2025年新年以來，關于以DeepSeek為代表的AI討論和實踐非常活躍。例如，就在2月份，深圳市某區對外宣布上線70名“AI公務員”，覆蓋240個政務工作場景，涵蓋公文處理、民生服務、應急管理、招商引資等領域；還是在2月，廣西某縣委書記更是要求每個公務員的電腦上至少安裝兩款人工智能軟件，其中DeepSeek必須熟練使用。這些創新實踐表明，“數字政務”已成為地方政府提升治理能力的重要抓手。

作為傳統行業的煙草領域，在AI方面也已提前布局，并在多個環節取得顯著成效。然而，隨著AI技術的進一步普及和發展，煙草行業還將如何釋放更多數智新動能？本文結合煙草行業的整體特點，從以下四個趨勢進行分析和展望。

趨勢1：AI數字煙田將帶動煙農增產增收

在煙草種植環節，AI技術正逐步實現對煙田的數字化管理，助力煙農提高生產效率和經濟效益。具體來說，AI技術主要體現在以下幾個方面：

一是精準監測環境條件，通過傳感器實時監控溫度、濕度、土壤肥力等參數，確保煙葉生長處于最佳狀態。

二是病蟲害預測與防治，利用大數據分析歷史數據，結合氣象信息，提前預警可能發生的病蟲害問題，指導煙農采取科學防控措施。

三是優化施肥策略，根據煙田實際情況動態調整肥料配方，避免資源浪費，降低生產成本。

四是提升產品成品率，保障煙葉分級準確性，帶動增產增收。

以云南曲靖為例，當地通過智能化手段打造了數字化應用解決方案。在煙葉收購季節，每片煙葉經過圖像采集識別系統拍攝后，系統基于關鍵要素識別并與分級數據模型匹配，將煙葉精確分類并送入指定煙框。這一過程不僅大幅提升了煙葉分級的準確性，還減少了人工干預帶來的誤差，為行業發展帶來了實實在在的好處。

趨勢2：開發設計“傻瓜式”AI工具成為應用突破點

盡管AI技術前景廣闊，但要真正走進千家萬戶，特別是服務于基層零售終端，還需要克服操作復雜性的問題。“傻瓜式”AI工具的設計和開發，將成為煙草行業數智化轉型的關鍵突破口。

在某些海外國家，銷售煙草產品的門店已經開始安裝面部AI掃描儀，用于驗證消費者年齡。該系統通過分析皮膚狀況、皺紋等特征，快速估算顧客的實際年齡。如果系統判斷顧客超過法定年齡，則允許交易繼續；否則會自動阻止購買行為。這種方式既提高了監管效率，又降低了風險。

對于我國煙草行業而言，類似的“傻瓜式”AI工具同樣具有重要借鑒意義。例如圖像識別簡化庫存管理，通過手機拍照功能，零售戶可以快速生成貨架補貨清單，無需手動記錄或清點商品數量，大大節省時間成本；或是智能報告輔助經營決策，基于POS機數據，AI系統能夠自動生成圖文并茂的《門店運營診斷書》，幫助零售戶清晰了解自身經營狀況，并提供改進建議。

這些工具的推出，不僅可以降低學習門檻，還能有效提升用戶消費體驗和舒適度，從而加速AI技術在基層零售終端的普及。

趨勢3：全行業“煙草消費大模型”有望成行

隨著大數據和深度學習技術的不斷進步，構建覆蓋全行業的“煙草消費大模型”已成為可能。這種大模型不僅能深入洞察消費者偏好，還能為產品創新和市場推廣提供強有力的支持。

目前，有些省份已經開始啟動大模型及應用。像浙江省啟動了私有化部署的大模型項目——“瑤光”。該模型憑借優越的理解推理能力和豐富的功能集成，成功賦能全省煙草商業系統的創新實踐。基于“瑤光”大模型開發的AI助理、智能助手、創意搭檔等功能，受到了用戶的一致好評。

展望未來，煙草消費大模型的應用范圍將進一步擴大。通過對海量消費數據的挖掘，大模型可以精準識別不同區域、人群的口味偏好，并據此提出定制化的產品建議。根據不同商圈的特點，大模型可以幫助企業設計更具針對性的營銷活動。此外，通過語義分析社交平臺上的討論熱點，大模型能夠及時發現潛在的品牌危機信號，爭取寶貴的應對時間。

趨勢4：研發AI假煙識別儀成為市場稽查有效抓手

假煙問題一直是困擾煙草行業的頑疾，傳統的打假手段往往耗時費力，而AI假煙識別儀的出現，則為解決這一難題提供了全新思路。

當前，市場稽查面臨的最大難點在于假煙偽裝技術日益精進，普通執法人員難以憑肉眼辨別真偽。同時，制假售假網絡錯綜復雜，單靠人力追蹤難度極大。

通過分析煙絲化學成分，AI系統可在3秒內完成真假判斷，有效遏制制售假煙活動。同時，依托大數據技術，AI系統可以繪制出完整的假煙供應鏈網絡圖，協助執法人員精準鎖定制假窩點。此外，AI假煙識別儀還可以與其他智慧終端聯動，形成全方位、立體化的打假體系，徹底消除消費者購買顧慮。

當政務系統用DeepSeek處理公文時，煙草行業也需要思考如何讓AI技術更好地融入自身的產業鏈條。

未來，隨著AI技術的持續演進，煙草行業必將迎來更加廣闊的數智化發展空間。這不僅是一場技術革命，更是對傳統產品體系、營銷體系的全面重塑。唯有主動擁抱AI變化，才能在數字化浪潮中守住護城河，開辟高質量發展新航道。