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物流建設。錨定數智化，云南中煙智慧物流水平持續提升。“十四五”以來，紅云紅河集團以數據、算力、算法為核心要素，聚焦新技術新業態新模式，重點突出

提速分離，煙葉被逐片運送至煙葉智能分選設備處自動分選。設備利用圖像識別技術與深度學習算法，對煙葉進行客觀、公正的等級判定，徹底擺脫了傳統人為判定中的主觀因素

;運用先進算法進行深度分析，實現對電氣設備的24小時不間斷監控與即時診斷。——權限設置。建立三級監控體系，分級設置權限與密碼，確保信息安全與監控效率。——用戶

，實現生產狀態仿真、虛實同步、智能決策。在試點生產線，使用大數據算法進行烘絲機水分預測和控制參數推優，使烘后水分偏差值降低20%。截至目前，武漢卷煙廠

生產的情況下實現實時檢測。”“我們訓練算法需要的數據集數量不夠，看來得人工來投放雜物來收集數據集了。”“怎樣才能確保檢測的準確性和穩定性？”“外包裝雜物種類如果要全都檢測

高精度圖像識別技術和數據分析算法，對煙葉的尺寸、面積、梗莖含量、顏色等小參數進行精準測量和分析。成效：實現了煙葉分級的自動化和標準化，大大提高了分級效率和準確性

！”維修工廖國軍驚嘆道。該廠與上海煙機合作開發的ZB416振動狀態監測功能，利用本地化算法報警模型，對設備的震動情況進行實時監測并給出報警閾值，該功能上

算法進行建模，運用圖形+數據同時呈現的可視化技術，形成適應多種配送模式需求下的線路優化模型。“通過調整配送線路優化模型參數，我們在分揀環節前均衡傳導

;“有了這個智能模型真是好，結合天氣預報和模型算法推薦，直接告訴咱應該啥時候開機，再也不用憑經驗估算時間了，不光比咱算得準，還節能

，要乘‘數字東風’，挖掘綠色潛力。”有了方向，動力車間對設備4萬余設備點位梳理整合，引入數字孿生模型、算法分析等工具，搭建出基于需求

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