農家少閑月,正午時分,趙克峰正在巡查煙田,他在一棵葉片上斑點橫布的黃綠間雜煙株前停留下來,手機對準葉片,片刻,屏幕下面彈出提示“煙草花葉病毒病(TMV)”,右上角一行小字“可信度91.5%”。
他點開詳細解讀,一一對照癥狀特點,”植株矮化、黃綠相間、花葉癥狀、邊緣卷曲,這些癥狀這株煙都有,看來就是花葉病了。”他順著往下讀防治措施,當看到化肥施用比例時,截圖保存下來,“可以照著這個去買農藥,比例也都有了,方便極了!”
答疑解惑有法寶
趙克峰是云南省曲靖市富源縣中安寨子口村的煙農,相較于其他60后、70后煙農“老把式”,24歲的他第二年種植烤煙,種植經驗不足。煙苗出現狀況,趙克峰有時分辨不清是什么病害,只能一趟趟地往煙葉點或者老煙農家里跑,向他們請教該如何科學防治。
今年,趙克峰的煙田里鬧了蟲災,他拍了煙田里蟲子的照片,習慣性地去到煙葉點,向技術主任請教應該施用什么農藥。技術主任朱坤沒有像往常一樣給他解答疑惑,而是轉給了他一個名叫“煙草病蟲害識別”的小程序。
今年,曲靖市富源縣煙草專賣局(分公司)推行“煙草病蟲害識別”小程序,小程序包括拍照識別、功能模塊、田間應用等功能,技術中心將會根據小程序上傳的后臺數據開展技術指導,利用深度圖像識別技術結合大數據分析,提供基本準確的病蟲害類別提示及防治建議。
煙農正在使用小程序查看田中的病蟲害情況
在朱坤的提示下,趙克峰將拍攝的照片上傳到小程序上,立刻識別出了“螻蛄”并提供了防治建議,朱坤笑著對他說:“下次再遇到病蟲害,你可以用這個小程序來識別,節約下來的時間都可以用來研究田間技術了!”
這下趙克峰有了好幫手,每當煙株受病蟲害侵襲時,他不再需要反復奔波請教,只需拿出他的“法寶”,掃一掃防治建議一目了然。
輔助判斷有妙招
范德清種煙23年了,光靠眼睛掃過去,便能迅速判斷出這株煙得了什么病,那株煙缺了什么素。什么農藥可以治療什么病蟲害,范德清如數家珍。
今年,有一天范德清突然發現幾個煙葉上出現圓形小斑,他翻看葉片,依照經驗直接判定為煙草野火病,采購了一批治療野火病的農藥來噴灑。
可是過了幾天,葉片上的黃色暈圈越來越大,范德清翻看葉片,正著急上火之際,磨盤點的技術主任王紹萍剛好到田中察看煙葉。范德清摘下一片帶圓形小斑的葉片遞到她手中:“這難道不是野火病嗎?施用了農藥也不見好轉。”
王紹萍沒有立刻作答,而是掏出了手機,點開了“煙草病蟲害識別”小程序,將葉片拍下來,屏幕上立刻出現“煙草赤星病”,下方的一行小字“可信度82.4%”,王紹萍向他解釋:“有80%的概率是赤星病,以后你可以試試這個小程序,能輔助你做出判斷,看看到底煙葉是得了什么病。”
范德清將信將疑地按照王紹萍的指引打開了“煙草病蟲害識別”小程序,拍攝葉片,果不其然,出現了與王紹萍手機上一樣的結果。他心懷疑惑,又購進了治療赤星病的農藥,噴灑過后,果然葉片的病情被扼住了。
現在,范德清逢人就說:“這個小程序好用,老把式出錯,還有新科技兜底呢!”
如今,富源縣局分公司“煙草病蟲害識別”小程序推廣工作正如火如荼,科技賦能,給大田管理注入數字化能量,判定病蟲害有了新妙招。
篤行致遠 2024中國煙草行業發展觀察