近日,湖北中煙工業有限責任公司武漢卷煙廠卷包車間自主研發的“卷包維修知識輔助精靈”正式上線運行。該工具通過大語言模型與工業系統深度融合,為設備維修提供智能決策支持,開啟AI輔助維保新階段。
“這個系統就像維修工的百科全書,故障分析和處理方案一目了然!”一名維修人員試用后感慨道。據悉,該平臺由卷包車間數字化創客團隊基于DeepSeek-R1-32B大模型開發,通過解析2021年至2024年間的1.3萬余條設備維修記錄,構建涵蓋卷接機、包裝機等五大類設備的維修經驗知識庫,并創新采用“外掛知識庫+大語言模型”雙驅動模式,實現故障診斷秒級響應。
系統上線后,維修人員可通過車間生產信息管理系統快速查詢故障代碼、調取歷史處理案例,并獲取AI生成的維修策略和優化建議。據技術團隊介紹,該系統突破了傳統的人工經驗依賴,能夠通過標準化知識沉淀有效解決維修經驗傳承難題。
目前,卷包車間數字化創客團隊正持續擴充知識庫內容,計劃納入車間內部制度、工藝標準等非結構化文檔,進一步提升AI診斷精準度。他們表示,未來還將拓展大模型在車間各生產場景的落地應用,推動車間知識管理全面智能化。
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