【案例】

你遭遇過大數據“殺熟”嗎？大數據“殺熟”，是指互聯網平臺通過大數據對老客戶實行價格歧視，同樣的商品或服務，老客戶看到的價格要比新客戶高。利用消費者對于某些產品或服務的忠誠“割韭菜”，不僅侵害消費者利益，還可能涉嫌違法，需要引起警惕。近日，我們在走訪市場時，就遇到了零售戶吳老板對于“殺熟”的憤怒吐槽。

吳老板：前幾天我收到邀請去喝朋友的喜酒，心里準備早點打車過去，就點開經常用的打車軟件叫車。因為這次時間比較充裕，我瀏覽起了平時不太關注的軟件界面，發現系統默認的車型是出租車，同時還有一些價格更低的車型沒有被系統勾選。我于是選擇了較為便宜的快車，沒再多看，便按下了叫車鍵。很快就有車響應了，平臺顯示車距離我的位置2.5公里，因為路上紅綠燈較多，系統提示到達我這需要約8分鐘時間。我站在店門口，無聊地等著車來。因為不是高峰期，有許多空乘的網約車在我面前緩慢地駛過。我覺得有些不對勁，為什么系統不安排這些離我更近的車輛呢？我于是又仔細看了一下手機界面。這一看，把我給惹怒了，我看到系統幫我安排的還是價格最高的出租車。雖然過了幾分鐘內免費取消的限制時間，我還是果斷地付費取消了這次叫車。

【分析】

吳老板的遭遇正是一次典型的“殺熟”。首先，平臺通過收集用戶出行時間、地點、車型偏好、消費頻次等數據，描繪用戶畫像，判斷價格敏感度，對被認為價格不敏感的用戶安排高價車型或提高價格。吳老板因之前使用出租車次數多，被平臺認為對價格不敏感。此外，平臺將可選車型的界面分布做了一定的調整，將便宜的車型放置在界面的下部，客戶需要刷至界面底部才能看到這類車型，像吳老板之前就經常因此錯過低價車型。不僅如此，系統還會傾向性地安排最貴的車型。比如吳老板雖然勾選了快車，但僅僅因為沒有將出租車的選項取消，系統便在明知道有距離更近的快車存在的情況下，仍然安排距離較遠的出租車來接單。

大數據時代，消費者在使用互聯網平臺消費時，需要更加注意保護自身權益：增強個人信息保護意識，不輕易將自己的信息在平臺上暴露。面對敏感信息，務必要慎重對待。

遇到價格不公，用戶需迅速投訴維權，而不是默默忍耐。《中華人民共和國消費者權益保護法實施條例》規定，經營者不得在消費者不知情的情況下，對同一商品或者服務在同等交易條件下設置不同的價格或者收費標準。這一規定防止經營者利用信息不對稱進行價格歧視或不公平定價。消費者一旦發現大數據“殺熟”，要保留相關證據，可以作為投訴的依據。

多平臺比價也有助于發現“殺熟”陷阱。不要僅僅依賴一個平臺的信息而被大數據“盯上”，多渠道比較能夠幫助消費者獲得最合理的價格。