近年來裝備自動化程度不斷提高，煙草行業設備日益智能化，對維修技術和維修效率提出了更高的要求。煙機設備性能不斷走向高精尖，電子系統在設備中的比例逐漸提高，維護費用不斷增多。為了降低維修費用，科學管理煙機設備，研究煙機設備故障智能診斷與維護具有十分重要的意義。

1.故障診斷在國內外的發展現狀

20世紀60年代初期，美國、日本和歐洲的一些發達國家相繼開展了設備診斷技術的研究，主要應用于航天、核電、電力系統等尖端工業部門，自20世紀80年代以后逐漸擴展到冶金、化工、船舶、鐵路等許多領域。

我國設備故障診斷技術在20世紀80年代初期主要應用于石化、冶金及電力等行業。進入20世紀90年代后，迅速滲透到國民經濟的各個主要行業，交通、礦山、化工、能源、航空、核工業等行業先后開展了診斷技術的研究、開發與應用工作。特別是在石化、電力、冶金等行業，設備故障診斷技術的應用已經相當普及。僅在電力行業，目前已裝配的國產監測與診斷系統已達近百套，其中有些系統的性能已達到或接近國際先進水平。

目前國內在冶金行業，故障診斷技術的應用已經能夠有效地預判出潛在故障做到在故障正式顯現前預警，避免大量原材料浪費與不合格產品的產生。在我們熟知的家用轎車上，故障診斷技術已普遍應用，呈現給我們直觀的是故障診斷碼，根據故障診斷碼可以方便快捷地清楚故障發生的部位與類型，甚至故障產生的原因。在最近幾年由于科技的大發展以及自動化推廣，現在的機械診斷技術已經轉變為人工智能，在提高效率的同時，也能夠讓故障得到快速解決。

2.故障診斷技術在煙草行業中的發展情況

在煙機設備中，故障診斷技術處于起步階段。在引進的先進機型中如PROTOS-M5/M8中已安裝了少部分在線狀態監測，但只能提供設備的運行趨勢，需要供技術人員到設備上調用數據后依靠經驗判斷，既沒有實現智能判斷，更沒實現遠程診斷。上海中臣煙草數控技術有限公司的開發的健康診斷系統只能診斷出設備總體上可能存在故障，沒有實現故障報警，難以判斷故障點與故障類型，故障診斷還沒有實施，更沒有實現智能維護。在健康診斷系統基礎上，開發出實時并準確的診斷出煙機設備的故障點與故障類型并遠程發送報警信息，而且模擬故障排除場景，實現精準維修。因此，煙機設備故障智能診斷與維護研究在煙草行業中具有創新性。

由于市場在不斷變化以及科技的推動，煙草生產設備再向智能化、大型化以及高速化發展的方向快速邁進。雖然說在精度以及速度上都得到了很快的提升，而故障的表現也越來越多，所以一旦出現了故障沒有得到有效解決，就會導致出現連鎖式反應，不僅會導致生產線停工在嚴重的情況下也會對相關人員的生命造成嚴重威脅，為企業造成較大的經濟損失。因此，對于機械設備的故障檢查技術也必須要與時俱進，要更改以往那種憑借工人經驗來判別故障的落后方法，因為已經不能適應現代化的企業生產要求，因此在煙草行業中必須要堅持定期維護按照計劃檢修。

3.煙機設備故障智能診斷與維護的必要性?

符合“卷煙生產方式向柔性、智能、精細轉變”的行業發展要求。傳統的卷煙生產方式已不符合時代發展要求，隨著煙草企業向信息化企業轉變，對卷煙生產的基層工作也提出了更高的要求，卷煙生產方式向柔性、智能、精細轉變是行業發展的必然趨勢。

能夠助力煙草企業精益生產管理。實現對卷煙設備故障的精準判斷與精準維修，可以有效減少維修浪費與設備事故發生，對提升卷煙生產的各項經濟指標均有很大的幫助。

4.煙機設備故障智能診斷與維護分析?

在設備故障智能診斷方面，研究通過安裝在設備上各類型的檢測系統，采集設備運行狀態下的參數，建立參數分析模型對參數進行分析，結果與存儲的故障模型比對，結合預警機制，最終智能化地判斷出煙機設備的潛在故障點與故障類型，并通過通信終端提示相關設備管理人員與技術人員進行維修維護安排；在智能維護方面，研究針對診斷出的設備故障，形成對故障維修維護所需的方案與模擬故障排除的場景，以及智能診斷出維修人員維修效果，使技術人員能夠完美地排除故障，達到智能維護設備的目的。

4.1煙機設備故障智能診斷與智能維護內容

第一，設備故障智能診斷研究內容。

作旋轉運動（圓周轉動）件故障診斷。在煙機設備上，此類故障主要為傳動系統以及轉動輪體單元，這些系統或單元一般都由軸、軸承、齒輪或帶輪、相關零件等組成。項目實施后能夠清晰地知道哪一個零件有故障、是什么故障（磨損、損壞、斷裂等）以及故障程度。

