揀選機械手自動吸取傳送帶上的小物件放入料箱，智能料箱搬運機器人在巷道內來回穿梭，無人叉車在大件區叉取托盤放入貨架貨位……這是云南中煙紅塔煙草（集團）有限責任公司物流中心玉溪備件庫自動化倉儲的日常作業場景。

作為國家煙草專賣局試點項目——紅塔集團物流中心玉溪備件庫自動化倉儲投入運行已經一年多。該項目怎樣開展探索？如今運行質效如何？

玉溪備件庫自動化倉儲現場。

“目前已完成一萬多個貨位的煙機備件由之前的‘人找貨’，向現在的‘貨找人’自動化作業模式轉變。”項目負責人說道。

近年來，紅塔集團物流中心圍繞“破解煙機備件人工倉儲管理模式低效問題，跳出傳統倉庫流程框架，持續發力落實數智化轉型”目標，積極開展探索，提出了煙機備件自動化運作解決方案并落實落地。

在業務層面，梳理整合備件業務流程，實現從出入庫、廠內轉儲、跨廠領用等“一條鏈”管理。通過構建業務、財務深度融合的備件供應鏈管理機制，深度挖掘數據資源，建立備件生命周期數據庫，開展大數據分析，生成備件消耗數據、質量數據、壽命周期數據、費用數據4類數據分析模型，為備件管理決策提供數字化支撐。

自動化倉儲監控大屏。

在技術層面，與云南中煙工業有限責任公司ERP信息系統對接，通過構建WMS倉儲管理系統、WCS設備管理系統，結合MES生產系統，實現備件收、存、發無紙化高效運轉以及備件全生命周期動態管理。運用3D數字孿生技術，獲取煙機備件形狀、尺寸等信息，快速精確建模，形成了完整的煙機備件數字化檔案庫。

“以前，物流中心備件庫采用平庫地面堆放與閣樓式、橫梁式貨架相結合的人到貨作業模式，在領料流程中需翻閱圖冊確認備件號。但是替代件、技改件庫存量多，無圖冊可查，需人工查找核對實物，領料出庫效率有待提高。”紅塔集團物流中心玉溪備件庫倉庫管理員說，“倉庫區域人工、叉車混合作業，庫容利用率不高，作業時安全隱患風險大。”

機械手自動取料。

針對該問題，他們拍攝采集煙機備件二維圖形14萬余張，3D建模數據100余個，借助新一代人工智能技術，圖像建模分析，采用深度學習算法，構建了“紅塔集團備件智能圖像識別系統”，實現圖像、語音、文字、套餐、臺賬、計劃等移動端領用備件新模式。“智能場景識別技術的應用，實現了以往由翻閱圖冊、人工識別領用備件向智能化圖像識別領用模式的轉變，真正讓數據多跑腿、讓領料人少跑路。”紅塔集團物流中心玉溪備件庫負責人笑著說。

2020年，紅塔集團物流中心組織撰寫的《智能倉儲管理模型研究》獲行業精益物流重點課題一等獎。2022年，《基于供應鏈視角的備件智能管理體系》課題研究入選了行業提升企業核心競爭力典型案例；《備件智能識別與查詢領用系統》獲軟件著作權。2022年，紅塔集團被指定為國家局首批四家智慧物流試點單位之一。2023年7月，國家局試點項目——紅塔集團物流中心玉溪備件庫自動化倉儲項目建成。

“我們采用巷道式密集倉儲方式，在原有貨架的基礎上改建成10層，配置了10個庫位分區，搬運機器人采用單通道單向行駛，使用二維碼管理煙機備件。備件到貨后，倉管員手持PDA掃描備件上的二維碼，自動生成入庫任務，WMS系統自動規劃貨位，自動化物流設備將物料搬運到指定的貨位上，WMS、MES系統完成入庫記賬。”紅塔集團物流中心玉溪備件庫自動化倉儲項目管理員說。

料箱機器人取貨。

當煙機備件自動化倉儲管理實現了倉庫環境、儲位資源、庫存狀態、倉儲作業等信息實時采集，把底層數據維度精細化、標準化，實現數據流和實物流信息同步。再通過上架策略、分配策略、補貨策略的設定，以及作業路徑的全方面優化，即可使作業綜合效率提升、人為容錯率大幅降低、庫存數據更加精準，備件監控大屏呈現出最佳的管理視角。

走好智慧物流最后一公里，堅持現代煙草智慧物流一張藍圖繪到底，這就是云南中煙紅塔集團探索并打造出的煙機備件自動化倉儲樣板。