??煙草在線摘自《中國煙草》??大數據是繼云計算、物聯網之后的又一次技術變革，通過對大數據的存儲、挖掘和分析，將會產生巨大的經濟社會效應。據麥肯錫咨詢公司分析，充分利用大數據，零售商可能提高經營利潤60%以上；制造業產品開發、組裝成本可以降低50%，營運成本可以降低7%。

大數據是繼云計算、物聯網之后的又一次技術變革

??那么，在煙草行業，如何充分利用大數據？如何使大數據由分散轉向集中、由存儲轉向分析、由決策支持轉向商業運作？

??基礎已備

??從消費者角度來看，我國目前有3億多卷煙消費者，使用互聯網的卷煙消費者約有1.5億人左右，這1.5億消費者對169個卷煙品牌（含外煙）、1325個規格包裝（含外煙）、吸味、價格、服務等方面的評價信息，就是一個巨大的數據庫，其中蘊含著極大的商業價值。

??從零售客戶角度來看，我國有500多萬零售客戶，按照每天有20%的零售客戶（100萬）在網上預訂卷煙推算，每天至少有2億筆交易數據。這2億筆交易數據是個“金礦”，其中蘊含著對品牌規格和350個地市級公司的評價信息，深入挖掘其中的規律必將給煙草行業帶來可觀的市場價值。

??從已經產生的數據來看，國家局建立了電子政務、電子商務、管理決策三大應用體系，75個應用系統，已經采集行業人財物、產供銷等方面大量的數據，截至2013年，國家局信息中心機房數據已超過17400G，其中每年采集“一號工程”兩打三掃加工后的數據6億條左右，處理200多億個數據。

??從行業發展趨勢來看，行業即將建設的國家局級、省級卷煙訂貨平臺將是一個巨大的數據庫。在這個數據庫層面，500多萬零售客戶每年將就125億多條卷煙進行數億次交易，交易數據中潛藏著市場規律和熱點。

??精準營銷

??在精準營銷方面，通過大數據信息共享，促進精準營銷。如在一省范圍內讓零售客戶與商業企業共享卷煙供應信息，在全國范圍內讓商業企業與工業企業共享市場需求信息、生產制造信息等。通過創建透明度、信息共享，實現從消費需求到生產制造的全產業鏈、人財物的有效對接、避免扭曲市場信息，真正使“市場在資源配置中起決定性作用”。

??通過大數據發現相關性，促進品牌精準培育。通過采集和分析零售客戶的“進銷存”和消費者的“興趣點”，可以有效地發現卷煙品牌、規格、價位、口味等關鍵因素之間的關聯關系，同時提供“真實市場數據”層面的有力支撐，從而更好地指導大品牌培育。

??通過大數據細分市場，促進客戶服務精準運作。當前，行業“網上訂貨、網上配貨、網上支付、網上營銷”等功能為營銷業務提供了海量的相關數據。如果能對這些數據進行重點挖掘，為零售客戶制定更精準更合適的個性化服務，指導其營銷行為，就可以將其真正培養成規范、高效的零售終端。

??精益生產

??大數據環境下，消費者將更大程度地參與到卷煙生產決策過程中來。利用大數據采集消費者的瀏覽、評價、偏好等信息，開展精準定位。使卷煙消費者通過大數據網絡平臺參與到卷煙樣式、包裝、吸味、品牌名稱等決策過程中來，使品牌與消費者、品牌與品牌、消費者與消費者的信息相互交流，使卷煙成為一個來自市場、呼應市場的數據化、網絡化的商品。

??大數據還將推動卷煙生產制造精益化。當前卷煙生產制造環節存在一定的經驗主義，如憑借老經驗、師徒相傳、不斷試錯等方式開展生產。大數據環境下的卷煙精益制造可通過對大量的歷史數據進行分析診斷，找到數據間的關聯性、規律性，有針對性地采取優化措施，不斷降低成本。如福建中煙龍巖煙草工業公司通過采集、分析制絲、卷包、倉儲等生產環節多年的數據，發現了其中的規律，并有針對性地對多個生產制造環節進行了優化改進，提效降本，更提升了精益化制造水平。

