近期，上海煙草集團有限責任公司依托信息技術廣泛應用，以上海卷煙廠等單位為重點，加快各類智能場景建設，全力推動卷煙工業數字化轉型和智能化升級，加速推進智能制造成果轉化應用，著力以數字賦能助力企業高質量發展和現代化建設。

探索“機器學習+模型迭代”，實現生產過程控制更高效。上海煙草集團公司圍繞數字化轉型這一目標，加速推進智能裝備應用場景的開拓創新。他們在上海卷煙廠等工業企業運用機器學習、神經網絡計算等技術，搭建算法模型并構建智能系統，實現了煙絲出口含水率全過程智能預測控制；探索產品自動取樣檢驗與生產數據采集應用的研發，采取建模分析的方式對生產、檢測設備的數據進行采集和分析，實現數據實時分析、預警，進一步增強了生產過程控制能力，推動質量與效率“雙提升”。

采取“預測診斷+閉環管理”，實現產品質量管控更智能。堅持“產品質量持續優化”的目標導向，上海煙草集團公司利用“自反饋—自診斷—自預測”管理機制，建立控制圖與分析模型，對各類生產數據進行預測分析與智能診斷，推動工藝參數持續優化，過程管理與產品質量穩步提升。同時，他們運用關聯模型對異常數采點進行尋因性分析，從判異到定位、分析、診斷和跟蹤，環環相扣，實現質量監測的智能化閉環。

關注“數據整合+自助分析”，實現能耗數據監測更精準。秉持“講得清、控得住、降得下”的能源管控理念，上海煙草集團公司建立能源數據分析平臺，實現設備采集層、數據傳輸層、數據運算層、數據建模層、系統應用層五大層級的有序串聯，開展能耗數據的提取、轉化、整合、推送等處理，并借助自助式分析工具的可視化呈現，實現對能耗趨勢、預警、關聯性信息的及時反饋，為精準落實能控措施提供決策依據。