"搞科研，是一件快樂的事。科研成果讓煙農會用、愛用、想用，是一件更快樂的事。"2023年6月12日，記者走進河南省濟源市煙草公司，科技工作者李靜靜的話深深觸動了記者。

作為河南煙草科技領域的青年托舉人才，李靜靜常年扎根山區煙田，積極開展著一系列煙葉生產的前瞻性研究。

濟源基層科技工作者李靜靜正在研究煙根病蟲害 李希仁 攝

"有一年，我跟隨一位老鄉下煙田，路上他用手機微信自動識別一種不知名的植物，準確率還很高。當時，我就想，要是把這個掃一掃功能應用到煙葉生產上，一定有不可估量的前景。"關于科研靈感的來源，李靜靜給我講起她的一段有趣的經歷。

從煙田回來，她立刻查找手機微信"掃一掃"的技術原理，發現這是一項人工智能識別技術。隨后，她買回大量的相關書籍，從最基礎的技術原理開始一點點啃下去，逐步掌握了技術使用規范。經過深入研究和積極推動，她的《煙草主要病害的人工智能識別研究》最終立項，走在了智慧農業的最前沿。

"是否被煙農喜歡、能否解決煙農的實際問題，是評價科研項目好壞的根本標準。"李靜靜回憶說，"曾經一位老鄉焦急地打電話，說他家的煙葉不知道得了啥病，我馬上趕過去幫忙指導。臨離開時，老鄉自言自語，病害防治太復雜，要是能夠自行快速確定，種煙就更有底氣了。"

類似的情況，李靜靜又遇到過很多次。常見的煙葉病害有幾十種，有些病害特征相似度很高，一旦鑒定有誤，用藥不對，會造成嚴重損失。群眾最迫切的需求，就是最好的科研方向。研究立項后，李靜靜和她的團隊奔波在各個區域的煙田，采集不同生育期煙株的田間病害癥狀照片。為了保障樣本的多樣性，濟源山區各個山頭、溝壑的煙田都留下了她和團隊伙伴們的足跡。歷經兩年多的時間，她的團隊共采集到各類照片2萬余張，成功建立了煙草主要病害典型癥狀庫。

在此基礎上，科研團隊構建了具有自學習功能的16種煙草病害的圖像識別模型，自動識別準確率達到90%，開發成功"病害一掃通"App，只需對著出現病害的煙葉進行拍照，就能快速識別病害種類，并具體指導藥物應用。

"手機一掃，煙草病害防治問題立馬解決，不用培訓即可上手，就像隨身帶著煙葉專家。“下冶鎮王樹溝村煙農李銀環對”病害一掃通“App贊不絕口。

目前，"病害一掃通"App陸續在我省濟源、三門峽、南陽、洛陽、信陽及湖南部分煙區推廣應用，煙葉技術員及煙農累計下載2800余人次，服務煙葉面積近12萬畝，累計減少病害損失1500余萬元。該項目先后獲得河南省煙草公司科學技術進步二等獎、全省煙草商業系統優秀質量管理小組成果二等獎，得到行業內外的高度評價。