物料、設備、生產、能耗等數據實現統一管理；計劃、制絲、卷包、物流、維修、巡檢等功能有機集成應用......在智能制造之路上，江蘇中煙工業有限責任公司緊跟數字化轉型方向，加強數據賦能，推動"工業化"與"信息化"兩化深度融合，全面推動生產自動化、控制智能化、管理數據化，建設"全覆蓋、大應用、高智能、強安全"的一體化數字工廠。

完善頂層設計，明確數字化轉型方向。按照行業相關要求，江蘇中煙積極開展符合生產制造實際的智能制造規劃策劃與編制。由相關業務部門骨干人員組成智能制造領導小組，開展專題研討和精準調研，在廣泛學習成功案例、借鑒先進地區經驗的基礎上，進一步提升和完善智能制造實施方案，持續推進"全面感知、精準執行、智能決策、持續學習、融智賦能"的智能工廠建設。

挖掘數據價值，提高物物互聯。針對各卷煙廠各信息系統間相對獨立、數據交互少的現狀，江蘇中煙以生產管控平臺項目（MES）建設為契機，構建大數據平臺，將物料信息、設備狀態、能源耗用、生產過程等數據納入平臺統一管理，實現不同系統數據的有機集成。同時，引入成熟的工業互聯網技術，建立無死角覆蓋的網絡設備，全面采集物料、設備、能源、生產過程等數據，解決現有生產管理系統監控盲點和難點問題，實現對生產狀態的全面感知。

此外，公司還統一制定生產標準、生產規范，生產廠據此制定工廠的執行標準，形成統一的標準管理體系，保障產品均質化生產。以產品和設備的全生命周期為主線，實時歸集卷煙廠的物料消耗、能源消耗等生產數據，建立統一的評價指標，掌握卷煙廠運行狀況。

加強數字算法應用，推動智能控制。江蘇中煙通過構建智能控制模型、構建細支煙原料消耗分析模型、開展卷包設備健康狀態檢測系統應用、開發備件MRP（需求計劃）上下線輔助決策系統等數字化手段，有效掌握產量、質量、消耗和效率等生產重要指標數據。

針對生產線各工序生產業務現狀，江蘇中煙協調三家卷煙廠通過智能中控系統和卷包數采系統獲取物聯網平臺和外部系統的數據，實時計算和自動化處理，實現集中監控、計劃仿真、智能維修、移動巡檢等功能，實現生產管控的敏捷精準。

針對三家卷煙廠所在地夏冬季節溫濕度變化較大的特點，江蘇中煙以能管系統為依托，在南京和徐州卷煙廠構建空調智能控制系統，通過感知室內溫濕度及設備負荷的變化，智能選擇工況，實現空調智能經濟運行，達到最優工藝環境溫濕度條件。項目實施以來，車間環境溫度標偏降低明顯，萬元工業增加值能耗連續三年位居全行業第一位。