在原料定制化需求快速增長、傳統記賬式倉儲管理模式難以滿足企業高效運營需求的背景下，福建中煙龍巖金葉復烤公司以培育新質生產力為突破口，應用RFID（射頻接收器）技術構建“感知神經”系統，通過“數據驅動、過程透明、動態優化”的選后智能調度體系，從四個維度實現選后倉儲管理的升級，為倉儲管理數字化轉型提供有力支撐。

空間維度：從“垛位”到“巷道”精確定位

管理人員查看出入庫過程數據實時動態更新情況。張錦燦攝

通過為煙框植入RFID“數字身份證”，改變以往人工記錄易出錯、效率低的管理方式，打破信息孤島困境，實現煙框狀態與位置的精準定位，推動巷道管理精益化，大幅提升查找效率與周轉效能；同時，系統基于物料特性智能匹配最優巷道，比如：對高頻周轉煙框自動分配就近儲位，最大限度減少無效搬運，實現倉儲作業效率的智能化躍升。

時間維度：從“日結”到“秒級”實時更新

系統革新傳統記賬式倉儲模式，通過叉車智能指引入庫與庫存數據實時同步更新，實現全庫動態精準感知，為生產計劃提供即時數據支撐；同時構建從過磅、在途到入庫的全流程追溯體系，確保每個環節煙框位置、數量信息清晰可查，形成“作業即更新、移動即追蹤”的閉環管理機制，使倉儲透明度與響應速度實現有效提升。

流程維度：從“人工”到“智能”高效協同

AGV小車正在執行上位系統派發的任務。傅丹強攝

通過物流自動化設備與車載平板的智能交互，實現物料自動搬運、分揀與人工操作的高效協同，系統全程自動核驗確保作業“零差錯”；同時打通上下游系統鏈路，實現工單自動承接、定時過賬核對與數據無縫共享，構建“設備自動化、作業標準化、數據一體化”的智能倉儲新生態，全面提升業務協同效率與賬實一致性。

數據維度：從“經驗”到“數據”科學決策

系統自動分配最優出入庫巷道。張錦燦攝

系統深度融合歷史庫存與出入庫數據分析能力，通過動態流量監測與叉車工作量統計，智能優化入庫巷道分配及出庫模式選擇，支持配方需求批次、順序出庫、時間配比、煙堿分類等多種靈活出庫策略；同時基于實時運營數據為倉儲模式切換、人員調度等關鍵決策提供精準支撐，構建“數據采集-智能分析-策略優化-決策執行”的全鏈路數字化管理閉環，實現從經驗決策向數據決策的全面升級。