國務院印發的《“十四五”數字經濟發展規劃》指出，要完善數字經濟治理體系，協同推進數字產業化和產業數字化，賦能傳統產業轉型升級。國家煙草專賣局認真貫徹落實建設“數字中國”戰略部署，強調要把握數字時代發展機遇，以數字化轉型驅動行業高質量發展，并提出“四轉三大”工作思路。

行業物流企業是煙草產業鏈的重要一環，搶抓發展機遇，推動全面數字化轉型勢在必行。近年來，福建煙草商業系統落實國家局相關要求，“11524”網信發展藍圖逐步落地，物流生產經營管理一體化平臺基本建成，全省區域物流配送中心項目建設有序實施，我們要在此基礎上進一步用好數據要素資源、構建智慧物流體系，推動煙草物流跨入數字化、智慧化時代。

現狀分析

數字化轉型不僅是技術創新，更是包含思想觀念、經營理念、戰略規劃、組織架構、生產運營等的全方位變革。作為一項長期工程，行業物流企業數字化轉型面臨諸多挑戰。

數字文化觀念不足。企業數字化轉型需要員工探索新領域、嘗試新工作方式。囿于傳統觀念、慣性思維和路徑依賴，一些企業還存在簡單地將數字化轉型作為上級要求或階段性活動的情況，較少從全局出發思考轉型的目的和需求；部分員工還未深刻認識數字化轉型的形勢、前景等，數字意識和數字素養有待提升，投身數字化轉型大潮動力不足。

數據鏈路不夠通暢。行業物流主體和節點眾多，涉及工業發、到貨，卷煙分揀，終端配送等多環節，涉及信息流、商流、物流以及資金流的交互和多環節的處理。在物流鏈條之下，數據聯動、系統間信息共享不夠充分，節點與節點之間信息連接不夠全面，追溯反饋存在信息差異痛點。

數據要素應用薄弱。目前，行業物流企業對于數據要素的應用仍處于感知階段，對倉儲、分揀、運輸、設備運行等各環節大量信息流的采集、識別還不夠及時精準，用數據支撐決策、以數據指導行動還有較大提升空間。

數字融合思路不寬。數字化轉型是一種從業務到管理的變革，受客觀因素影響，行業物流企業對外部數據不夠敏感，對自身定位和變化趨勢的感知較為滯后，數字化與生產經營融合的廣度與深度有所欠缺。

數字人才隊伍稀缺。數字化轉型的順利實現不僅需要先進的設備、平臺，還需要一支熟悉物聯網、信息系統、計算機的數字化人才隊伍。目前，行業物流企業數字化人才力量不足，亟需培養具備數字化發展經驗、技術的高素質員工隊伍。

路徑初探

數字化轉型是一項具有長期性、復雜性、艱巨性等特點的工作，只有解決當前存在的問題，才能為后續持續推動、動態深化提供有力支撐。這就需要行業物流企業緊扣數字化轉型要求，充分分析生產經營全流程、企業需求、相關方共同價值等，找到適合自身需要的轉型路徑。

建設數字文化，厚植數字理念。研究制定企業數字文化建設的規劃計劃、實施方案和落地措施，向員工、客戶等解釋轉型的重要性和具體過程，著眼基層、立足崗位、面向員工深入開展數字文化教育培訓，營造數字化轉型的濃厚氛圍。鼓勵員工接納數字文化，主動運用數字化工具和技術解決問題，以數字化轉型推動業務流程優化、服務產品創新、員工生產力提升、服務價值提高等。

搭建數據平臺，融通業務鏈條。對于煙草物流而言，數字化轉型不是單模塊的重構，而是整體網絡體系的調整協同。持續推進云平臺與物流主要節點的互聯互通，積極配合業務中臺、數據中臺、移動應用平臺物流數據對接，沿著“點、線、面、體”路徑逐步推進，打通貫穿工商企業、卷煙營銷、零售客戶的物流數據鏈路，提升物流模塊科學性、規范性、有效性，確保系統開發和運用同行業發展戰略、物流發展需要相適應。

