近年來，常德卷煙廠加快技術創新突破，強化科技創新賦能，引導員工在生產制造過程中發現問題、解決問題，優化品質、創造價值，從制造到智造，釋放高質量發展新動能。

深耕“智能”技術，以“智”提“質”

“好家伙，這個智能震動檢測系統堪比地震預警系統啊，這么小的軸承松垮都能發現！”維修工廖國軍驚嘆道。

該廠與上海煙機合作開發的ZB416振動狀態監測功能，利用本地化算法報警模型，對設備的震動情況進行實時監測并給出報警閾值，該功能上線以來，成功進行3次預警并幫助該廠完成了設備的預防性維修。

工廠智能化生產現場。單位供圖

為推動新一代信息技術與制造業深度融合，打造數字經濟新優勢，促進國有企業數字化，網絡化、智能化發展，常德卷煙廠開啟了智能制造科技重大專項統籌，部署建立自己的智能產線平臺，集自適應、自感知、自學習、自調節于一體，以“打造行業智能裝備標桿，樹立制造業智能實踐樣板線”為目標，實現智能煙機的全面和高層次應用，為企業的“爭先 進位”提供支撐。

今年，工廠將聚焦難題，克服沒有現成經驗可依等困難，推進課題式管理，持續完善制絲智能樣板線建設規劃，推進智能樣板產線建設，提升業務流程的效率和生產力，強化設備深度保養、智能點檢，提升設備運行效率，從制造到智造，全面推動生產過程的全面精益化。

把握“質優”關鍵，以“新”促“質”

常德卷煙廠把創新作為第一動力，通過推進全數據、全要素、全過程的新型質量管理體系的建立，創新質量管理工具方法，從TQM全面質量管理向QMA數字化質量管控轉變，實現質量數據趨勢分析的自動化，全面提升產品質量“精美化”水平。

“通過生產管控一體化系統，我們在開展工藝參數檢查和工藝紀律巡查時，只需要10幾分鐘即可完成。”

工藝質檢人員“一鍵式”高效檢查關鍵工藝參數。單位供圖

在以往開展日常工藝巡查時，相關的技術管理人員需要到機臺上逐臺點擊各個路徑查看全部參數，再與技術標準進行比對，從而確保設備的質量保障能力，也曾發生進行設備關鍵工藝參數點檢后數據修改錯誤而導致設備工藝性能無法發揮的情況。如今，在生產管控一體化系統的工藝質量管理模塊中，相關員工可以“一鍵式”高效檢查設備關鍵工藝參數是否符合工藝標準，有效杜絕人工核對錯誤的風險和耗時長的弊端。

“我們還能通過‘工藝監控’版塊的功能查看操作工在保養、維修、工間餐等關鍵時間段的自檢情況，結合視頻監控功能進行快速復查。”車間基層管理人員說到。

質量管理數字化的升級，推動質量管理實現了質量數據記錄的無紙化；實現了質量數據的系統自采化，對綜合測試臺、在線水分儀等進行了數據梳理和標準完善，提升了監測設備的運行水平，有效防止質量數據失真及造假，數據完整性真實性大大提高；實現了從“業務數據化”到“數據業務化”的轉變，幫助質量管理人員實現更加精準的預判與決策。

激發“后浪”動力，以“技”提“質”

近年來，常德卷煙廠按照“學而優之操、操而優之修、修而優之管、管而優之薦”的漸進式人才培養工作思路，以“實施積分管理、推進崗位見習、搭建三微平臺”為抓手，建機制、搭平臺、創模式，大力提升人才自主培養，努力鍛造一支勇于進取、善于創新，秉持匠心、活力煥發的高素質人才隊伍。

工廠緊緊圍繞推進青工技能提升與強化綜合素質，以積分管理制度賦能青年力量為著力點，制定《青年員工成長積分評價辦法》，深化探索基層團組織建設新機制、新模式。青年員工可通過參與技術、工藝、黨政、安全四大板塊的學習、考試、競賽等各項活動以獲得個人積分。

崗位見習是工廠為拓寬青工學習成長賽道而首創的一項青工創新培養機制。按照工廠崗位任職資格標準，“新進員工想進入專業族、技術族等管理、技術崗位，至少要有兩年以上的操作工及相關崗位的工作經歷。”

這項制度的好處是能夠豐富青年員工一線工作經歷，加深對工廠生產工藝、制造流程的認識，但是，也存在培養周期長、興趣匹配度不夠高等問題。基于此，2023年，工廠提出了以個人興趣為驅動，學習自覺為支撐，實踐操作為根本，骨干引導為保障的員工崗位見習制，一方面為工廠發展儲備人才，另一方面是推動學習型組織、學習型工廠建設。

依托這一機制，工廠逐步建立起“常態化儲備、周期性選拔、動態式管理”的人才選育模式，并采取師徒結對和賽訓結合等方式，通過崗前自學、考試初篩、明確導師、擬定計劃、崗位實訓、測評驗收六個步驟，定制化培養優秀技術、技能和管理后備人才。

青年員工完成三微平臺任務場景。單位供圖

不僅如此，工廠還聚焦“微小創新、微小改進、微小項目”，搭建三微創新平臺，建立起“明確任務-過程督導-反饋評價”的任務管理閉環，將基層重點工作、特色工作等進一步分解細化，為青年員工干事創業提供機會，鼓勵青年員工以三微平臺為載體，獲取資源支持及幫助指導。