾經(jīng)是Siegel 的導(dǎo)師，文章于2020年被撤回，因?yàn)槠渎暦Q電子煙會(huì)導(dǎo)致心臟病發(fā)作的說(shuō)法是基于包括心臟病發(fā)作之前的心臟病發(fā)作的證據(jù)。

很明顯，之前的結(jié)論——使用電子煙本身會(huì)導(dǎo)致心臟病發(fā)作——是錯(cuò)誤的。

這項(xiàng)由Siegel和加州大學(xué)伯克利分校商業(yè)教授Clayton Critcher博士共同撰寫的新研究分析了2014 年至 2019 年年度全國(guó)健康訪談?wù){(diào)查的 175,546 名受訪者的數(shù)據(jù)。

他們發(fā)現(xiàn)，每天使用電子煙僅與目前也吸食可燃香煙的人心臟病發(fā)作的發(fā)病率更高——而且根本沒(méi)有證據(jù)表明從未吸過(guò)可燃香煙的電子煙者患心臟病的風(fēng)險(xiǎn)增加。

也就是說(shuō)，最初的研究得出了關(guān)于感知原因（電子煙）和影響（心臟病發(fā)作）的結(jié)論，而沒(méi)有考慮關(guān)鍵變量（吸煙）。

看似莫名其妙，原來(lái)的 2018 年論文省略了 2015 年的數(shù)據(jù)，后續(xù)基于它的論文也是如此。「當(dāng)數(shù)據(jù)很容易獲得時(shí)，他們會(huì)忽略那一年的數(shù)據(jù)，這似乎很奇怪。」西格爾說(shuō)。

對(duì)原始研究中使用的數(shù)據(jù)集進(jìn)行重新分析，加上最近可用的數(shù)據(jù)以及缺失的 2015 年數(shù)據(jù)，表明使用電子煙與心臟病發(fā)作之間的關(guān)聯(lián)取決于一個(gè)人的吸煙史。

相關(guān)性不是因果關(guān)系，當(dāng)研究人員陷入此類陷阱時(shí)，相關(guān)性是令人擔(dān)憂的。

克里徹和西格爾承認(rèn)，對(duì)以前的研究進(jìn)行更徹底的分析會(huì)發(fā)現(xiàn)，電子煙相對(duì)較新，限制了我們?cè)u(píng)估長(zhǎng)期健康影響和與可燃煙草吸煙進(jìn)行比較的能力。但很明顯，之前研究的結(jié)論——使用電子煙本身會(huì)導(dǎo)致心臟病發(fā)作——是錯(cuò)誤的。

糟糕的研究已經(jīng)導(dǎo)致煙草減害領(lǐng)域的糟糕政策，使吸煙者更難轉(zhuǎn)向更安全的選擇。相關(guān)性不是因果關(guān)系，當(dāng)高素質(zhì)的研究人員陷入此類陷阱時(shí)，它會(huì)令人擔(dān)憂——以犧牲準(zhǔn)確的公共衛(wèi)生信息為代價(jià)。電子煙使用與心臟病發(fā)作發(fā)生率之間的相關(guān)性不能用作電子煙使用會(huì)增加心臟病發(fā)作發(fā)生率的證據(jù)。

「以此類推，如果一個(gè)人將身高作為體重的函數(shù)進(jìn)行建模，那么就不能使用該輸出來(lái)模擬反事實(shí)場(chǎng)景來(lái)了解一個(gè)人減肥后會(huì)矮多少。」克里徹和西格爾寫道。

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