煙草在線浙江消息　　《建設企業級云計算數據中心基礎架構的探討》、《中小規模數據中心空調系統節能研究》、《“algMelt聚類融合算法”模型在零售客戶數采異常行為識別中的探索與應用》、《基于數據分析的客戶分類方法》......這是日前浙江省煙草學會組織開展的以“信息與數據”為主題的學術年會評選出的優秀論文。

　　此次學術年會于2014年4月份啟動，以學術論文、科技項目、創新項目和QC活動等多種形式開展學術研究，并形成相應的學術成果，共征集到論文66篇，經分會初選推薦、文章甄別、第二輪篩選和專家評委評審，共評選出優秀論文14篇，其中一等獎1篇，二等獎5篇，三等獎8篇。同時，通過學術年會的形式對此次研究成果進行展示和交流，實現成果共享、促進交流。

　　活動期間，浙江煙草工商企業信息化工作者參考重點課題自主選擇研究方向，以問題為導向，以數據為核心，充分挖掘數據的價值，全面支撐企業的決策、管理和業務，總體從營銷管理、專賣管理、基礎管理等方面開展數據應用的探索：一是探索企業各類數據在經濟運行、精準調控中的應用，包括社會宏觀經濟數據、工業產供銷數據、商業進銷存數據、零售終端動銷數據等；二是探索案件歷史數據在專賣管理中的應用，利用數據定位線索，實現精準打擊，有效防范真煙非法流通；三是探索企業各類數據在精益物流中的應用，重點探索物流費用精細核算，把降低可控費用作為重點；四是探索企業各類數據在基礎管理中的應用，包括企業對標、財務預算控制、成本費用定額標準等；五是探索企業數據質量管理機制，提高數據的精準性。

　　下一步，浙江省煙草學會將繼續緊緊圍繞謀劃實踐“三大課題”、推進浙煙改革轉型，從解決實際問題入手，明確理論研究方向和重點，充分挖掘智慧，為行業深化新一輪改革提供更多的理論和實踐支撐。