近年來(lái)，湖南中煙常德卷煙廠深入推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型專項(xiàng)工程，并成功入選2025年煙草行業(yè)先進(jìn)級(jí)智能工廠。工廠以“可視化+多維分析”為雙驅(qū)動(dòng)引擎，推動(dòng)信息技術(shù)與生產(chǎn)管理深度融合，實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)管理向數(shù)字化、智能化的跨越式升級(jí)，為行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供創(chuàng)新范本。

數(shù)據(jù)可視化：讓生產(chǎn)態(tài)勢(shì)“一屏統(tǒng)攬”

該廠通過(guò)構(gòu)建三級(jí)可視化管理體系，將抽象數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀決策依據(jù)。通過(guò)構(gòu)建生產(chǎn)決策駕駛艙，采用環(huán)形圖實(shí)時(shí)展示產(chǎn)量完成率及質(zhì)量指標(biāo)得分，條形圖對(duì)比制絲各生產(chǎn)線效率差異，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵指標(biāo)動(dòng)態(tài)監(jiān)控；通過(guò)建設(shè)調(diào)度指揮中心大屏，以動(dòng)態(tài)圖表呈現(xiàn)制絲、卷包車間的生產(chǎn)進(jìn)度、設(shè)備狀態(tài)、工藝指標(biāo)等全要素?cái)?shù)據(jù)，達(dá)成“生產(chǎn)要素一屏統(tǒng)覽、管理要素一體管控”；通過(guò)構(gòu)建車間級(jí)可視化界面，借助帆軟低代碼平臺(tái)，將復(fù)雜生產(chǎn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可追溯的可視化看板，異常問(wèn)題可通過(guò)數(shù)據(jù)調(diào)取快速定位根源，保障生產(chǎn)連續(xù)性。

“轉(zhuǎn)型前，30余個(gè)獨(dú)立系統(tǒng)形成‘?dāng)?shù)據(jù)孤島’，百萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)因割裂而沉睡；轉(zhuǎn)型后，通過(guò)統(tǒng)一數(shù)據(jù)中臺(tái)整合數(shù)據(jù)鏈條，結(jié)合可視化技術(shù)構(gòu)建智能管理體系，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)從‘沉睡’到‘覺(jué)醒’的質(zhì)變”，該廠信息技術(shù)專家江炎軍如是說(shuō)。

多維分析：深挖數(shù)據(jù)價(jià)值 賦能科學(xué)決策

基于“實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)”構(gòu)建生產(chǎn)、質(zhì)量、設(shè)備、能耗等多領(lǐng)域多維分析平臺(tái)，該廠技術(shù)人員通過(guò)全要素拆解實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)管理，如在生產(chǎn)計(jì)劃分析上，按品規(guī)、班組、區(qū)域、機(jī)型多維度解析計(jì)劃執(zhí)行進(jìn)度，為產(chǎn)能優(yōu)化提供可靠的數(shù)據(jù)支撐；在全要素生產(chǎn)管理問(wèn)題溯源上，從要素、部門(mén)、區(qū)域、機(jī)臺(tái)（工序）等維度分析檢查出來(lái)的問(wèn)題項(xiàng)，推動(dòng)生產(chǎn)管理從經(jīng)驗(yàn)判斷向數(shù)據(jù)趨動(dòng)轉(zhuǎn)變。

雙引擎協(xié)同：重構(gòu)生產(chǎn)管理三大范式

可視化與多維分析的深度協(xié)同產(chǎn)生“1+1>2”效應(yīng)，推動(dòng)生產(chǎn)管理模式根本性變革，在設(shè)備運(yùn)維上，從被動(dòng)“救火式維修”升級(jí)為基于數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的主動(dòng)維護(hù)，故障率顯著下降；在質(zhì)量管控上，從事后檢驗(yàn)轉(zhuǎn)向全流程預(yù)防，通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)預(yù)警，實(shí)現(xiàn)質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)前置管控；在生產(chǎn)調(diào)度上，從經(jīng)驗(yàn)排產(chǎn)進(jìn)化為算法驅(qū)動(dòng)的智能決策，生產(chǎn)效率與資源配置精度大幅提升。

實(shí)施雙引擎驅(qū)動(dòng)后，湖南中煙常德卷煙廠實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量、設(shè)備可靠性、能源利用率的全方位優(yōu)化。未來(lái)，該廠將持續(xù)以數(shù)據(jù)為核心、技術(shù)為支撐，在智能制造領(lǐng)域探索更具前瞻性的發(fā)展路徑。（胡振華）