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探討以知促行鍛造煙草行業數字人才隊伍

2025年07月07日 來源:煙草在線 作者:許祥貴
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在數字經濟浪潮席卷全球、行業數字化轉型加速推進的當下,煙草行業作為國民經濟的重要組成部分,正面臨從傳統生產經營模式向數字化、智能化轉型的關鍵時期。數字人才已成為推動煙草行業創新發展、提升核心競爭力的核心要素。通過“以知促行”的培養模式,將理論知識與行業實踐深度融合,是鍛造適應煙草行業需求的高素質數字人才隊伍的必由之路。以下從貼合行業特性的培養目標、定制化知識體系、煙草特色實踐模式及配套保障機制等方面,深入探討煙草行業數字人才隊伍建設路徑。

一、緊扣煙草行業需求,明確數字人才培養目標

(一)貼合行業數字化轉型戰略需求

煙草行業的數字化轉型聚焦于生產制造智能化、供應鏈協同化、市場監管精準化等核心領域。例如,在卷煙生產環節,通過工業互聯網、數字孿生技術實現生產設備的智能運維與工藝參數的精準調控;在市場管理方面,依托大數據分析實現卷煙市場動態監測與精準營銷。因此,數字人才培養需圍繞行業戰略目標,重點培育智能制造工程師、數據分析師、數字化營銷專家等專業人才,確保人才能力與行業數字化轉型需求高度契合。

(二)構建分層分類培養體系?

基于煙草行業的組織架構與業務特點,構建“管理 - 技術 - 應用”三位一體的分層分類培養體系。管理類數字人才需精通數字化戰略規劃、項目管理及行業政策,能夠統籌推進企業數字化轉型;技術類數字人才專注于物聯網、人工智能、區塊鏈等技術在煙草領域的研發與應用,如開發煙葉質量智能檢測系統;應用類數字人才則聚焦于將數字技術應用于煙葉種植、卷煙生產、市場營銷等具體業務場景,解決實際問題,形成覆蓋行業全鏈條的人才梯隊。

二、定制化優化知識體系,夯實行業數字根基

(一)融合行業知識與數字技術

煙草行業數字人才的知識體系需兼具專業性與跨界性。在專業知識層面,除涵蓋大數據分析、云計算、人工智能等通用數字技術外,還需深度融入煙草行業特色內容,如煙葉種植大數據建模、卷煙配方智能化設計、煙草市場監管數據挖掘等;在行業知識層面,將煙草種植技術、卷煙工藝原理、煙草專賣法規等納入課程體系,打破學科壁壘,培養既懂數字技術又熟悉煙草業務的復合型人才。

(二)動態更新行業專屬知識模塊

結合煙草行業政策變化與技術迭代需求,建立動態知識更新機制。例如,隨著電子煙監管政策的調整,及時補充電子煙市場數據分析、合規管理等課程;針對新型煙草制品研發需求,引入新型材料科學、生物工程與數字模擬技術的交叉課程。同時,將行業內優秀數字化案例(如某卷煙廠智能物流系統升級經驗)轉化為教學資源,確保知識體系的時效性與實用性。

三、創新煙草特色實踐模式,提升數字應用能力

(一)深化產學研用協同育人

煙草企業與高校、科研機構建立緊密合作,共同開展數字技術攻關與人才培養。例如,與農業院校合作研發基于物聯網的煙葉種植智慧管理系統,學生參與從傳感器部署、數據采集到智能決策模型構建的全流程;聯合科研院所開展卷煙生產工藝數字孿生技術研究,通過項目實踐培養學生解決煙草行業實際問題的能力。同時,企業開放數字化車間、數據中心等實踐平臺,為學生提供真實的行業應用場景。

(二)開展煙草行業專項模擬與競賽

開發煙草行業專屬的模擬仿真系統,如卷煙供應鏈協同模擬平臺、煙草市場動態預測沙盤,讓學生在虛擬環境中實踐數字技術應用。此外,舉辦行業特色競賽,如“智慧煙草創新大賽”,設置煙葉質量智能評級算法設計、卷煙終端數字化營銷方案策劃等賽題,激發學生創新思維,提升其運用數字技術解決煙草行業復雜問題的能力。

(三)推行煙草項目驅動式學習

以煙草企業實際項目為載體,實施“項目制”人才培養。例如,針對卷煙生產能耗優化需求,組建由數字技術人才與工藝工程師構成的跨部門團隊,運用大數據分析與機器學習算法,對生產能耗數據進行建模分析,提出優化方案;在煙葉收購環節,利用區塊鏈技術構建溯源系統,學生參與系統開發與應用推廣,在實踐中深化對數字技術與煙草業務融合的理解。

四、完善保障機制,護航煙草數字人才成長

(一)打造“雙師型”師資隊伍

一方面,鼓勵高校教師深入煙草企業掛職鍛煉,參與企業數字化項目建設,積累行業實踐經驗;另一方面,聘請煙草企業技術骨干、行業專家擔任兼職導師,將企業實際案例與技術難題引入課堂教學。同時,定期組織師資培訓,圍繞煙草行業數字化前沿技術(如元宇宙在煙草營銷中的應用)開展專題研修,提升教師教學與實踐指導能力。

(二)強化行業資源支持

煙草企業加大數字化人才培養投入,建設行業級數字實驗室、實訓基地,配備先進的生產數據采集設備、大數據分析平臺及人工智能開發工具。此外,整合行業內優質資源,搭建數字化學習平臺,共享煙草行業數據資源庫、技術案例庫,為人才培養提供豐富的學習資源與實踐支撐。

(三)建立行業特色評價體系

摒棄單一的技能考核模式,構建“知識 - 能力 - 貢獻”三維評價體系。知識層面,考核煙草行業數字技術理論掌握程度;能力層面,通過項目實踐成果、競賽表現評估其解決實際問題的能力;貢獻層面,將人才在企業數字化轉型中的創新成果(如專利、流程優化方案)納入評價指標。同時,引入行業認證機制,如“煙草數字化工程師”資格認證,提升人才評價的權威性與專業性。

以知促行鍛造煙草行業數字人才隊伍,需立足行業特性,將數字技術知識與煙草業務深度融合,通過實踐驅動實現知識向能力的轉化。未來,隨著煙草行業數字化轉型的持續深化,需進一步優化人才培養模式,強化數字人才儲備,為行業高質量發展注入強勁動力,助力煙草行業在數字時代實現新突破。

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