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3+4+2:生成式營銷在煙草行業的具體應用

2024年09月14日 來源:亞洲說 作者:賽吉拉圖
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生成式營銷,是指應用前沿的生成式AI能力賦能生產工具,在營銷領域的業務流程中,實現營銷生產力效率的全面提升,影響并重構營銷組織的生產關系,進而形成的新型市場營銷產業運行模式。

它與以往營銷范式的最大差異,在于它是一種主動式營銷。如果說智能營銷的競爭是平臺流量、人群標簽的競爭,生成式營銷的競爭則是如何占據消費者心智的競爭。

在卷煙市場由“增量共享”轉型為“存量競爭”的背景下,誰能夠更加主動地擁抱新技術,更加有效地應用新技術,誰就能夠在未來的品牌競爭中取得優勢。生成式營銷,就是一個關鍵策略。

生成式營銷在煙草行業的具體應用,可以采取“3+4+2”策略。

“3”,是指發揮AI“創造”“推理”“互動”三大能力。創造能力,可以應用于生成營銷內容、創新產品研發;推理能力,可以應用于卷煙市場洞察分析、營銷戰略制定、營銷目標設定;互動能力,可以應用于客戶服務。

“4”,是指“內容共創”“客戶服務”“消費增長”“產品創新”四大業務領域。

生成式營銷與內容的結合,是絕大多數企業進入生成式營銷的起點,煙草企業也不例外。通過分析抖音、微博、公眾號等社媒上的大量數據,生成式AI可以基于消費者對具體卷煙品牌的認知和態度,生成個性化的營銷文案、視頻,從而提高品牌的吸引力。

在客戶服務方面,通過建設智能客服系統,可以為消費者提供更加個性化的服務體驗。尤其是“智能客服”“虛擬客服”可以填補人工客服的時間空白,真正實現7×24小時全天候客服,有利于提升卷煙品牌的社會責任形象。

消費增長則主要利用AI的大數據分析能力,通過分析海量的卷煙銷售相關數據,如銷售數據、消費市場用戶反饋等,可以準確預測行業、品牌、規格的發展趨勢,了解市場需求和消費偏好變化,從而采取針對性策略,實現消費群體的有效維護和增長。

通過分析消費者的口味偏好和市場需求,AI可以生成創新的產品設計方案。基于大數據和算法的產品設計方案,可以有效提高產品研發的精度,縮短產品研發時間周期。通過建設虛擬設計→產品設計→包裝設計→文案設計→虛擬設計的人智協作小閉環,可以大大提升卷煙產品研發工作的效率。

“2”,是指“員工賦能”“資產建設”兩大版塊。隨著AI的發展,各行各業員工使用AI的程度都會不斷升高,AI將幫助員工承擔部分耗費精力的任務性工作,而將更多的精力放在創造性工作上面。據《2023AI+:人工智能與營銷新紀元》所述:人工智能文案對應的人類經驗年限為2.47年,對于管理型、知識專家型員工而言,AI更準確的定位,是一個幫手而非對手。

在資產建設方面,AI可以助力卷煙企業建設“營銷業務知識庫”。通過整合企業內外部數據資源,建立以數據為核心的智能分析與決策系統,賦能營銷活動、精準調撥、精準投放、庫存管理等諸多領域。

上述內容僅是筆者依據品牌管理工作經驗做的簡單梳理,隨著技術的不斷發展和日漸成熟,生成式營銷必將在培育具有全球影響力的中式卷煙品牌大格局中發揮更加關鍵的作用。

參考文獻:《2024AI+:生成式營銷產業研究》藍皮書。

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