2025年春節，國產“AI新星”——DeepSeek橫空出世，在全球AI領域及開源社區掀起一波巨浪。在全球工業智能化浪潮中，作為人工智能領域的新銳力量，DeepSeek自問世以來，憑借其卓越的算法架構和高效的知識處理能力，已在多個工業場景展現出技術優勢，其中在煙草行業智能制造領域，以DeepSeek人工智能技術為引擎，通過注入行業專屬知識庫，打造煙草包裝機故障診斷系統，以DeepSeek人工智能重構煙草設備運維體系正在成為一種創新嘗試，助力“DeepSeek+煙草”碰撞出新的火花。

利用DeepSeek深度融合多年積累的行業知識、設備數據和故障案例，搭建煙草行業垂直知識庫，全面打造“行業基因”，直擊行業“專屬痛點”，通過構建行業垂直知識圖譜與智能診斷系統的有機融合，為傳統工業設備的數字化轉型提供創新范式，其核心優勢可表現為：

1、行業專屬，精準匹配

系統專注于煙草包裝機領域，內置大量煙草行業相關案例和信息技術，能夠精準匹配客戶需求，提供更加專業精準的解決方案。

2、專業算法交給小模型

系統通過工作流的方式，將DeepSeek大模型與首域專業算法小模型順暢對接，這樣更為復雜具體的問題，先由專業小模型處理再反饋給大模型總結輸出。

3、知識持續更新，動態進化

系統實時學習最新故障模式，同步行業技術迭代，持續更新，與時俱進，拒絕“過時答案”，為客戶提供最新、最全面的知識支持。

在DeepSeek人工智能技術和垂直領域專業知識的雙重加持下，煙草行業包裝機故障診斷效率和質量可實現質的飛躍：

1、故障診斷精準度躍升：基于DeepSeek技術，搭建可通過搜索解析上千種故障案例，將故障診斷精準度提升60%。同時通過場景化語義理解，系統能自動解析行業術語，直接輸出匹配解決方案，無需人工二次篩選。

2、故障響應效率的大幅躍升：基于DeepSeek技術，系統故障診斷響應速度大幅提升，可實現“分鐘級診斷”，同時支持故障代碼、傳感器數據、現場圖片/視頻輸入，AI自動關聯知識庫等多模態交互，復雜故障定位時間壓縮80%，故障響應效率提升98%。

3、預測性維護能力突破：基于DeepSeek技術，系統可通過設備運行數據構建預測模型，實現故障預警前置化，提前3-7天預警高發故障，從而降低意外停機率，同時還可實現零部件壽命精準預測，從而大幅優化備件采購成本。

4、全鏈路數字化管理：基于DeepSeek技術，系統可實時生成設備健康度評分、故障熱力圖、運維成本分析等決策可視化看板，管理層“一屏掌控”生產穩定性，同時通過與與MES/ERP系統互聯，實現“故障診斷-工單派發-備件調度”全流程自動化，實現生態無縫對接。

除了能夠實現對煙草設備運維體系的重構外，“DeepSeek+煙草”還可以有更多的可能性。該項嘗試的核心突破在于實現了通用人工智能技術與垂直領域專業知識的協同創新，技術架構具有顯著的行業適配性，后續可延伸拓展至煙草行業內制絲生產線多工序段煙絲檢測、成品煙支質量檢測、備件管理運維等多方向，隨著工業知識圖譜的持續完善，該項嘗試有望演進為覆蓋生產全流程的決策支持中樞，為煙草行業乃至整個流程制造業的智能化升級提供新動能。