煙草在線專稿　　

　　一、什么是煙草行業大數據系統

　　煙草行業大數據系統基礎是大數據收集、存儲和使用，同時又高于一般的大數據系統。首先基礎是大數據，煙草行業大數據系統的基礎是行業各個終端匯集的大量數據，數據是系統運行和產生收益的基礎。其次，功能高于一般的大數據系統，在大數據中心采集數據、存儲數據的基礎上，結合人工智能系統、云計算技術，通過深度學習、人工智能神經網絡引擎來挖掘煙草行業龐大的數據資源，為行業發展提供云數據支持的數據處理系統；同時也是為其他企業提供云數據支持，獲取相關利潤的云計算平臺。

　　二、煙草行業建立大數據系統的意義

　　一是利用大數據系統整合全行業信息

?? ?煙草行業具有眾多的數據終端，全國眾多的卷煙零售戶，卷煙消費者，煙草工業企業，煙草商業企業，煙葉生產企業都是信息采集終端，通過合理整合，可以每時每刻采集到大量優質數據信息。

　　二是大數據系統是現代化集團企業的神經網絡中心

?? ?現代化企業的發展，神經網絡系統的建立是個必然趨勢，它使得行業上下游企業，消費者，零售終端都通過數據、網絡形成一個信息快速傳遞的整體。神經網絡的建立，將有利于快速響應市場需求，提供定制商品，訂單化制作，智能化生產等現代化企業功能。

　　三是打破工業、商業、物流、煙農、煙葉企業、零售戶、消費者界線，構建大煙草，形成合力

?? ?通過大數據系統的建立，將有效打破各企業，消費者，零售戶之間的界線，互通有互，互惠互利，各種信息將無礙傳遞，最終形成一加一大于二的聯合效益。

　　三、煙草行業大數據系統初步展望

　　1、大數據中的數據類型和基本應用

? ? 用戶在煙草行業的手機APP或者網站上點鼠標購買商品，輸入文字、通過語音都可以發表意見，這些都是數據，就可以將其中的信息提取出來，變成大數據，輸入大數據系統，來指導實踐、形成智慧，讓客戶愛上煙草APP，不想離開，不停地購買各種煙草制品。買了A又推薦B，客戶就說，“B也是很好的煙啊，我喜歡！”。這個大數據系統就擁有了智慧。

　　2、數據處理

　　原始數據中有很多垃圾數據，需要清洗和過濾，才能成為高質量數據，從而進行分析、分類，總結數據之間的規律，得到知識。第五個步驟是對于數據的檢索和挖掘。檢索就是搜索，是將分析后的數據放入搜索引擎，想尋找信息的時候，一搜就有了。另外就是挖掘，僅僅搜索出來已經不能滿足人們的要求了，還需要從信息中挖掘出相互的關系。通過各種算法挖掘數據中的關系，形成知識庫。

　　3、大數據時代，需要建立服務器集群

　　當數據量越來越大，就要聚合多臺機器的力量，建立服務器集群。利用服務器集群的超強算理，通過網絡爬蟲，搜集各種煙草相關的信息。利用分布式隊列來應對大量數據的傳輸：大量的數據需要基于硬盤的分布式隊列，這樣隊列可以多臺機器同時傳輸，足以應對大量數據傳輸。采取分布式文件系統存儲大量數據：建立一個分布式文件系統，可以利用硬盤陣列，結合多臺機器建立大的文件系統。采取分布式計算分析大量數據：對大量的數據做分解、統計、匯總，采用分布式計算的方法，將大量的數據分成多個部分，每臺機器處理一部分，多臺機器并行處理。

　　煙草行業可以依托自己強大的資金實力，建立具有強大硬件設施的數據處理中心，作為行業云計算中心，除了為行業本身服務，也可以為其他企業提供云計算服務，從而擴展利潤，擴大業務。

　　四、煙草行業大數據系統是大數據、云計算和人工智能的完美結合

　　1、煙草行業大數據系統是智能化的數據引擎

? ? 煙草行業的大數據系統，將人工智能和數據搜索結合，提供客戶最想要獲取的搜索信息。根據客戶的信息和要求，智能推薦客戶想要的，就像朋友一樣，懂得客戶需求。

　　2、煙草行業大數據系統是具有推理功能的數據系統

? ? 煙草行業數據系統將根據各種卷煙品牌的市場銷售數據和消費者反饋信息，智能推算未來一個時期的產品銷售數量，以此來指導工業企業和煙葉種植企業的生產數量，防止出現庫存、積壓等資源浪費行為，最大幅度的提升生產效率。能夠根據市場反應和消費者提供的信息，推理出最適合市場需求的新品卷煙的外包裝和新品卷煙配方，更加適合市場的未來發展方向。

　　3、煙草行業大數據系統是具有自我學習功能的智能系統

　　通過機器超強的統計能力和模擬人類大腦的學習能力，可以自動進行自我學習。通過用數學單元模擬神經元，這個神經元有輸入，有輸出，輸入和輸出之間通過一個公式來表示，輸入根據重要程度不同（權重），影響著輸出。于是將n個神經元通過像一張神經網絡一樣連接在一起。n這個數字可以很大很大，所有的神經元可以分成很多列，每一列很多個排列起來。每個神經元對于輸入的權重可以都不相同，從而每個神經元的公式也不相同。最后通過多重運算，得出結果。

　　4、煙草行業大數據系統可以有效支持人工智能的實現

　　企業神經網絡包含眾多的節點，每個節點又包含非常多的參數，整個參數量非常大，需要的計算量也大。可以利用行業的大數據平臺，匯聚多臺機器的力量一起來計算，就能在有限的時間內得到想要的結果。人工智能功能強大，例如可以根據客戶神情鑒別客戶對產品的滿意度，鑒別客戶身份，搜集客戶意見，智能提醒客戶存款、訂購等。以上功能都基于大數據和人工智能，從而進行更加精準的用戶畫像、語音識別。文本理解和圖像理解。由于人工智能算法的基礎就是大量數據，煙草行業具有龐大的客戶群和遍布全國的工商企業，這些終端都能夠產生大量數據，這些數據還能夠進行長期的積累，結合人工智能算法，經過相關數據訓練，就可以產生大數據效益。就是作為云計算廠商也是能夠達到要求的，利用煙草行業積累的大量數據，設計一個服務接口，就可以直接提供在線服務了。這種形勢的服務，在云計算里面稱為軟件即服務，這是人工智能、大數據、云計算的最佳結合。

　　五、大數據系統的重中之重--數據安全

　　大數據系統的安全工作是重中之重，為了確保數據安全，應盡力做到以下方面：

　　聘用專業技術人員，網絡安全，數據安全是專業性很高的技術工作，企業應專門配置網絡安全人員，招聘行業中有經驗、有技術的專業優秀安全人才。

　　與專業網絡安全企業合作，網絡安全技術日新月異，為了確保數據安全，在配備專業安全技術人員的基礎上，還要積極和網絡安全專業公司開展合作，獲得他們的技術支持和安全策略。

　　建立科學可行的數據安全制度，網絡安全和數據安全有其特殊性，要針對其特點制定安全制度，并堅持執行。

　　及時升級安全設備。網絡安全除了軟件外，硬件設備也非常重要，為了應對日益嚴峻的網絡攻擊，應定期升級網絡和數據安全軟、硬件，防止出現黑客入侵，病毒破壞等現象。