開機，機臺67個設備工藝參數、47個設備功能狀態智能“秒檢”；預警，機臺負壓、剔除等53個設備實時狀態和32個產品質量指標異常信息自動感知；處置，煙支重量和空頭問題自主診斷……

今年以來，安徽中煙工業有限責任公司合肥卷煙廠多措并舉，確保數字化質量管控機臺（以下簡稱“數字化機臺”）順暢運行，有力推動企業數字化轉型、產品質量管理再上新水平。

來到卷包車間ZB48國產超高速包裝機組，各項生產數據在數字化機臺電子屏上跳躍，煙支工藝指標、盒包外觀指標、設備運行指標等不斷更新，設備運行、產品質量的細微變化盡在掌握。

“數字化機臺能夠對47個關鍵檢測裝置和32個關鍵參數進行實時檢測，并同步進行數據分析評價和預警。”操作工方霞邊介紹邊在屏幕上輕輕一點，“紅黃藍”三種顏色的預警模型清晰呈現。以往，需要操作工、工藝質量員、維修工多崗位人員配合，通過產品自檢、巡檢、設備點檢等環節才能予以基礎性實現。“現在是1秒鐘完成了以往十幾分鐘的工作量。”方霞說。

能有這樣大的變化，離不開合肥卷煙廠對大數據、人工智能等先進技術在質量保障方面的積極探索，他們深入挖掘卷煙生產海量數據價值，探索實施數字化機臺項目，推動數智賦能質量管控。

項目啟動之初，為了實現機臺對工藝質量的精準感知，項目組通過跟蹤分析，統計出5213個采集數據，并運用潛在失效分析法等手段，篩選出56個核心工藝質量監視數據。

“數據確定了，還要在此基礎上實現采得準。為此，我們在設備關鍵點上增設了近百個傳感器，同時將數字化機臺與智能外觀監測系統等6大系統進行融合，形成一張數據網，使設備運行全過程盡在掌控。”卷接包車間工藝員李敏介紹。

數據采得準，更要用得好，項目組同步開發了質量管控預警系統。該預警系統具備168個“紅黃藍”三級預警模型，能夠對 32個設備工藝指標、36個產品質量指標和46個在線監視剔除數據進行實時監控和預警推送，發現問題及時干預，做到清晰準確。

針對海量數據，數字化機臺不僅要收集全、分析快，更要圖表化、可視化、痕跡化，便于后期生產制造工藝的改進和完善。項目團隊進行可視化運用開發，形成管用實用的數字化質量看板。

一套智慧“組合拳”，帶來的是生產的大變樣，設備運行更順暢，產品質量更有保障。

自數字化機臺投入運行以來，實現了關鍵監測裝置、工藝參數、設備狀態、實物質量和在線監視剔除等指標實時監視，異常自動預警、推送和處置，多因素問題成因自動診斷，質量結果高度可視化，整體質量業務數字化管控能力大幅提升。

國產超高速機組的改變最為明顯，通過項目試點推進，機臺質量得分穩步提高，卷煙在線缺陷率下降了93.41%，市場質量投訴下降了80%。