“工商在途車輛7輛，入庫卷煙2667箱，庫存量16602.5箱；已分揀386854條，已分揀7948戶；已送貨戶數8185戶，已送貨量386854條……”

　　9月23日上午10時45分，浙江省溫州市煙草專賣局（公司）卷煙配送中心的一塊藍色指揮調度大屏上，各環節生產運行數據實時閃動更新著。

　　“金拓，請檢查儲分一體區A區直角坐標機器人X軸伺服是否出現異常？”調度員周彬像往常一樣點開設備管理界面，查看每日設備報警統計情況，發現有一條近日報警次數較多的故障預警后，拿起對講機聯系一線檢修人員。

　　“收到，馬上檢查?！睓z修人員立即回復道。

　　不到半分鐘，對講機中傳來檢修人員的聲音：“儲分一體區高速分合流區的伺服線出現磨損?！?/p>

　　“今天生產結束后立即組織更換，避免對日常生產造成影響。”站在指揮調度大屏前，設備部主任陳發哲下達了指令。

　　“這一區的速度好像也不對。”盯著指揮調度大屏上儲分一體區高速分合流監控畫面看了許久，調度班組長厲卡疑惑地說，“‘利群’在儲分一體區B區的最佳位置上，怎么還有這么多次無庫存報警信息？”

　　此時，指揮調度大屏上的數據顯示實時備貨能力為1000件/小時?！澳壳皞湄浤芰€達不到設計效率的一半。”陳發哲說，“查一下本月高速分合流處ABC三區卷煙通行流量數據?！?/p>

　　周彬用鼠標點了一下，實時數據立即彈出：“A區流量占40%，B區流量占40%，C區流量占20%?！?/p>

　　“很明顯，B區的重要位置沒有得到凸顯。ABC三區的布局、輸送距離各不相同，三區獨立運行最終匯聚在合流處，三區流量平衡出現問題會直接影響備貨節奏。這個問題需要盡快拿出解決方案！”陳發哲說道。

　　下午1點，指揮調度中心旁的創客空間逐漸熱鬧起來，“精實QC小組”成員們在這里進行“頭腦風暴”。

　　“數據中心給出的最優方案是A區35%、B區40%、C區25%，這正好符合實時情況，我覺得可以先按照這個方案調試，看能不能解決三區流量制約問題。”

　　“我贊成這個提議，這個問題解決后，我們還要研究一下輸送線的輥筒傳送動力問題，這樣才能確保流量持續穩定?！?/p>

　　“數據中心對于各個品規卷煙每月出庫量的統計分析顯示，我們還有持續優化的空間，下一步拆盤位的調整也是個‘講究活兒’。”

　　根據數據中心提供的多維度數據，小組成員你一言我一語，問題逐漸清晰明朗，優化改進方案很快形成。

　　像這樣通過大數據分析與應用，快速定位故障及運行中的主要問題，在溫州市局（公司）卷煙配送中心已經全面實現。

　　這得益于物流管控系統——數據中心的強大作用。

　　數據采集設備108個、PLC58個、數據點16927個，作為物流數字化工廠，溫州市局（公司）卷煙配送中心通過建設數據中心，在園區范圍內實現了全面數采、全面感知。

　　有了這些數據，數據中心通過全面分析數據，讓數據“跑”起來，不僅可以“明察秋毫”，對內在線監測各類設備運行狀態，對外實時監測各配送車輛作業狀態，而且深諳“望聞問切”之術，實現了對園區人機料法環的實時全局指揮調度。數據中心也有了“無所不能”的“智能醫生”新稱呼。