摘要：大數據運用越來越廣泛，大到國家、政府和企事業單位，在制造、金融、醫療、零售業等行業都有滲透；小到我們的個人生活，我們可以利用穿戴裝備，智能手表生成最新數據，對運動和睡眠質量進行測試。很多的場景都可以用到大數據分析，為企業或個人帶來更精準服務和日常便利，改變和引領未來發展。

　　大數據入門的第一步，就是將海量的數據進行挖掘分析，提煉有價值的結果，引導未來的商業模型，如大眾點評、滴滴打車在騰訊云已有深度的實踐。例如：將微信、手機QQ上用戶熱門分享的餐館，實時反映到大眾點評APP的手機客戶端上，推薦給消費者。當我們處在一個陌生的城市和新環境，對當地餐飲消費不熟悉的時候，會使用類似大眾點評的APP作為參考，根據需要選擇就餐地點，進行點餐消費，省去迷茫選擇的時間，這就是大數據的魅力。大數據的運用讓生活更便捷，讓城市間的距離縮短，私人訂制也可以平民化，智能訂貨更科學高效，讓我們的生產生活變得更美好。

　　一、大數據的定義

　　大數據（big　data）是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據最大的意義不在于數據本身，而是隱藏在數據背后的那些現象、那些趨勢，看似普通的數字背后，蘊藏著無限可能。因此，除了數據的采集、存儲，數據挖掘和分析更為關鍵。對于煙草企業而言，如何將數據蘊藏的價值充分挖掘出來，為煙草商業企業高質量發展賦能，是我們需要研究的課題。

　　二、煙草企業大數據的應用情況

　　面對日新月異的社會，大數據廣泛運用于國內外各行各業，煙草行業也在探究，我們應該如何將大數據的運用融入到煙草行業的運行中，通過對行業生產、營銷、物流等各環節大數據的采集、挖掘分析、研究利用，為消費者提供更貼近市場的產品和服務？目前的煙草商業企業主要利用零售終端POS系統，會員制，支付寶、微信等支付方式，以縣級煙草企業來說，更多以歷史銷售數據為主要依據，結合市場狀態和貨源組織情況來進行數據分析，煙草大數據還沒有真正運用起來，其主要原因是數據挖掘的工具價值并沒有完全實現，在這個領域，硬件和軟件的發展并不十分成熟。

　　三、大數據與智能訂貨的結合

　　（一）傳統訂貨模式

　　煙草商業企業訂購模式由最初坐商到電話訂貨再到網上訂貨，網上訂貨也由最初通過與通訊公司（移動、電信）合作開發APP訂貨到自主訂貨系統逐步的完善。究其根本零售客戶主要是憑借經驗進行自主訂貨，對于新零售的概念還沒有深入認知，更別談運用。對數據的分析運用少，卷煙訂貨以“賣什么訂什么，缺什么訂什么，有什么訂什么”，此類訂貨模式不免造成客戶庫存偏大或偏小，資金沒有得到充分利用，收益未達到理想值。而對于煙草商業企業雖然有了完善的訂貨系統，但對市場大數據的結合還未形成有效指導訂購的模式，更多依賴于單純的數值參數，也不排除存在滯銷卷煙的問題。

　　（二）智能訂貨模式的研究

　　《煙草專賣許可證管理辦法》第四十條規定：公民、法人或者其他組織不得利用自動售貨機銷售煙草制品。除了取得煙草專賣生產企業許可證或者煙草專賣批發企業許可證的企業依法銷售煙草專賣品外，任何公民、法人或者其他組織不得通過信息網絡銷售煙草專賣品。由于煙草制品的特殊性，維護消費者利益，保證國家財政收入，地域性限制，只能實體店銷售，也就決定了卷煙零售客戶是唯一的卷煙銷售渠道，煙草行業有著幾百萬的零售終端，顯然對渠道的掌控力更有力支撐企業的競爭力。為零售客戶提供有效服務，強化大數據的分析和運用，建立數據采集－分析－運用一體的數據庫，指導零售客戶卷煙訂購、智能訂貨，擺脫傳統訂購模式，進入現代化智能訂煙系統，融洽客我關系，增強依存度、配合度和支持度。

　　1.數據采集

　　如何獲取數據是第一步，也是企業對大數據運用的重要一步。

　　一是借助新零售平臺進行數據收集。首先是零售客戶全商品掃碼銷售，采集數據主要包含零售客戶卷煙商品和非煙商品的銷售數據、季節性消費變化、各類商品銷售數據占比和盈利構成、卷煙消費者檔案信息等。二是借助卷煙營銷系統（V6）進行數據統計。卷煙貨源訂足率、需求滿足率、上柜率、重需率、月度銷量的同比與環比、季度銷量的同比與環比等銷售數據。三是借助客戶經理信息采集進行匯總。貼近市場了解最新的卷煙市場價格、卷煙庫存、存銷比等。四是借助專賣查繳數據進行統計。主要查獲的卷煙商品規格和數量、主要涉案的卷煙零售客戶。

　　2.數據分析

　　單純羅列的數據發現不了問題，只有將數據之間關聯起來分析，才能發現問題的癥結，得出結論，為下一步采取措施提供依據。

　　通過對各類數據的收集，進行深入分析。一是對新零售平臺的數據進行分析，通過數據導入，確定周邊商圈環境消費趨勢和受眾商品、商品盈利組成點；二是對卷煙營銷系統的數據進行分析，確定各類品規的銷售情況同比和占比的變化、卷煙市場波動情況，掌握銷售變化；三是對客戶經理信息采集數據進行分析，確定卷煙各類品規銷售市場狀態，判定屬于緊、稍緊、平衡、松、稍松五種狀態中的哪一種；四是對提供的專賣數據確定異動卷煙品規、異動卷煙零售客戶和商圈環境。

　　3.數據運用

　　基于各類數據收集和分析，數據運用才是重中之重，運用也是最終的目的，最終開發形成基于大數據的智能訂貨系統。

　　一是確定各類參數值。零售客戶方面，基于前期的數據收集和分析形成科學的存銷比、各類卷煙商品資金占用比率、收益比率等來確定合理卷煙訂購量；自動形成科學合理的商品組合結構，達到有限資金的充分運用和利益最大化；形成年度賬單，商品銷售大類和明細類賬單資金占用與收益組成，讓客戶心中有數，明白經營。二是調控貨源量。商業企業方面，基于前期的數據收集和分析形成合理投放策略，不僅要根據歷史銷售數據和銷售計劃，還要結合市場狀態數據和查繳數據，對品牌進行與調控相結合的參數設置，最終形成科學合理的貨源投放策略。三是智能訂貨系統。通過大量數據的匯總，通過設置庫存可銷天數、存銷比、資金占用比率、收益比率等確定智能訂單的推送，零售客戶可以進行修改或是直接提交。通過智能系統訂貨，最大限度降低庫存成本，精準感知客戶和消費，增加經營收入，并提高營銷決策的科學性和響應速度。

　　參考文獻：《煙草專賣許可證管理辦法》、百度百科《大數據》