為增強企業智能制造的內生動力，今年以來，廣西中煙柳州卷煙廠制絲車間以數字化賦能生產制造，運用數字化手段構建全生產鏈一體化數據集成與融合，積極念好“深精廣”三字訣，以構建智慧管理模式為推力，不斷提升智能化生產能力，助力建設智能制造創新生態。

搭建平臺“深”推進。以勞模創新工作室為載體，圍繞數智化卷煙工廠建設、智能化技術應用，以項目為實施媒介，組建智能制造學習小組，搭建青年員工掌握理論知識、提升技術能力的平臺，培養智能制造的后備人才。在攻克影響車間生產的技術難題和“瓶頸”問題上，采用課題招募的形式，想方設法為車間員工涌現出的“金點子”提供實踐機會，選拔其中優秀的項目進行重點孵化，著力在加速新技術、新工藝、新設備應用轉化上求突破。

問題導向“準”切入。針對日常管理中存在的巡檢力量不足、申報流程繁瑣、整改效率不高、數據利用不充分、知識分享不及時等問題，車間大力推動大數據分析技術與生產制造的融合創新發展，通過MES系統現場終端的工藝與設備、知識管理模塊，逐步實現了操作工崗位的設備點檢保養、設備運行記錄、維修維保效果驗證、工藝自檢記錄、作業指導書等各項內容的無紙化，完成了車間現場人、機、料、法、環、測、6S現場管理等方面的信息歸集功能，推動車間生產現場各項管理從“線下”到“線上”的轉型。

分類施策“廣”覆蓋。針對各類生產工段應用場景分類施策，探索建設基于信息物理系統的制絲葉絲工段一號生產線數字孿生體，將有效實現信息有效交互，數據高效聯通以及平臺與業務的準確集成。重點研發基于深度學習技術的制絲車間智能巡檢系統，通過使用輪式巡檢機器人實現智能和無人值守巡檢生產設備，并逐步啟動基于智能機器人自動識別技術的制絲車間摻配工序香料自動供料系統項目。

據悉，下一步，該車間還將實現生產現場香糖料的輸送、抽料和回收的全自動模式，不斷提升實時感知、快速響應、及時滿足覆蓋車間各類生產需求的能力，積極推動精益卓越的數智化工廠建設邁上新臺階。