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煙草在線據(jù)國家知識產權局網站報道 2014年11月26日，國家知識產權局公開一件由云南中煙工業(yè)有限責任公司申請的發(fā)明專利：一種基于主成分分析的近紅外光譜定量模型精簡方法。
該發(fā)明把采集的近紅外光譜進行預處理之后將光譜及對應的待測組分濃度數(shù)據(jù)分成訓練集、檢測集和預測集；將處理后的光譜矩陣和待測組分濃度矩陣聯(lián)立組成聯(lián)立矩陣，并進行主成分分解，得到每個波長變量和待測組分的載荷；計算每個波長變量與待測組分濃度載荷的夾角；夾角值滿足最優(yōu)夾角值的波長變量被保留；利用保留的波長變量建立最優(yōu)模型，對預測集樣品待測組分濃度進行預測。據(jù)稱，該方法可準確提取含有濃度信息的波長變量，在保證精度的同時最大限度的簡化定量分析模型，為近紅外光譜多元校正分析提供了一種新的定量模型精簡方法。
篤行致遠 2024中國煙草行業(yè)發(fā)展觀察
