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所述方法包括如下步驟：S1.制備合格樣品；S2.制備不合格樣品，所述不合格樣品為苯不合格樣品和VOCs不合格樣品；S3.采用電子鼻系統(tǒng)對合格樣品和不合格樣品的氣味信息進(jìn)行采集；S4.對S3電子鼻系統(tǒng)采集的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理并提取特征數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)庫，建立DFA模型及SIMCA模型；S5.對待測樣品通過電子鼻系統(tǒng)采集數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)代入相應(yīng)的S4建立的DFA模型及SIMCA模型中進(jìn)行判別分析。據(jù)稱，該發(fā)明的方法對苯及除苯外的VOCs的判別時間可分別縮短至現(xiàn)有技術(shù)的1/5和1/6，從而壓縮了整個品質(zhì)鑒定周期，并且具前處理簡單、準(zhǔn)確度高及重復(fù)性好等優(yōu)勢，為煙用包裝紙安全性和適應(yīng)性判定提供了大力支持。
篤行致遠(yuǎn) 2024中國煙草行業(yè)發(fā)展觀察
