編者按：在《基于隨機森林算法的卷煙市場價格預測及分析》中，我們深入研究了利用隨機森林模型對卷煙市場價格進行預測的方法和結果。本篇文章將進一步探討如何根據這些價格預測結果制定有效的市場策略，以促進卷煙品牌的健康發展。

01 基于隨機森林模型的價格預測

將數據集70%的數據列為訓練集，30%列為預測集，以此來實現基于隨機森林對市場價格的預測。最后得出的結果如表2：從誤差的結果來看，最高達到2.88%，最低為0.18%，誤差基本控制在合理的范圍之內。整體擬合曲線如圖4所示，平均匹配度為1.003，預測效果較好。

表2預測集預測結果與真實值的誤差統計

圖4隨機森林模型預測結果

02 適應性評估

由于某卷煙品牌投放的地市較多，考慮到每個地市商業環境、投放政策均有所差別，為了驗證模型對于多數地市的適應性，我們選出2019年上市，且有價格采集的地市作為評估對象。用相同指標和隨機森林模型，對每個地市做誤差分析，如圖5，發現模型對于商丘、岳陽、沈陽、渭南、郴州等多個地市相對誤差和較大，湘潭、益陽等地的誤差方差較大，說明隨機森林模型在這些地市預測的精度都不如預期。但整體來看，隨機森林模型對21個地市具有很好的模擬預測作用，占總數的比重近70%。說明該模型具有較好的適應性。

圖5各地市相對誤差和及誤差波動情況

03 策略研究

堅持推拉結合，做實需求側消費引導工作。

一方面，聚焦銷售終端做好上柜與重購，狠抓精準投放工作，讓目標消費者看得到、聽得到、買得到；聚焦消費培育做好展示與推介，堅持做好特色化圈層、跨界等主題推廣，讓消費者聞得到、嘗得到、買得到。

通過以上模型的訓練，我們發現訂足面具有最大的特征重要性，由于某市是該品牌的省內市場，在品牌美譽度和銷量高要求的雙重作用下，具有較多的投放零售戶，因此要長期保持價格的穩定和堅挺，需要積極地擴大消費的需求，保證購進戶的數量與投放的數量高度匹配，當訂足面顯著下降時，需要改變投放較松的投放策略，保持市場的供需平衡。

另一方面，加大品牌的建設力度，從消費需求端，切實的擴大需求來尋求增量空間。強化品消互動場景創新，引導消費者產生嘗新購買行為，通過提供感動服務，持續增強品牌美譽度；推動全域傳播項目落地，創新產品形象宣傳陣地，加強精品內容生產，激發品牌活力。拉動終端動銷保護好零售戶信心，讓品牌發展紅利更多惠及廣大零售戶。

堅持分類施策，準確辨識品牌絕對狀態與相對狀態的關系。

通過建模分析可知競品銷量具有第二大特征重要性，說明在三檔規格的市場需求趨于飽和的狀態下，競品規格價格穩定且銷量上漲，會進一步蠶食該品牌的存量空間。

因此要做好統籌兼顧，算好狀態“最大公約數”，細分市場、細分品牌，因地制宜，杜絕一刀切操作。需要緊盯競品的市場價格，當競品量價齊升時，不易盲目追求銷量增長，結合自身的品牌戰略，必要時采取穩健的投放策略來保證市場狀態；有相對競爭優勢的規格不能唯狀態而狀態，對比競品有溢價優勢的情況下，市場出現機遇，就要搶抓機遇，適當配套資源，確保爭先進位。既尊重市場經濟規律，也要持續增強對關鍵市場的影響力。

堅持精細操作，立足卷煙市場價格預測和品牌狀態識別體系做好精準調控。

在控好總龍頭的前提下，不斷優化預測模型和品牌狀態評價矩陣，深入分析重點品規需求、訂單、投放、狀態等多維數據，推動中心到省份、省份到地市、地市到檔位的三級調控模式，做實“一省一市一檔一策”精準調控策略，依托價格預測模型，以品規的供需狀態為依據，精準把握銷售節奏，確保市場供求關系持續處于“稍緊平衡”狀態，以健康的狀態和穩定的信心促進品牌持續健康發展。

結語

通過本研究，不僅可以提高對市場價格波動的預測準確度，還為行業提供了可行的應對策略，為卷煙營銷的數字化轉型提供了新思路。

未來，可以從動態的角度出發，建立真正的市場價格預測機制，進一步優化卷煙市場狀態的評價工作。為卷煙營銷數字化，尤其是貨源投放方面做到真正的細化，達到人貨場的高度統一。