強化數據采集，賦值數據資產。從靜態資源、動態資源等方面著手，加強對現有資源的數字化整合運用，夯實支撐數字化轉型的底座。推動靜態資源數字化，實現倉庫、車輛、裝載容器、設備等物的資源以及組織機構、員工、零售客戶等人的資源的數字轉化。推動業務流程數字化，充分考慮物流各業務流程之間的協同和上下游關系，以數據要素的流通為坐標起點，將組織、人員與業務流程細化匹配，充分考慮現有不同業務軟件之間的數據銜接，形成完整的數字化標準業務流程。推動動態資源數字化，依托業務信息集成系統，將企業運營中產生的大數據及來自供應鏈、客戶等的數據實時融入柔性化生產及資源整合，掌握企業可用庫位、實時運力、設備空閑等情況，為強化運營管控、實現高效率運營提供支撐。推動服務產品數字化，用數據字段定義卷煙配送服務和產品，實現客戶對所需信息可查詢、可跟蹤。

融合數字業務，賦智數字場景。將數字化技術升級與創新實踐相結合、與基層探索相結合，探索技術融合、業務融合、數據融合、隊伍賦能的有效模式，重構業務，重塑運營，重建組織。園區管理方面，基于數字孿生技術打造智慧園區運營管理系統，整合現有信息系統數據資源，采用三維可視化方式對真實園區進行展現，實現園區環境生態、能耗運營、分析預警的實時把控；在庫管理方面，探索引入高精度定位系統，結合RFID等信息，使周轉過程中的每一個元素都可以被感知、被追蹤，借助大數據分析平臺提高倉儲能力；生產排程方面，通過對作業數據的全面采集、深入分析，建立科學分揀仿真模型，實現根據生產狀況、環境變化、人員排班情況等進行精準排產；設備管理方面，將數據采集融入設備全生命周期管理，以數字化技術提高裝備智能化水平，強化設備互聯、自動化執行及決策能力；卷煙配送方面，利用人工智能算法、GIS、GPS、移動物聯網等技術，制定物流配送的送貨區域規劃及彈性送貨規劃，形成靈活調度、動態配置的彈性線路，并根據實際業務變化實現隨時可調整、可配置的智能配送管理，提高預測、預警、預防各類風險的能力。

培養數字人才，賦能數字高地。深化專業人才培養措施、完善專業人才激勵機制，為數字化轉型發現、培養、儲備復合型專業人才。聚人方面，招聘計算機、信息等專業的高學歷畢業生，拓展專業人才引入渠道；選人方面，選好配齊各專業技術人員，開展針對性培養和定期考核，建立帶頭人、專家庫、青年人才庫等人才培養梯隊機制；育人方面，舉辦數字化轉型、互聯網思維、網絡安全等培訓，提升專業人員履職能力；用人方面，突破單位、地域、崗位、專業等限制，以重點項目為載體，實現人才要素跨越式聚集，為數字化轉型發展貢獻力量。

未來展望

當前，推進行業高效能治理對物流數字化轉型提出了更高要求，行業物流企業要主動順應轉型趨勢，充分釋放數字化發展紅利，全面開創數字物流建設新局面。

著力打造智能集約的數字化支撐體系。強化系統觀念，樹立一體化觀念和一盤棋思想，利用現有信息平臺，整合構建結構合理、智能集約的平臺支撐體系，適度超前布局相關模塊，提升數字集約化建設水平；堅持數據賦能，健全數據治理制度和標準體系，加強數據匯聚融合、開發利用，促進數據有序流動，為創新引擎提供有力支撐。

著力打造協同高效的數字化能力體系。打破部門界限，破除業務藩籬，消除“信息孤島”和“數據煙囪”，不斷加強經驗、技術、成果等各類資源交互共享，推動供應鏈、創新鏈上下游企業數據貫通、業務協同；統籌推進技術融合、業務融合、數據融合，提高跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務的協同管理和服務水平，加強關鍵數據的全鏈條、全流程應用。

著力打造自主可控的數字化安全體系。落實數字安全觀，堅持促進發展和有序管理統一、安全可控和開放創新并重，嚴格落實網絡安全各項法律法規制度，全面構建制度、管理和技術銜接配套的安全防護體系，在數據采集加工、傳輸存儲及數據治理等環節優化數據安全標準和數據入庫標準，構建完善的數據安全監管體系；加大安全可控先進技術、產品及系統性解決方案的應用力度，增強技術掌控能力，確保云平臺和數據安全可靠、自主可控。