??精益物流

??“大數據”能夠降低物流成本，提升物流效率。

??促進智能化倉儲。隨著物流中心條形碼、二維碼、RFID等物聯網設備的廣泛應用，庫區內的設備實時產生大量的數據。而對該類數據的有效利用，能夠合理、智能地優化整個庫區的場地安排和儲位分配，使空間利用率達到最優。

??促進跨區域配送。跨區域配送可分為地市內跨行政區域配送和跨地市配送。而基于零售客戶GIS信息和送貨車輛GPS信息的大數據，能為跨區域配送的實現提供事實支撐和方案規劃。

??優化運力資源。當前配送業務缺少高水平的評估方法，資源配備大多按人工經驗確定。而當基于GIS/GPS的線路優化和基于RFID的在途配送廣泛應用后，通過分析大量的配送數據，能夠有效地優化運力資源、節省物流成本。

??精益管理

??大數據將促進經濟運行調控更加精準。大數據時代，宏觀調控不應再以“樣本”為依據，而以“數據”為基礎。行業搜集“工商零消”各個環節的各類信息，大數據將為實現高水平的調控提供強大的數據支持，使決策層更及時、更清晰地了解市場實際情況，進一步增強宏觀調控的前瞻性、靈活性和針對性。

??大數據促進煙草專賣管理更加精準。行業通過與通信、公安、工商等部門加強協作和信息共享，將網絡中的涉煙信息、涉煙線索和歷史案件搜集匯總分析，有利于構建起互聯網涉煙案件的大數據庫，聚合成新的“點、線、面、網”立體打假網，通過發現隱藏在數據背后的關聯關系，有效提升專賣管理能力。

??作為內管的重點工作，真煙非法流通案件與行業各地的營銷策略、社會庫存、批零信息、到貨確認等多種信息有著直接或間接的關系，只有將行業的相關信息組成大數據庫，才能做到“抓源頭，找苗頭，揮拳頭”。

??持續改進

??當然，當前行業在大數據應用上還有幾個方面需要進一步改進完善：

??數據存儲比較多，分析挖掘比較少，還沒有充分地發揮大數據在決策支持、精益管理等方面的作用。

??數據單向采集多，雙向互動少，如在需求預測方面，目前存在一定的“自上而下、層層分解”的逆向預測現象，消費者、零售客戶的需求信息表達機制不順、平臺不多、貢獻不大，行業和消費者沒有實現充分的信息互動。

??在卷煙營銷方面，批量營銷多，精準營銷少，如地市級公司有1-3萬個零售客戶、經營100-300個卷煙規格，然而每個零售客戶的經營能力不一樣、每個規格卷煙的定位也不一樣，很難做到使零售客戶的經營能力與所需卷煙精準匹配，難以全面開展精準營銷。

??大數據是傳統產業改造提升的發展方向和趨勢，大數據與煙草產業相結合的探索在浙江、福建、山東等地煙草工商企業已經開展，并取得初步成效。隨著信息化與煙草產業融合不斷加深，大數據將成為行業市場化取向改革的強大抓手和精益管理的有力工具。

　　鏈接：

??所謂大數據，就是用現代信息技術管理的大量數據的集合。從內容看，大數據就是海量信息；從技術看，大數據就是對海量數據的采集、存儲、分析、整合、控制。

??大數據的產生背景：一是互聯網絡的廣泛應用和快速增長，由此產生了海量的數據信息。二是新的采集、存儲、分析技術的產生，如商業智能、云計算、數據倉庫等新技術能夠在幾分鐘之內采集、處理幾千萬條甚至幾億條數據信息。

??大數據有四個特點（簡稱4V）：數據體量大（Volume）；數據類型多（Variety）；商業價值高（Value）；處理速度快（Velocity）。