消費者畫像，即用戶畫像，真實用戶的虛擬代表，是建立在一系列真實數據之上的目標用戶模型。傳統的消費者畫像是通過調查問卷、訪談等手段了解消費者共性與差異，對多種信息進行分類整合形成的，存在顆粒度大、虛擬消費者模型無法精準代表真實消費行為等問題。

對此，筆者認為，可以以零售終端采集的消費者數據為基礎數據庫，利用大數據技術，在海量的數據中挖掘出有價值的消費者數據，全方位立體化分析構建反映消費者實際需求的消費者畫像，推動粗放型營銷向精準型營銷轉變。

利用大數據構建消費者畫像，可分為三步走：第一步，收集消費者需求信息，并對無用的信息進行清洗過濾；第二步，對數據進行分析，通過搭建消費者行為模型，比如消費者狀態模型、價值模型、分群模型等，獲取消費者行為標簽；第三步，應用行為標簽構建消費者畫像，并根據維護周期、維度等要求進行動態維護。

消費者畫像基于真實的用戶行為，根據消費者人口學特征、網絡社交行為、消費行為等信息提煉出來的標簽，形成了不同類型的消費者模型。依托消費者畫像，可以更精準地服務零售終端，滿足市場真實需求。

消費者畫像，是挖掘并滿足消費者實際需求的重要依據。比如，借助消費者畫像，指導零售客戶對消費者進行個性化推送服務等。根據消費者狀態與偏好，實現“千人千面”的個性化推送服務，并與用戶進行更深層次的交互。

消費者畫像不僅可以用于指導零售客戶經營，對于煙草連鎖網絡品牌的運營也有較大參考價值。比如，在終端選擇方面，能對煙草連鎖網絡品牌選擇加盟店、合作店、功能店方面提供數據支撐。在消費場景構建方面，可以根據消費需求建設相應的連鎖便利店、飲品店等消費場景。在運營管理方面，依托消費者畫像能更加精準地進行消費者需求預測，有效提升卷煙與非煙商品的庫存管理、貨源投放、備貨管理水平。

消費者畫像能直接反映市場的實際需求，對于工業企業的產品研發和定位具有指導意義。與工業企業共享相關信息，讓工業企業更加了解消費者的習慣和偏好等，能更精準地滿足市場需求。