浙江中煙工業有限責任公司杭州卷煙廠去年以來按照一體化數智化規劃，積極推動傳統業務應用系統的云化遷移工作。“智慧工藝系統每天要處理海量的實時質量數據，遇到的最大瓶頸就是算力問題。如果遷移到云平臺，平臺自帶的流式計算組件能夠很好地解決算力問題。所以在推進云化遷移工作時，我們選擇了這個系統作為試點。”在杭州卷煙廠副廠長張利宏看來，傳統業務系統的云化遷移工作要以問題為導向，智慧工藝系統的先行先試，目標就是在系統架構升級同時，解決業務的瓶頸難題。

充分論證長遠考慮

在充分調研和論證的基礎上，去年杭州卷煙廠啟動了智慧工藝系統云化遷移工作，組建了以信息中心、生產技術科、卷包車間技術業務骨干為主的項目組。

“云化遷移有多種可供選擇的方案。只看眼前需求的話，我們可以將應用程序按原樣遷移到云中，這種方式比較方便，但可能存在安全漏洞。從長遠需求考慮，需要重新設計開發應用程序，雖然比較麻煩，但能夠在云平臺實現無縫運行。”項目組技術負責人朱立明表示，他們毫不猶豫地選擇了重新設計開發的方式，把困難想在前頭、把工作做在前面，為后續系統高效運行提供有力保障。

攻堅克難確保進度

在前期技術驗證完成后，杭州卷煙廠原來使用的操作系統突然出現了問題。為此，浙江中煙信息中心與杭州卷煙廠信息中心聯合成立攻關組，重新選擇操作系統。

“攻關組成立了兩個小組，同時論證當前主流的兩套操作系統。其中一個小組進度較快，但沒想到遷移后，該系統自帶的病毒庫無法更新，存在安全隱患。”杭州卷煙廠信息中心副主任許小雙說，這讓原本時間就很緊張的項目進度“雪上加霜”。辦法總比困難多，在技術人員的努力下，另一個小組的測試工作進展順利，最終完成了15臺服務器操作系統的部署工作，沒有影響項目的整體進度。

改進工藝保障質量

“智慧工藝系統云化遷移后，以前因為算力問題沒辦法實現的功能是不是可以實現了？”杭州卷煙廠生產技術科員工王文博想到這里，馬上行動起來，將原來工廠希望實現的功能需求進行梳理與完善，提交給項目組。

對卷包工藝質量進行在線管控的主要方式是通過傳感器采集設備上的數據，然后對數據進行分析建模，從而實現在線監測與預警。傳統模式在產品外觀質量檢測方面相對薄弱，在高速卷接包機組上進行在線檢測更是一項技術難題。杭州卷煙廠積極推進智能制造，基于云平臺強大的算力資源，探索機器視覺等人工智能技術在質量管控中的應用。

基于機器視覺技術的新型檢測系統就像一臺高速相機，以毫秒級的速度對產品外觀進行拍照。擁有強大算力和先進算法的云平臺就像“一目十行”的檢驗專家，對每張照片進行判異，實時反饋給系統。

為了將機器視覺技術應用到質量外觀檢測中，項目組克服了兩大難題。一個是如何高速成像的難題，要實現對煙支“支支全檢”；另一個是如何判斷異常的難題，要構建基于深度學習的檢測模型。項目組不斷調試，最終成功將機器視覺技術應用到外觀質量檢測中。

如今，杭州卷煙廠已經順利完成智慧工藝系統云化遷移和智能升級工作。他們克服了一道道難關，確保生產平穩運行，使生產水平得到進一步提升。