原理：以一定速度旋轉傳動系統或轉動輪體都會產生振動，通過安裝在一定位置的振動檢測原件（檢測振動速度或加速度）將這些振動檢測出并適時記錄，在原件都正常時，這些振動數值都在一定的范圍內，一旦數值以一定規律變化或超出某一范圍，說明這一系統或單元有產生故障或存在故障。此外，每一個以一定速度旋轉的零件都有其特有的振動頻率，上述診斷記錄數值即為這些振動的合成，因而進一步對上述數值進行處理（降噪、去偽、濾波、變換等），分離出每一個頻率的變化趨勢，從而就對應出相應的零件運動狀態，也就發現是哪一個零件有故障以及是什么故障。

非旋轉運動的活動件故障診斷。對于機械零件故障來說，去除旋轉運動零件外的故障外，剩余的基本為非旋轉運動的活動件故障，在包裝設備上為主要故障。項目實施后能夠清晰地知道零件是磨損還是位置不正確。

原理：在零件正常時，非旋轉運動的活動件在一個運動循環過程中都是以確定的軌跡運動，一旦偏離了確定的軌跡就說明零件磨損或位置安裝不正確。通過安裝在某一位置的位移傳感器可以檢測出零件是否在確定的軌跡中運動，從而判斷零件是否存在故障或故障發生的可能。

其它一些故障檢測（流體、溫度等）。此類故障發生很多時候存在即時性，也即一閃而過，由于目前設備上顯示元件多為平均值計算以及沒有記錄，因此維修時難以發現。

原理：目前卷包設備的流體有正負壓、膠水、潤滑油等，溫度主要為進行熱封，這些指標在沒有波動時通過儀表可以發現，但一旦出現波動容易對設備運行與產品質量造成影響，且難以判斷。通過電子儀表檢測并采集記錄，超出范圍報警可以有效防止此類故障發生。

一些用于設備管理的指標采集。對于例如設備速度、不合格品剔除等數據記錄監控，可以輔助設備管理。如設備速度變化情況可以判斷設備運行狀態、不合格品是否集中在某一時間段或某一部位，可以分析出設備或人員狀態，通過管理手段去除異常。

第二，設備智能維護研究內容。

維修安排提醒。根據已經診斷出的零件運行狀態，提醒故障發展趨勢、維持狀態以及產生的后果，用以作為設備維護安排決策的依據，是立即停機維修還是適當時機安排。

提供最佳維護方案。根據診斷出的零件故障狀態與程度、或是故障發生的不同階段，提供不同的維護方案。這種方案為同期最優方案，隨著技術人員對設備的認識加深或經驗的積累，將以更優的方案進行替代。

維修操作實時指導。這種指導是全過程的，在維護前開展哪些準備工作；維護過程中提供標準化操作流程、每一步維護技術要點、規范與標準；維護后期要求及注意事項等。在正過程中，可以實現專家團隊場外指導，在維護實施過程中以虛擬現實技術建立維修操作指導模型實現維護情景預演。

維修效果檢測。雖然在維修維護過程中可以進行全過程的指導，但由于維修人員安裝調整經驗不同，維修效果會存在差別，通過系統可以實現對維修效果的檢測，出具維修效果報告，從而提示將設備維修達到最佳效果，保證維修效果的盡量一致性。

項目實現后，整個系統只有維修時間安排與人員執行維修外，其余均為智能化過程。

4.2煙機設備故障智能診斷與維護的關鍵技術

信號采集的技術關鍵在于故障特征參數提取的準確性與實時性，主要有：檢測器的選擇、安裝位置與安裝方式、信號傳輸與接收方式等；

信號處理的技術關鍵在于處理后參數的可靠性與及時性，主要有：信息處理技術的選擇、對應不同信號處理模型的建立、降噪與信號去偽處理技術等；

狀態識別的技術關鍵在于判斷的正確性，主要有：設備特征參數模型的建立、專家故障庫的完善等；?故障處置的技術關鍵在于風險識別的可靠性，主要有：設備特定狀態下運行指標的判斷、處置意見的專家庫建立等；

操作指導的技術關鍵在于標準建立的權威性，主要有：操作流程的科學性與可行性、技術標準的確定性、驗收指標的合理性等；

信息化處理的技術關鍵在于數據、信息以及資料傳輸的快捷與抗干擾性，主要有：存取技術、接口技術等。

4.3煙機設備故障智能診斷與維護的經濟指標

現有的所有設備故障診斷技術應用接近為0，等待故障顯現后（設備事故、設備停機、經濟指標下降顯著等）才能知曉。項目實施后能夠在故障初期進行報告，可以有效減少各種經濟損失。

現有的故障判斷只是依靠技術人員的經驗，難以做到精準判斷。項目實施后能夠精準診斷出故障點與故障類型和原因。

現有的故障設備維護效果依靠技術人員自身技能高低，處理效果難以達到最優化。項目實施后能夠按照最優化效果實施設備維護維修。

現有的維修方式只為在班技術人員掌握設備與故障狀況。項目實施后所有相關的管理人員與技術人員對設備情況都能掌握。

綜上所述，在煙草生產中，針對煙機設備的故障診斷技術受到了高度重視，隨著互聯網技術的飛速發展，故障診斷技術已經進入智能化階段。科學技術不斷發展，對煙草行業起到了重要推動作用。本文主要研究了煙機設備故障智能診斷與維護的內容及關鍵技術，通過智能診斷與智能維護，確保煙機設備在受到外界干擾的情況下還可以繼續保持工作。要想實現煙草機械設備行業的智能化，實現故障自我診斷，還需要加大對智能機械學科的研究，為煙草行業的發展提供助力。